了解事务和锁事务保持逻辑,一致性与可恢复性,必不可少的利器
了解事务和锁
事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器。
锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。
死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。
不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚…先说事务--概念,分类
用华仔无间道中的一句话来给你诠释下:去不了终点,回到原点。
举例说明:
在一个事务中,你写了2条sql语句,一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错,事务能够回滚,数据将恢复到没修改之前的数据状态,下面的修改库存也就不执行,这样确保你关系逻辑的一致,安全…
事务就是这个样子,倔脾气,要么全部执行,要么全部不执行,回到原数据状态。
书面解释:事务具有原子性,一致性,隔离性,持久性。原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行。一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的。隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚。
然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务:自动提交事务:是SQL Server默认的一种事务模式,每条Sql语句都被看成一个事务进行处理,你应该没有见过,一条Update 修改2个字段的语句,只修改了1个字段而另外一个字段没有修改…显式事务:T-sql标明,由Begin Transaction开启事务开始,由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。隐式事务:使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开,不用Begin Transaction开启事务,当一个事务结束,这个模式会自动启用下一个事务,只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。显式事务的应用
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常用的语句就四个。Begin Transaction:标记事务开始。Commit Transaction:事务已经成功执行,数据已经处理妥当。Rollback Transaction:数据处理过程中出错,回滚到没有处理之前的数据状态,或回滚到事务内部的保存点。Save Transaction:事务内部设置的保存点,就是事务可以不全部回滚,只回滚到这里,保证事务内部不出错的前提下。
上面的都是心法,下面的给你来个招式,要看仔细啦。 1 ---开启事务 2 begin tran 3 --错误扑捉机制,看好啦,这里也有的。并且可以嵌套。 4 begin try 5 --语句正确 6 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球",1) 7 --Numb为int类型,出错 8 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球","abc") 9 --语句正确 10 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("狗肉","篮球",2) 11 end try 12 begin catch 13 select Error_number() as ErrorNumber, --错误代码 14 Error_severity() as ErrorSeverity, --错误严重级别,级别小于10 try catch 捕获不到 15 Error_state() as ErrorState , --错误状态码 16 Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。 17 Error_line() as ErrorLine, --发生错误的行号 18 Error_message() as ErrorMessage --错误的具体信息 19 if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount,事务开启此值+1,他用来判断是有开启事务 20 rollback tran ---由于出错,这里回滚到开始,第一条语句也没有插入成功。 21 end catch 22 if(@@trancount>0) 23 commit tran --如果成功Lives表中,将会有3条数据。 24 25 --表本身为空表,ID ,Numb为int 类型,其它为nvarchar类型 26 select * from lives
---开启事务 begin tran --错误扑捉机制,看好啦,这里也有的。并且可以嵌套。 begin try --语句正确 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球",1) --加入保存点 save tran pigOneIn --Numb为int类型,出错 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球",2) --语句正确 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("狗肉","篮球",3) end try begin catch select Error_number() as ErrorNumber, --错误代码 Error_severity() as ErrorSeverity, --错误严重级别,级别小于10 try catch 捕获不到 Error_state() as ErrorState , --错误状态码 Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。 Error_line() as ErrorLine, --发生错误的行号 Error_message() as ErrorMessage --错误的具体信息 if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount,事务开启此值+1,他用来判断是有开启事务 rollback tran ---由于出错,这里回滚事务到原点,第一条语句也没有插入成功。 end catch if(@@trancount>0) rollback tran pigOneIn --如果成功Lives表中,将会有3条数据。 --表本身为空表,ID ,Numb为int 类型,其它为nvarchar类型 select * from lives
使用set xact_abort
设置 xact_abort on/off , 指定是否回滚当前事务,为on时如果当前sql出错,回滚整个事务,为off时如果sql出错回滚当前sql语句,其它语句照常运行读写数据库。
需要注意的是:xact_abort只对运行时出现的错误有用,如果sql语句存在编译时错误,那么他就失灵啦。delete lives --清空数据 set xact_abort off begin tran --语句正确 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球",1) --Numb为int类型,出错,如果1234..那个大数据换成"132dsaf" xact_abort将失效 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("猪肉","足球",12345646879783213) --语句正确 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ("狗肉","篮球",3) commit tran select * from lives
