一个轻量的Linux运维监控脚本

　　写在前面我的需求嗯，有几台很老的机器，上面部署的几个很老的应用 我需要每周对机器上的一些内存，磁盘，线程，应用和数据库进行 巡查监控  ，输出运维报告  因为是很老的东西，所以不敢随便乱动，怕掉坑里. 每次巡查都是通过通过命令行的方式一个一个指标处理的。 我是这样做的写了一个 巡查脚本  ，输出一些需要监控的核心指标  脚本获取指标只使用系统自带的一些命令，没有安装任何工具。 这里要说明：这种方式很 old，对于这样的多机器 自动化巡查监控  如果只是基础指标监控， 轻量  一点可以使用：Ansible  利用template  等模块,魔法变量  、系统变量  直接获取指标信息  或者 ansible-galaxy  找找有没有相关的角色  如果需要 告警  、监控触发器  、自动发现  、主被动监控  之类的功能，则需要部署一些重量级  的：可以使用 Prometheus  、Zabbix  、Nagios  、Cacti  等通过容器化的方式也是很容易实现的。
　　我的生命不长，但是，如你所说，我是自己生命的主宰。-----《阳光姐妹淘》
　　下面就脚本和小伙伴简单介绍下，如果小伙伴也有我这样的情况，可以参考。主要监控信息有以下几部分内容 系统基础信息 内存交换分区相关信息 CPU相关信息 磁盘和IO相关信息 进程相关信息 网络相关信息 系统基础信息
　　系统基础信息包括一下几部分： 内核信息 操作系统版本 当前时间及系统运行时间 当前登录用户数  [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]  $sh shell.sh  bash_os  SPN 日常巡查脚本输出  ##############   系统基础信息 #######  ------------------------------------ |内核信息:        3.10.0-693.el7.x86_64 ------------------------------------ |操作系统版本:   CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) ------------------------------------ |当前时间及运行时间:    18:06:22 up 9 min ------------------------------------ |当前登录用户数:     1 user ------------------------------------
　　对应的脚本中的函数 function bash_os() {     # ＂系统基础信息＂      #内核信息     kernel=$(uname -r)     #操作系统版本     release=$(cat /etc/redhat-release)     #主机名称     hostname=$HOSTNAME     #当前时间及运行时间     dateload=$(uptime | awk -F ＂,＂ ＂{print $1}＂)     # 当前登录用户数     users=$(uptime | awk -F ＂,＂ ＂{print $2}＂)      echo -e ＂ 33[32m##############   系统基础信息 #######33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|内核信息:33[31m        $kernel           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|操作系统版本:33[31m   $release        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|当前时间及运行时间:33[31m   $dateload        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|当前登录用户数:33[31m   $users        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂ } 内存交换分区相关信息
　　内存信息包括一下几部分： 总内存容量 用户程序内存量 多进程共享内存量 缓存占用内存量 空闲内存容量 剩余可用内存容量 可用内存百分比 总的交换分区容量 用户使用的交换分区容量 剩余交换分区容量 可用交换分区占比 ################## 内存 ############  ------------------------------------ |总内存容量:        3.10G ------------------------------------ |用户程序内存量:   1.21G ------------------------------------ |多进程共享内存量: 0.02G ------------------------------------ |缓存占用内存量:   1759MB ------------------------------------ |空闲内存容量:     0.18G ------------------------------------ |剩余可用内存容量:  1.57G ------------------------------------ |可用内存百分比：   50.68% ------------------------------------ ############## 交换分区 #############  ------------------------------------ 总的交换分区容量：    0.00G ------------------------------------ |用户使用的交换分区容量：   0.00G ------------------------------------ |剩余交换分区容量：  0.00G ------------------------------------ |占用内存资源最多的10个进程列表: 434568 kube-apiserver --advertise-address=192.168.26.81 --allow-privileged=true --token-auth-file=/etc/kubernetes/pki/liruilong.csv --authorization-mode=Node,RBAC --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --enable-admission-plugins=NodeRestriction --enable-bootstrap-token-auth=true --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379 --kubelet-client-certificate=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt --kubelet-client-key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.crt --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.key --requestheader-allowed-names=front-proxy-client --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-username-headers=X-Remote-User --secure-port=6443 --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc.cluster.local --service-account-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.pub --service-account-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12 --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key 140716 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 95636 kube-controller-manager --allocate-node-cidrs=true --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --bind-address=127.0.0.1 --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --cluster-cidr=10.244.0.0/16 --cluster-name=kubernetes --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/ca.key --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner --kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --leader-elect=true --port=0 --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt --root-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12 --use-service-account-credentials=true 94252 etcd --advertise-client-urls=https://192.168.26.81:2379 --cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --client-cert-auth=true --data-dir=/var/lib/etcd --initial-advertise-peer-urls=https://192.168.26.81:2380 --initial-cluster=vms81.liruilongs.github.io=https://192.168.26.81:2380 --key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key --listen-client-urls=https://127.0.0.1:2379,https://192.168.26.81:2379 --listen-metrics-urls=http://127.0.0.1:2381 --listen-peer-urls=https://192.168.26.81:2380 --name=vms81.liruilongs.github.io --peer-cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.crt --peer-client-cert-auth=true --peer-key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.key --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --snapshot-count=10000 --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt 90888 /usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.26.56 -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock 44736 /usr/bin/containerd 43584 calico-node -felix 40900 kube-scheduler --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --bind-address=127.0.0.1 --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --leader-elect=true --port=0 37572 calico-node -allocate-tunnel-addrs 37284 calico-node -confd% ------------------------------------
