在一家时髦的复古音乐商店,艾莉在过道里徘徊,翻阅着黑胶唱片,她显然很享受。然而,当她欣赏这些作品时,目光落在了房间对面的一扇门上。门上挂着一个奇怪的牌子,上面写着"艾莉的数据拍卖"。埃莉皱着眉头,感到困惑。 另一边是一场拍卖会,一群邪恶的角色兴高采烈地试图获取她最私人的信息,从她的购买记录到她的位置数据,再到她的电子邮件和短信。甚至还有她可爱的奶奶的联系方式! 但坏人低估了艾莉。她拿出新iPhone,开始启用隐私和安全功能,阻止访问她的数据。坏人一个接一个地消失,直到只剩下艾莉,被保护起来。她露出满意的微笑。 苹果最新的iPhone商业广告巧妙地从消费者的角度传达了关于数据隐私的故事,突出了一个用户需要重视的关键问题。帮助教育人们数据安全的重要性。 不过,苹果的隐私广告过于简化了在数字时代向消费者传递价值的复杂性。 消费者隐私正变得越来越重要,这也无可厚非。然而,与此同时,消费者期望某种程度的个性化,这要求提供服务的企业利用和共享必要的客户数据。例如,正在接受癌症治疗的患者需要在医生、药房和保险公司之间共享他们的健康数据,以确保治疗的整体协调。购房者需要在银行、产权公司和评级机构之间共享他们的数据,才能完成交易。 实际上,数据共享需要交付消费者每天依赖的所有关键服务。那么,现代企业在保护客户数据的压力下,又该如何创新和发展呢? 安全和隐私遵从正在减缓企业转型 企业正经历着不断增长的数据量。在IDC最近的一项研究中,50%的受访者表示他们处理的数据量令人难以承受。企业必须管理这些涌入的数据——同时安全地从这些数据中获得最大的价值。 更复杂的是,鉴于网络攻击的兴起以及当今网络和监管环境的复杂性,企业决策者往往高度规避风险。他们可能不得不更多地关注共享数据的危险,而不是数据共享能够带来的强大机遇。 发挥数字能力需要更多的数据共享,而不是减少和封闭 不能锁定数据。根据Gartner的研究,与合作伙伴对外共享数据的组织产生的可衡量经济效益是不共享数据的组织的三倍。因此,低估或利用数据不足的企业有可能落后于创新曲线,失去竞争力和错失机会。 越来越明显的是,不共享数据给现代企业带来了巨大的而且还在不断增长的风险。 保持利益平衡 为了推动企业的智能转换,必须在组织内外共享敏感数据。但是,如果正在部署严格的安全性和遵从性实践,则可能会限制数据的使用。保护数据的需求必须与加速数据可访问性相平衡,以推动业务向前发展,并为创新和增长创造新的机会。 通过部署企业范围内的数据保护政策来跟踪数据——无论数据是静止的、运动的还是使用中的——企业可以自由和安全地利用敏感数据进行高级分析、机器学习(ML)和人工智能(AI),而不会危及知识产权或客户和员工的个人信息。 例如,一个组织可以安全地与第三方(如SaaS应用程序、分析供应商或合作伙伴)共享一个受保护的数据集,这种方式不允许他们查看数据,但仍然允许他们将数据输入到他们的系统中,以改进算法和推动更好的业务结果。 当动态数据在企业中移动时,保护它的能力——同时保持遵从性——是至关重要的。随着新的数据隐私法规的出现,数据保护解决方案必须将保护扩展到数据传播的任何地方,跨越IT平台、云、区域边界,甚至更远。如果从源头保护数据,那么数据就可以安全地传输到需要访问的任何地方。 不影响安全的情况下释放数据潜力 通过正确的解决方案,现在可以让敏感数据在正确的人手中访问,而错误的人几乎无法访问。 大多数数据保护解决方案都不是为灵活性而构建的,在共享数据时,会在覆盖率方面留下漏洞。有效的解决方案必须超越边界或端点安全性,为组织提供数据保护方式和访问对象的精确控制——不仅在文件上,而且在数据元素级别。保护过程必须提供对下游系统透明的后量子数据保护(延展阅读:确保后量子数据安全的竞赛已开始),即使数据被窃取并存储为未来的解密尝试。对数据应用零信任原则可以确保数据在静止、移动和使用时都受到保护,并且只有在授权查看者及时完成任务时才能重新识别数据。 这在当今混合和远程工作环境中尤为重要。完全部署零信任安全模型的企业在数据泄露方面的损失减少了高达42.3%。通过细粒度数据保护对数据应用零信任原则将进一步改善此统计数据。但是,为了顺利运作,企业必须能够授权给他们的团队他们需要的相关数据——而不需要费时的人工检查和平衡。 这意味着可以释放数据的潜力,在正确的时间与正确的人共享数据,同时保持安全和兼容。 Gartner预测,到2023年,能够灌输数字信任的组织将可以参与到50%以上的生态系统中,扩大其创收机会。通过使用从源头保护数据的智能解决方案,可以在最大限度地提高数字转换潜力的同时,最大限度地减少与安全相关的问题。 安全赋予变革力量 传统的数据安全性限制了数据的访问和使用。改变心态,重新设定你对安全能够帮助实现期望。 正确且安全地使用数据,数据将有能力推动业务增长。迎接挑战的企业——那些能够在共享数据的同时降低隐私风险的企业——正在更快地创新,并带来机遇。 现在是时候利用你的数据来加速变化、推动创新、赢得更多胜利了。