为on时,结果集为空,因为运行是数据过大溢出出错,回滚整个事务。事务把死锁给整出来啦
跟着做:打开两个查询窗口,把下面的语句,分别放入2个查询窗口,在5秒内运行2个事务模块。begin tran update lives set play="羽毛球" waitfor delay "0:0:5" update dbo.Earth set Animal="老虎" commit tranbegin tran update Earth set Animal="老虎" waitfor delay "0:0:5" --等待5秒执行下面的语句 update lives set play="羽毛球" commit tran select * from lives select * from Earth
为什么呢,下面我们看看锁,什么是锁。并发事务成败皆归于锁——锁定
在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下,就会造成以下几种数据错误。更新丢失:多个用户同时对一个数据资源进行更新,必定会产生被覆盖的数据,造成数据读写异常。不可重复读:如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据,而另外一个用户则同时更新啦这条数据,造成第一个用户多次读取数据不一致。脏读:第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表,如果第二个事务还没有更新完成,那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的,一半还没更新过的数据,这样的数据毫无意义。幻读:第一个事务读取一个结果集后,第二个事务,对这个结果集经行增删操作,然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时,数据发现丢失或新增。
然而锁定,就是为解决这些问题所生的,他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候,而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。
锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种:共享锁(S):还可以叫他读锁。可以并发读取数据,但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候,所有的事务都不能对这个资源进行修改,直到数据读取完成,共享锁释放。排它锁(X):还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时,不允许其它任何事务操作这块资源,直到排它锁被释放,防止同时对同一资源进行多重操作。更新锁(U):防止出现死锁的锁模式,两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下,使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象,而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务,如果需要对资源进行修改,更新锁会变成排他锁,否则变为共享锁。意向锁:SQL Server需要在层次结构中的底层资源上(如行,列)获取共享锁,排它锁,更新锁。例如表级放置了意向共享锁,就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁,可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能,因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行,就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型:意向共享锁(IS),意向排他锁(IX),意向排他共享锁(SIX)。架构锁:防止修改表结构时,并发访问的锁。大容量更新锁:允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中,在加载的同时,不允许其它进程访问该表。
这些锁之间的相互兼容性,也就是,是否可以同时存在。
现有的授权模式
请求的模式
IS
S
U
IX
SIX
X
意向共享 (IS)
是
是
是
是
是
否
共享 (S)
是
是
是
否
否
否
更新 (U)
是
是
否
否
否
否
意向排他 (IX)
是
否
否
是
否
否
意向排他共享 (SIX)
是
否
否
否
否
否
排他 (X)
否
否
否
否
否
否
锁兼容性具体参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186396.aspx
锁粒度和层次结构参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189849(v=sql.105).aspx死锁
什么是死锁,为什么会产生死锁。我用 "事务把死锁给整出来啦" 标题下的两个事务产生的死锁来解释应该会更加生动形象点。
例子是这样的:
第一个事务(称为A):先更新lives表 --->>停顿5秒---->>更新earth表
第二个事务(称为B):先更新earth表--->>停顿5秒---->>更新lives表
先执行事务A----5秒之内---执行事务B,出现死锁现象。
过程是这样子的:A更新lives表,请求lives的排他锁,成功。B更新earth表,请求earth的排他锁,成功。5秒过后A更新earth,请求earth的排它锁,由于B占用着earth的排它锁,等待。B更新lives,请求lives的排它锁,由于A占用着lives的排它锁,等待。
这样相互等待对方释放资源,造成资源读写拥挤堵塞的情况,就被称为死锁现象,也叫做阻塞。而为什么会产生,上例就列举出来啦。
然而数据库并没有出现无限等待的情况,是因为数据库搜索引擎会定期检测这种状况,一旦发现有情况,立马选择一个事务作为牺牲品。牺牲的事务,将会回滚数据。有点像两个人在过独木桥,两个无脑的人都走在啦独木桥中间,如果不落水,必定要有一个人给退回来。这种相互等待的过程,是一种耗时耗资源的现象,所以能避则避。
哪个人会被退回来,作为牺牲品,这个我们是可以控制的。控制语法:set deadlock_priority <级别>
死锁处理的优先级别为 low
read uncommitted隔离级别的例子: begin tran set deadlock_priority low update Earth set Animal="老虎" waitfor delay "0:0:5" --等待5秒执行下面的语句 rollback tran
开另外一个查询窗口执行下面语句set tran isolation level read uncommitted select * from Earth --读取的数据为正在修改的数据 ,脏读 waitfor delay "0:0:5" --5秒之后数据已经回滚 select * from Earth --回滚之后的数据
read committed隔离级别的例子: begin tran update Earth set Animal="老虎" waitfor delay "0:0:10" --等待5秒执行下面的语句 rollback transet tran isolation level read committed select * from Earth ---获取不到老虎,不能脏读 update Earth set Animal="猴子1" --可以修改 waitfor delay "0:0:10" --10秒之后上一个事务已经回滚 select * from Earth --修改之后的数据,而不是猴子
剩下的几个级别,不一一列举啦,自己理解吧。设置锁超时时间
