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S27赛季的版本陷阱,五个不建议用的英雄,吕布守约全部上榜

  大家好我是指尖,s27赛季已经进行了一个多月的时间了,按照战令的时间来看,已经不到一个月就要跨入下一个赛季了,那么本赛季大家的游戏体验如何呢?本文指尖给大家避避坑,这几个英雄 真心不建议大家用,甚至可以说拿出来可能就要逆风。
  典韦-王者之上
  典韦已经记不清弱了多少个版本了,不过我说的弱是指排除低分段对局,这个英雄在低分段炸鱼其实还是能用的,因为玩家不太懂得如何去克制。
  王者局之上,典韦基本上就很难用了,也可以说比较弱势,主要是自身的弊端容易被放大,比如笨重的技能机制,比如对后排英雄难以造成威胁,没硬控留不住人。
  段位越高,典韦的存在感就越低,如果在几十星的对局中看到典韦,基本上后边的队友就要乱选英雄了,玩他还没有宫本打野更令人安心。
  明世隐-全分段
  有些英雄的弱是在某个分段的区间弱,像明世隐这种全分段胜率都垫底的英雄的确是少见,也因此这个英雄目前算得上人人都嫌弃的英雄了,甚至没有瑶瑶公主有存在感,那么为什么会变成这个样子?
  关于明世隐,此前我也对他进行过分析,主要是技能机制的问题,舍弃一个位置的输出或者坦度,或者开团的能力,把一切都托付给了自家的c位,一旦这个c位暴毙,那么小明基本上也宣布没用了,以前的明世隐给的buff还算足,但是随着版本的调整,给队友增加的属性越发无力,从某种角度来说甚至可有可无。
  所以,路人局你不能保证你连的队友很c,你不能保证他是否能带你获胜,反过来说,你的队友看到了你拿明世隐,我不太相信谁会拿战力英雄,因为你给我的buff根本比不上常规辅助所带来的视野、控制、坦度、buff等效果。
  未来体验服加强的上线,至少比现在好点,但好了多少,能否改变自己的命运还不好说,所以至少等明世隐重做上线后再考虑拿吧。
  吕布-全分段
  别玩吕布了,至少这个版本吕布的强度配不上自身拥有的人气,论坦度,扛不住,论伤害,大后期才能见到,2技能削弱后的吕布有些虚弱,没了坦度,输出其实也打不出来,虽然是全民英雄,但实际上是版本陷阱,从全分段到顶端局的巅峰赛,吕布的胜率在44%-48%之间徘徊,比吕布好用的边路不少,没必要顶着他不放。
  下个赛季吕布增加了AD数值,然而前期更弱,换来后期输出装的略微提升,我还是不是很看好,但要看具体的表现和数值固定后的档位,但本赛季尽量别拿了吧。
  甄姬-王者之上
  其实一直搞不懂为什么有人喜欢玩这个英雄,尤其在高星排位或者巅峰赛,见到了就很难受,从心态上已经默认队友要开摆了,为什么?控制不稳定,输出不稳定,没有位移,经常被切,这从顶端局常年1%的出场率,41%-44%的胜率中已经得到了答案。
  低分段怎么玩都行,用谁玩都行,但段位越高越要考验英雄本身的上限,很显然,甄姬的上限很低,实际上这个英雄设计之初,就应该是和妲己一样,低操作难度,低上限,适合新手使用的英雄。
  因此,甄姬 我真的不建议大家用,即便是2技能的范围没削弱的时代中,我也不太建议大家用。
  百里守约-全分段
  曾经万分不被看好的英雄,因着多无尽的玩法而再次大火,从"看到守约就不想玩了",变成了"守约伤害真夸张",玩家们的评价从坏到好,也只因赛场的几次高光表现罢了,不过一直到现在,还依然 有人觉得守约的枪可以逆天改命,觉得他可以打出非常好的效果,但时代变了。
  守约的几次调整,让2技能的伤害已经不足以一枪定胜负了,从胜率来看,全分段的胜率也只是在45%-47%之间徘徊,已经算是中等偏下,几乎垫底的数据了,千万别再迷信这个英雄了,能改变守约命运的,或许只能等待普攻专精装上线,或者数据再次调整能够拯救他了。
  选择一个合适的英雄,的确能增加上分的效率,上边提到的英雄说实话真的不太建议,那么你觉得这个赛季比较难玩的英雄都有谁呢?

