人脸锁行业格局已定?变则兴的大势下暗流涌动
近年来,人脸识别等生物识别技术一路高歌猛进,在智能门锁行业发光发热。虽然行业对人脸识别安全性时有争议,但3D人脸识别方案逆流而上,恰恰用不断落地的高品质产品、大放异彩的市场反馈回应了质疑。
根据洛图科技《中国智能门锁线上零售市场月度追踪》报告数据显示, 2022年上半年,中国智能门锁市场线上销量191.2万套,同比增长27.2%;销额为25亿元,同比增长22.6%。
由小米、德施曼、凯迪仕组成的第一阵营中,跨入智能门锁领域已久的小米常年保持第一名的绝对优势,德施曼、凯迪仕为代表的老牌门锁企业也凭借深耕行业的根基,稳定保持在第一梯队。同为从智能手机赛道切入门锁行业的科技巨头华为,仅用3个月时间便已在6月份市场份额TOP10中争得一席之地,得益于其强大的品牌实力与营销优势。
2022H1中国智能门锁线上销量TOP10品牌份额
数据来源:洛图科技(RUNTO)线上数据,单位:%
上半年整体产品销售市场中,人脸识别锁占比15.6%,同比增长143.1%。其中,第一阵营门锁厂商高端升级的重点布局产品,几乎均采用的是奥比中光、的卢深视、商汤等主流方案商主推的3D人脸识别方案。
2022H1中国智能门锁线上市场新型开锁方式渗透率
数据来源:洛图科技(RUNTO)线上数据,单位:%
当前3D人脸识别技术采用的主流成像方案包括3D结构光、双目立体视觉成像、ToF三种,门锁厂商在选择方案时各有考量:
l 3D结构光
3D结构光通过近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,再将获取到的三维结构信息进行更深入的应用。3D结构光基于散斑点匹配输出密度可靠的3D数据,同等配置下,结构光三维数据精度可达到1毫米水平,精度数据位于3D成像方案前列。更高精度数据带来更高安全性,基于3D结构光的人脸识别技术可以有效防御高清照片、高仿真头模等恶意生物攻击。虽然结构光的测距精度会随距离增大而下降,但是0.4m~5m的有效工作距离对于门锁场景来说绰绰有余。唯独稍高于双目方案的功耗与成本,往往是性能近乎完美的3D结构光方案落选中低端门锁产品的重要原因之一。
l 双目立体视觉成像
双目立体视觉成像基于视差原理,利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息。双目方案所采集的深度信息依赖于捕捉图像的高分辨率与图像纹理,对算力、算法有一定的要求,同时识别效果受光线强度影响。但其高分辨率图像可提供足够的深度信息,满足基本的安全性需求,可以有效阻止2D高清照片等生物仿真攻击。双目方案凭借其低成本、低功耗的优势,在中高端门锁产品中应用广泛。
l Tof
Tof是Time of flight的简写,直译为飞行时间。它的原理是将一组人眼看不到的红外光(激光脉冲)向外发射,遇到物体后反射到摄像头,通过计算从发射到反射回摄像头的时间差或相位差,并将数据收集起来,形成一组距离深度数据,从而得到一个立体的3D模型的成像技术。Tof技术分为iTOF和dTOF两种,其中iTOF技术在精度、使用距离等方面均没有明显优势。而dTOF技术不易受外界光干扰,测距精度随距离变化较小,在人脸识别时对环境要求较小。但目前Tof技术方案成本高、供应链相对不成熟,因而门锁厂商鲜有选择。值得一提的是,或基于在手机摄像头方向有深厚技术沉淀的华为,在今年3月推出的首款人脸识别门锁尝试采用Tof方案,也取得了亮眼的销售业绩。随着初探门锁领域后,华为智能门锁在3D人脸识别方案上是否会有其他选择,值得期待。
随着消费级3D传感器价格不断下降,高端3D人脸识别门锁分得的蛋糕也将越来越大。与此同时,成本下探的3D结构光方案与双目立体视觉成像方案之间的成本空间逐渐压缩,3D人脸识别方案商之间的竞争才刚刚开始。乍看格局已定的人脸锁赛道,实则各家之间的竞争暗流涌动。
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