发生死锁的时候,数据库引擎会自动检测死锁,解决问题,然而这样子是很被动,只能在发生死锁后,等待处理。
然而我们也可以主动出击,设置锁超时时间,一旦资源被锁定阻塞,超过设置的锁定时间,阻塞语句自动取消,释放资源,报1222错误。
好东西一般都具有两面性,调优的同时,也有他的不足之处,那就是一旦超过时间,语句取消,释放资源,但是当前报错事务,不会回滚,会造成数据错误,你需要在程序中捕获1222错误,用程序处理当前事务的逻辑,使数据正确。--查看超时时间,默认为-1 select @@lock_timeout --设置超时时间 set lock_timeout 0 --为0时,即为一旦发现资源锁定,立即报错,不在等待,当前事务不回滚,设置时间需谨慎处理后事啊,你hold不住的。
查看与杀死锁和进程--检测死锁 --如果发生死锁了,我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程? --这时我们可以使用以下存储过程来检测,就可以查出引起死锁的进程和SQL语句。SQL Server自带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以用来查找阻塞和死锁, 但没有这里介绍的方法好用。 use master go create procedure sp_who_lock as begin declare @spid int,@bl int, @intTransactionCountOnEntry int, @intRowcount int, @intCountProperties int, @intCounter int create table #tmp_lock_who ( id int identity(1,1), spid smallint, bl smallint) IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) a where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) b where a.blocked=spid) union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0 IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR -- 找到临时表的记录数 select @intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1 from #tmp_lock_who IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR if @intCountProperties=0 select "现在没有阻塞和死锁信息" as message -- 循环开始 while @intCounter <= @intCountProperties begin -- 取第一条记录 select @spid = spid,@bl = bl from #tmp_lock_who where Id = @intCounter begin if @spid =0 select "引起数据库死锁的是: "+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + "进程号,其执行的SQL语法如下" else select "进程号SPID:"+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ "被" + "进程号SPID:"+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +"阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下" DBCC INPUTBUFFER (@bl ) end -- 循环指针下移 set @intCounter = @intCounter + 1 end drop table #tmp_lock_who return 0 end --杀死锁和进程 --如何去手动的杀死进程和锁?最简单的办法,重新启动服务。但是这里要介绍一个存储过程,通过显式的调用,可以杀死进程和锁。 use master go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N"[dbo].[p_killspid]") and OBJECTPROPERTY(id, N"IsProcedure") = 1) drop procedure [dbo].[p_killspid] GO create proc p_killspid @dbname varchar(200) --要关闭进程的数据库名 as declare @sql nvarchar(500) declare @spid nvarchar(20) declare #tb cursor for select spid=cast(spid as varchar(20)) from master..sysprocesses where dbid=db_id(@dbname) open #tb fetch next from #tb into @spid while @@fetch_status=0 begin exec("kill "+@spid) fetch next from #tb into @spid end close #tb deallocate #tb go --用法 exec p_killspid "newdbpy" --查看锁信息 --如何查看系统中所有锁的详细信息?在企业管理管理器中,我们可以看到一些进程和锁的信息,这里介绍另外一种方法。 --查看锁信息 create table #t(req_spid int,obj_name sysname) declare @s nvarchar(4000) ,@rid int,@dbname sysname,@id int,@objname sysname declare tb cursor for select distinct req_spid,dbname=db_name(rsc_dbid),rsc_objid from master..syslockinfo where rsc_type in(4,5) open tb fetch next from tb into @rid,@dbname,@id while @@fetch_status=0 begin set @s="select @objname=name from ["+@dbname+"]..sysobjects where id=@id" exec sp_executesql @s,N"@objname sysname out,@id int",@objname out,@id insert into #t values(@rid,@objname) fetch next from tb into @rid,@dbname,@id end close tb deallocate tb select 进程id=a.req_spid ,数据库=db_name(rsc_dbid) ,类型=case rsc_type when 1 then "NULL 资源(未使用)" when 2 then "数据库" when 3 then "文件" when 4 then "索引" when 5 then "表" when 6 then "页" when 7 then "键" when 8 then "扩展盘区" when 9 then "RID(行 ID)" when 10 then "应用程序" end ,对象id=rsc_objid ,对象名=b.obj_name ,rsc_indid from master..syslockinfo a left join #t b on a.req_spid=b.req_spid go drop table #t
仔细阅读,希望能分享给你一点点东西,谢谢,over。