游戏技术反哺现实世界

　　我们头条团队最关注的点，不是这些炫酷的游戏，而是腾讯游戏的版图早已不局限于游戏本身，它正在把游戏技术溢出到其他行业，以虚拟技术反哺现实世界。给你举两个例子。
　　第一个案例，用游戏引擎来辅助民航飞行员训练。
　　民航飞行员日常训练要用到一种＂全自动飞行模拟机＂，1:1模拟真实飞行的各种动作。对还没有正式飞行的＂准飞行员＂来说，飞行模拟机就是他们的真飞机。对已经从业的民航飞行员，也需要每半年要在模拟机上完成一次复训，每次至少12个小时。
　　模拟机最关键的模块，是实时模拟外部环境的视景系统，目前这个领域全部都由国外厂商垄断。腾讯游戏就正在和南航合作，基于游戏引擎能力，攻克视景软件系统的关键技术，也就是，实时渲染出逼真的地球级别的环境，让飞行员在训练时＂所见即所得＂。
　　比如，在真实飞行中，光线、天气是不断变化的，飞行模拟机渲染环境时，也必须高度还原这些细节。腾讯游戏引擎可以通过多台机器分布式渲染，以60帧高速率、12K高分辨率的画质，让昼夜光线、雨雪风霜等变化实现亚毫秒级的实时渲染。
　　再比如，真实飞行中要面对复杂的地形地貌，如果一块绿油油的草地渲染得很粗糙，飞行员看到的可能就是一大片绿色方块，这会影响他们对地形的判断。腾讯的游戏引擎，可以实时调用成熟的植被库、建筑库，对地形进行逼真的渲染，提升飞行的真实感。
　　也许在不久的将来，我们可以期待一台完全自主研发的全动飞行模拟机。
　　再来看第二个案例，用王者荣耀的AI技术来辅助天文观测。
　　AI技术在游戏行业里有一个重要应用，叫做智能体算法。也就是让AI在动态环境下感知自己的角色，执行动作命令，并且自己学习来提升能力。而且现在，游戏中大量训练的已经不是单个智能体，而是多个智能体之间的协调配合。比如王者荣耀有5个角色，王者荣耀的AI就用5个智能体模拟五个角色，让它们在游戏环境里学会合作。现在，AI智能体的协作水平已经可以在游戏里碾压职业队伍。
　　那么，这种技术怎么用在天文观测上呢？传统的天文观测，基本上都是一个设备，长期追踪一个观测目标。但是，如果想要对宇宙中海量的边缘天体和天文爆发现象进行持续追踪，用现有的设备一对一去追踪就不适用了，会漏掉大量未知的重要天文现象。
　　科学家们就想，可以用几百颗小型卫星编织成一张网，让小卫星们组队，就能同时实现对上百个目标的观测。不过，这个计划要实现，还要解决一个大难题。传统观测里，卫星需要对地面进行控制，控制信号从发出到被卫星接收，中间可能有几分钟到几十分钟的延迟。这意味着，卫星网存在监控盲区，可能错过重要的科学发现。
　　这个时候，多智能体算法就正好派上用场了。用上这套算法，队伍里的小卫星就能像王者荣耀的AI智能体一样，自主发现目标，然后和队友打配合。你信号延迟无法监测的时候，我来帮忙监测你的目标对象，你监测不到的盲点位置，我也可以从另一个角度补上，这样就能实现对天文现象无死角的监测。中科院的这项计划，预计在2030年开始全面部署。游戏技术迈向星辰大海的探索已经走出了第一步。
　　＂ 游戏将不仅是游戏，它可能是我们未来生活的全部图景。 ＂