1931年非洲部落发现女娲壁画,记录外星球文明,进化论遭质疑?人类的科技发展日新月异,但是在进行太空探索的时候,却不得不感叹自己的渺小。已经发射了45年的旅行者号太空探测器,以每秒17公里的速度,还需要3万年才能飞出太阳系。太阳不过是银河系2龚翔宇轮休江苏女排3比0胜广东,夺排超两连胜,上海3比2险胜福建北京时间11月11日消息,20222023赛季中国女子排球超级联赛第一阶段B组(常州赛区)结束第二日争夺。龚翔宇轮休,江苏女排以3比0击败广东女排,取得两连胜上海女排则苦战五局以3科学家们在南极冰川下发现隐秘河流长达近500公里在南极大陆冰冷的地表以下,冰川与陆地相遇的地方,似乎隐藏着一股难以控制的力量在不断躁动,或将威胁到地球上人类的生存!在南极洲冰盖下发现的河流一项最新的研究表明,在南极洲的冰层底部,4岁女童发现家中起火,她的一系列操作让网友狂赞来源央视新闻近日,广西南宁两名幼童独自在家时厨房起火惊险时刻,4岁的姐姐拨打119求助电话里她思路十分清晰准确说明火源家庭地址同时还进行了自救一系列操作让网友纷纷点赞4岁女童奶声奶到了冬天才发现羽绒服不能配打底裤,太土!搭这3种裤子更洋气随着气温持续降低,全国大部分城市已经开始陆续入冬了。而冬天最热门的单品就是羽绒服,每年一到这时候,关于羽绒服的穿搭话题频频登上时尚热门。不想把自己穿得太臃肿,又想具备保暖效果。因此福建深山发现一座清代豪宅,最多容纳300人居住,可惜被土匪烧毁探索八闽大地,传承闽越文明。芒果看天下,探秘清新福建。大家好,我是小周(芒果看天下),一位自驾在福建大山的野外旅游博主,探索更多隐藏在福建深处的自然人文风光,喜欢的欢迎点个赞。在福猎奇,各家手机厂商各种奇奇怪怪的工程机不知道机友们有没有印象,各家手机厂商其实都有做各种奇奇怪怪的工程机的习惯。其中最出名的估计是一加。每回一加放出被弃用的工程机设计方案,总有加油想给设计师寄刀片有些工程机真的太好看了巴基斯坦首个智能分拨中心启用,快递分拣效率将提升4倍由菜鸟物流科技建造的巴基斯坦首个快递智能分拨中心近日在卡拉奇交付启用,建设工期仅为两个月。该分拨中心隶属于当地知名电商公司Daraz(达拉兹),将成为南亚地区技术最先进的物流基础设高通骁龙8Gen2既不是小米首发,也不是联想根据行业的消息下周国内手机领域会异常的热闹,主要是围绕高通骁龙年度技术峰会,各家都会针对骁龙8Gen2发声的。关于行业内的猜测骁龙8Gen2谁将全球首发,也将浮出水面。意外的是在1deepstream实践Gstnvinfer插件学习deepstream插件,首先要了解推理插件,它运行AI模型实现推理,是核心插件。在了解完推理插件后,可以在此基础上了解其他插件的功能。Gstnvinfer插件是deepstr特斯拉失控狂奔两公里连撞多车致2死3伤,交警原因有待鉴定极目新闻记者张万军刘楒睿李贤诚日前,广东潮州饶平县一男子称驾驶特斯拉小车准备停车时,车辆突然失控高速狂奔2公里,接连撞上两辆摩托车和两辆自行车,造成2死3伤的严重后果。11月13日
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