一组研究人员正在寻求使用机器学习将动物的"语言"翻译成人类可以理解的东西——他们想把它应用到整个动物王国,至少可以说这是一个雄心勃勃的计划。 据《卫报》报道,总部位于加州的非营利组织"地球物种计划"(ESP)于2017年在领英(Linkedin)联合创始人里德·霍夫曼等硅谷投资者的帮助下成立,计划首先通过机器学习解码动物的交流,然后翻译成人类能理解的信息。 ESP联合创始人兼总裁阿扎·拉斯金表示,该组织在2021年12月发表了第一篇论文,希望帮助人类与尽可能多的物种交流,或至少理解更多的物种。 "我们是物种不可知论者,"拉斯金告诉《卫报》,并补充说,ESP正在开发的翻译算法旨在"适用于从蠕虫到鲸鱼的所有生物"。 在采访中,拉斯金把这个团队的雄心比作"去月球",尤其是考虑到动物和人类一样,也有各种形式的非语言交流,比如蜜蜂会跳一种特殊的"摆动舞",以表示它们应该落在某朵特定的花上。 尽管这个团队面临着看似无法克服的挑战,但该项目至少取得了一些进展,包括一种实验算法,据称可以检测出嘈杂的动物群体中哪一个个体在"说话"。 第二种算法可以模拟动物的叫声,直接与它们"对话"。 拉斯金在接受《卫报》采访时表示:"这是让人工智能说话,尽管我们还不知道它是什么意思。" 虽然这类研究肯定会有令人兴奋的影响,特别是在保护和说服怀疑论者动物是值得拯救的方面,拉斯金承认,人工智能可能不是拯救它们的唯一答案。 "这些工具可以让我们摘下人类的眼镜,"他总结道,"并了解整个通信系统。"