OPPO展科技创新实力，新技术论文获CVPR2022收录，加码布局VR领域

　　近几年来，VR领域逐步进入到大众视野当中，引起了广泛的关注，如今也有了更进一步的应用，比如在一些大型的商场或者游乐园中，就会设有VR游戏区域。现在也有不少科技大厂已经推出了VR眼镜的产品，让用户在家中也能享受这种新兴科技带来的乐趣。
　　然而，就目前的行业研发进度来看，VR技术的实现不仅要依托于红外传感器、ToF等特殊设备，而且还需要耗费大量的算力时间，因此目前这一技术仍未得到广泛的应用，也未能在人们的日常生活中实现更大的作用。那么，怎么样才能有效解决这两个难题呢？
　　（OPPO就联合清华大学提出了INS-Conv技术）
　　OPPO新技术解决难题
　　最近，OPPO就联合清华大学提出了INS-Conv技术，让人一种新颖的「答题思路」。从演示视频中可以看到，在使用这一技术的过程中，无需什么特殊设备，凭借着一台平板电脑的算力就能通过普通摄像头实时描绘出房间内的景象，并且在环绕一周后，算法还能自动构建出房间的模型，达到了用AI重建真实环境的3D模型的效果。另外，在实时描绘实景时，AI算法还能自动标记所拍摄到的物体，并将其自动分类，实用性很高。
　　（INS-Conv技术演示效果）
　　了解AI领域的朋友应该都知道，图像分割技术是目前这一领域中比较热门的一项技术，旨在能够让AI识别环境中的景象，并且对每个像素点进行语义预测，以此来为3D 重建打下基础。但是，目前常用的在线3D 分割方法都无法保证分割的精度，也无法区分同一物体种类中的不同物体。打个比喻，就像绘画中的色块与图像的区别，常用的在线3D 分割方法只能区分出不同的色块，却无法辨认出色块内的细节。
　　而INS-Conv技术的研究人员提出了采用增量稀疏卷积网络来实现实时且准确的 3D 语义和实例分割的方法。这一方法在保证了精确度的同时，还能节省更多冗余的计算时间，能够在CPU上达到每秒10帧的推理速度，非常适合应用在自动驾驶、虚拟现实等领域的研究当中。值得一提的是，INS-Conv的论文还入选了人工智能会CVPR 2022的口头演讲环节，这意味着其确实获得了业内人士的认可。
　　（INS-Conv技术演示效果）
　　CVPR 2022上屡获佳绩
　　实际上，OPPO对于AI领域的研究还不止如此，它还在CVPR上介绍了如何通过深度学习来捕捉不同人的审美偏好，联合西安电子科技大学李雷达教授，开创性地提出了带条件的 PIAA 算法，能够进一步挖掘出不同群体的审美偏好。除此之外，OPPO在多视图动作检测、人体姿态估计、三维人体重建、知识蒸馏等领域还进行了深入研究，在本次CVPR 2022上收获了单届七篇主会论文入选，挑战赛三项第一、一项第二、四项第三的好成绩。
　　（OPPO本次CVPR 2022上屡获佳绩）
　　总的来说，OPPO在技术创新之路上从未停下过脚步，同时也不局限于手机技术的研发，能够迈向更多的新领域，带来更多的想法。如今，OPPO已然手握了多项「黑科技」，比如自研芯片马里亚纳 X、精工拟椎式铰链、全时空间计算 AR 应用 CybeReal等等，相信在未来，OPPO凭借着自身强悍的研发能力，带来更多惊喜。