开源比MyBatis效率快100倍的条件检索引擎，天生支持联表

　　一、开源项目简介
　　比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！二、开源协议
　　使用Apache-2.0开源协议三、界面展示
　　你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求：检索结果分页展示可以按任意字段排序按检索条件统计某些字段值
　　这时候，后台接口该怎么写？？？使用 Mybatis 或 Hibernate 写 100 行代码是不是还打不住？而使用 Bean Searcher，只需 一行代码 便可实现上述要求！！！四、功能概述  特性支持  实体多表映射 支持  动态字段运算符 支持  分组聚合 查询 支持  Select | Where | From 子查询 支持  实体类嵌入参数 支持  字段转换器 支持  Sql 拦截器 支持  数据库 Dialect 扩展 支持  多数据源 与 动态数据源 支持  注解缺省 与 自定义 支持  字段运算符 扩展 等等 快速开发
　　使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单
　　可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Grails、Jfinal 等 扩展性强
　　面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件 支持 注解缺省
　　约定优于配置，可省略注解，可复用原有域类，同时支持自定义注解 支持 多数据源
　　分库分表？在这里特别简单，告别分库分表带来的代码熵值增高问题 支持 Select 指定字段
　　同一个实体类，可指定只 Select 其中的某些字段，或排除某些字段 支持 参数过滤器
　　支持添加多个参数过滤器，可自定义参数过滤规则 支持 字段转换器
　　支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器
　　支持添加多个 SQL 拦截器，可自定义 SQL 生成规则 五、技术选型框架目的：只一行代码实现： 多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图：
　　⁉ 为什么用这绝不是一个重复的轮子
　　虽然  增删改  是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，但查询，特别是有  多条件 、 联表 、 分页 、 排序  的复杂的列表查询，却一直是它们的弱项。
　　传统的 ORM 很难用较少的代码实现一个复杂的列表检索，但 Bean Searcher 却在这方面下足了功夫，这些复杂的查询，几乎只用一行代码便可以解决。 例如，这样的一个典型的需求：
　　后端需要写一个检索接口，而如果用传统的 ORM 来写，代码之复杂是可以想象的。
　　而 Bean Searcher 却可以：  只一行代码实现以上功能
　　首先，你有一个实体类： @SearchBean(tables=＂user u, role r＂, joinCond=＂u.role_id = r.id＂, autoMapTo=＂u＂) public class User {   private long id;   private String username;   private int status;   private int age;   private String gender;   private Date joinDate;   private int roleId;   @DbField(＂r.name＂)   private String roleName;   // Getters and setters... }
　　然后你就可以用一行代码实现这个用户检索接口： @RestController @RequestMapping(＂/user＂) public class UserController {      @Autowired     private BeanSearcher beanSearcher;              // 注入 BeanSearcher 的检索器      @GetMapping(＂/index＂)     public SearchResult index(HttpServletRequest request) {         // 这里只写一行代码         return beanSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ ＂age＂ });     } 	 }
　　这一行代码实现了以下功能： 多表联查 分页搜索 组合过滤 任意字段排序 字段统计
　　例如，该接口支持如下请求： GET: /user/index  无参请求（默认分页）: { ＂dataList＂:     [ { ＂id＂:    1  , ＂username＂:    ＂Jack＂  , ＂status＂:    1  , ＂level＂:    1  , ＂age＂:    25  , ＂gender＂:    ＂Male＂  , ＂joinDate＂:    ＂2021-10-01＂   },  ...    //    默认返回    15   条数据   ], ＂totalCount＂:  100 , ＂summaries＂:  [ 2500   //    age    字段统计   ] }GET: /user/index? page=1 & size=10  指定分页参数GET: /user/index? status=1  返回 status = 1   的用户GET: /user/index? name=Jac & name-op=sw  返回 name   已 Jac   开头的用户GET: /user/index? name=Jack & name-ic=true  返回 name = Jack  （忽略大小写）的用户GET: /user/index? sort=age & order=desc  按字段 age   降序查询GET: /user/index? onlySelect=username,age  只检索 username   与 age   两个字段:{ ＂dataList＂:     [ { ＂username＂:    ＂Jack＂  , ＂age＂:    25   },  ...   ], ＂totalCount＂:  100 , ＂summaries＂:  [ 2500  ] }GET: /user/index? selectExclude=joinDate  检索时排除 joinDate   字段  参数构建器Map params = MapUtils.builder()         .selectExclude(User::getJoinDate)                 // 排除 joinDate 字段         .field(User::getStatus, 1)                        // 过滤：status = 1         .field(User::getName, ＂Jack＂).ic()                // 过滤：name = ＂Jack＂ (case ignored)         .field(User::getAge, 20, 30).op(Opetator.Between) // 过滤：age between 20 and 30         .orderBy(User::getAge, ＂asc＂)                     // 排序：年龄，从小到大         .page(0, 15)                                      // 分页：第 0 页, 每页 15 条         .build(); List users = beanSearcher.searchList(User.class, params);
　　快速开发
　　使用 Bean Searcher 可以极大地节省后端的复杂列表检索接口的开发时间！ 普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有  Domain  ，无需定义 SearchBean   集成简单
　　可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails、Jfinal 等等。 Spring Boot 项目，添加依赖即集成完毕：implementation ＂com.ejlchina:bean-searcher-boot-stater:3.6.0＂
　　接着便可在  Controller   或 Service   里注入检索器：/**  * 注入 Map 检索器，它检索出来的数据以 Map 对象呈现  */ @Autowired private MapSearcher mapSearcher;  /**  * 注入 Bean 检索器，它检索出来的数据以 泛型 对象呈现  */ @Autowired private BeanSearcher beanSearcher;其它框架，使用如下依赖：implementation ＂com.ejlchina:bean-searcher:3.6.0＂
　　然后可以使用  SearcherBuilder   构建一个检索器：DataSource dataSource = ...     // 拿到应用的数据源  // DefaultSqlExecutor 也支持多数据源 SqlExecutor sqlExecutor = new DefaultSqlExecutor(dataSource);  // 构建 Map 检索器 MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder.mapSearcher()         .sqlExecutor(sqlExecutor)         .build();  // 构建 Bean 检索器 BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder.beanSearcher()         .sqlExecutor(sqlExecutor)         .build(); 扩展性强
　　面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件！
　　比如你可以： 自定义  FieldOp   来支持更多的字段运算符自定义  FieldConvertor   来支持任意的 特殊字段类型自定义  DbMapping   来实现自定义注解，或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解自定义  ParamResolver   来支持其它形式的检索参数自定义  Dialect   来支持更多的数据库等等.. 六、源码地址
　　访问一飞开源：https://code.exmay.com/