2022企业级BI平台白皮书五力模型探索与实践

　　近日，观远数据发布《2022企业级BI平台白皮书》，对规模型企业数字化转型的BI平台企业级能力建设进行了方法论阐述。
　　白皮书首先对规模型企业所面临的数字化转型难题进行了深入剖析。
　　相较于早期或成长型企业，处于规模化阶段的企业，已经具备大规模的人员体量，业务模式经过市场验证，具备持续的经营生存能力。从业务发展、决策流程、组织战略等角度来看，通常具备业务发展持续扩张、决策流程加长、竞争环境复杂等显著特征。
　　首先，企业的数字化触点丰富。从组织战略到商业规划，从业务与产品设计到销售执行，从供应链到客户营销，每一个节点都生产着大量数据。业务的精细化运作，乃至寻找新的增长曲线突破点，都需要从这些数据中挖掘价值。这些数据能否从线下迁移为线上的数字化触点，则是企业能否有效挖掘数据的前提。
　　其次，规模化能力建设空前重要。当业务线丰富，且具体的业务流程愈加复杂，那么仅仅依赖人力运营，必然不够高效，因此首先建立起自动化流程，让更多业务模块能够自助运转，是突破人的限制的有力方式。其次，是否具备支持大规模业务、大规模数据、大规模团队的能力，则是可持续发展的关键要素。
　　再次，事后描述性的数据分析已不能满足业务飞速发展的需求，事前预测性的分析才能帮助企业进行智能决策，领先一步。以数据观全貌，以数据透析本质，是管理者洞察业务，作出决策的必然之选。
　　最后，当改善了业务流程，推行了数据战略，如何应对快节奏的业务迭代与差异化的市场需求，如何摆脱滞后的知识架构？这对人提出了更高要求，因此组织升级势在必行。
　　在此背景下，数字化转型成为规模型企业的当务之急。数字化转型应当是一个渗透企业的战略，也应当是一种赋能业务一线人员的方式。于是，此时规模型企业对企业级BI的需求格外旺盛，企业级BI不仅能够在业务需求角度以数据分析助力智能决策，还能够在组织升级和解决方案的多层次，满足规模型企业的复杂需求。
　　不过，目前仍有诸多BI产品难以满足这些要求，它们或需要较长的开发周期，面对个性化需求难以敏捷交付，或难以支持快速的开放与集成，或难以实现精细化的管理需求。因此，大量企业仍然在寻找一款专业的现代智能BI工具，来适应业务发展快速、竞争环境复杂多变的需求。
　　总的来看，企业用户选型和建设BI的过程中，主要面临以下五个问题：面对系统、数据的高度复杂性，如何统筹线上线下，实现统一？面对业务参差多态，如何满足个性化需求，实现在不同业务线的快速复制与迭代？面对规模化特征，如何采用前瞻性技术，应对系统兼容，实现持续高可用？面对各类潜在风险，如何在满足业务的同时，实现精细化管理，保障系统与数据安全？面对组织升级需要，如何既满足企业战略和决策需求，又适配未来技术发展？
　　白皮书还指出，规模型企业数字化转型所需的企业级能力不是单一的维度，而是一个解决复杂企业问题的体系，核心是让业务用起来。
　　为此，白皮书提出了企业级BI能力体系五力模型，主要针对已经步入发展成熟期乃至转型期的企业在数字化过程中所面临的典型问题。五力模型，即包含统筹力、敏捷力、延展力、安全力与组织力五大能力，分别对应BI产品和解决方案的核心能力，具备高度实操性与参考意义。
　　事实上，这是从实践中沉淀出的一套可落地的BI能力衡量框架。
　　例如某500强股份制银行的企业级能力建设实践，以自主和敏捷作为数据赋能的方向和目标，推进数据云平台的建设，并对其大数据平台与可视化分析平台升级迭代。合作至今，该行已有超20，000用户在活跃地使用数据云平台进行数据分析，创建了数以万计的仪表盘、图表、工作表与表格，近70的业务人员能够进行自主分析。平均一个数据分析的任务或项目，从原来五个工作日缩减到一个工作日，数据分析的效率提升了500，得以高效支持决策管理。
　　在某万店饮品连锁品牌的实践中，该品牌为解决企业在快速发展之下内部管理面临的种种挑战，以观远数据的Universe数据开发平台Galaxy智能分析平台提供的解决方案，搭建了快速响应的可视化的BI数据分析平台和统一规范的企业级数仓。目前，该品牌已有超10000用户灵活使用观远数据的平台看数据、分析数据、分享分析成果，少量数据团队专业人员，即可支撑整个企业数万的数据消费者的需求。品牌每一个门店的日常都会通过移动端看数据，运营相关数据的颗粒度甚至可以细致到口味、时段等维度。分析场景覆盖营运、仓储、供应链、会员、财务等多个核心企业经营业务，数据文化已经渗透该品牌的血液。