　　对应的脚本中的函数 function memory() {      # 内存相关数据统计`free -m`     #总内存容量     mem_total=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $2/1024}＂)     # 用户程序占用内存量     mem_user=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $3/1024}＂)     #  多进程共享占用内存量     mem_shared=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $5/1024}＂)     #缓存占用内存量     mem_buff_cache=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.fMB＂,  $(NF-1)}＂)     #空闲内存容量     mem_free=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $4/1024 }＂)     # 剩余可用内存容量     mem_available=$(free -m | awk ＂NR==2{printf ＂%.2fG＂,$NF/1024}＂)     # 可用内存使用占比     mem_percentage=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2f＂, $NF/$2*100}＂)     #总的交换分区容量     swap_total=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂, $2/1024}＂)     #用户使用的交换分区容量     swap_user=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂,$3/1024}＂)     #剩余交换分区容量     swap_free=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂,$4/1024}＂)     #可用交换分区占比     swap_percentage=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2f＂,$4/$2*100}＂)     #占用内存资源最多的10个进程列表     top_proc_mem=$(ps --no-headers -eo rss,args | sort -k1 -n -r | head -10)      echo -e ＂ 33[32m################## 内存 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|总内存容量:33[31m        $mem_total           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户程序内存量:33[31m   $mem_user        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|多进程共享内存量:33[31m $mem_shared     33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|缓存占用内存量:33[31m   $mem_buff_cache    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|空闲内存容量:33[31m     $mem_free           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|剩余可用内存容量:33[31m  $mem_available    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|可用内存百分比：33[31m   $mem_percentage%   33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂33[32m############## 交换分区 #############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂总的交换分区容量：33[31m    $swap_total    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户使用的交换分区容量：33[31m   $swap_user   33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|剩余交换分区容量：33[31m  ${swap_free}＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     if [ $(free -m | awk ＂/Swap/{print $2}＂) -ne 0 ]; then          echo -e ＂|可用交换分区占比：33[31m  $swap_percentage%    33[0m＂         echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     fi     echo -e ＂|占用内存资源最多的10个进程列表:＂     echo -e ＂33[31m$top_proc_mem%    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂ } CPU相关信息
　　CPU相关信息包含： CPU型号 CPU内核数量 CPU最近1/5/15分钟的平均负载 当前CPU中断数量 当前上下文切换数量 ################## CPU 相关 ############  ------------------------------------ |CPU型号:            AMD Ryzen 7 2700U with Radeon Vega Mobile Gfx ------------------------------------ |CPU内核数量:2 ------------------------------------ |CPU最近1/5/15分钟的平均负载:0.34 0.52 0.90 ------------------------------------ |CPU中断数量:1544 ------------------------------------ |上下文切换数量:2639 ------------------------------------ |占用CPU资源最多的10个进程列表: 14.3 kube-apiserver --advertise-address=192.168.26.81 --allow-privileged=true --token-auth-file=/etc/kubernetes/pki/liruilong.csv --authorization-mode=Node,RBAC --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --enable-admission-plugins=NodeRestriction --enable-bootstrap-token-auth=true --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379 --kubelet-client-certificate=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt --kubelet-client-key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.crt --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.key --requestheader-allowed-names=front-proxy-client --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-username-headers=X-Remote-User --secure-port=6443 --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc.cluster.local --service-account-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.pub --service-account-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12 --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key  5.9 kube-controller-manager --allocate-node-cidrs=true --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --bind-address=127.0.0.1 --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --cluster-cidr=10.244.0.0/16 --cluster-name=kubernetes --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/ca.key --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner --kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf --leader-elect=true --port=0 --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt --root-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12 --use-service-account-credentials=true  5.8 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5  5.1 calico-node -felix  3.4 etcd --advertise-client-urls=https://192.168.26.81:2379 --cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --client-cert-auth=true --data-dir=/var/lib/etcd --initial-advertise-peer-urls=https://192.168.26.81:2380 --initial-cluster=vms81.liruilongs.github.io=https://192.168.26.81:2380 --key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key --listen-client-urls=https://127.0.0.1:2379,https://192.168.26.81:2379 --listen-metrics-urls=http://127.0.0.1:2381 --listen-peer-urls=https://192.168.26.81:2380 --name=vms81.liruilongs.github.io --peer-cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.crt --peer-client-cert-auth=true --peer-key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.key --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --snapshot-count=10000 --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt  2.6 /usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.26.56 -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock  0.7 kube-scheduler --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --bind-address=127.0.0.1 --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf --leader-elect=true --port=0  0.6 /usr/bin/containerd  0.4 /speaker --port=7472 --config=config --log-level=info  0.3 [rcu_sched] ------------------------------------
　　对应的脚本中的函数  function cpu() {     #CPU型号     cpu_info=$(LANG=C lscpu | awk -F: ＂/Model name/ {print $2}＂)     #CPU内核数量     cpu_core=$(awk ＂/processor/{core++} END{print core}＂ /proc/cpuinfo)     #CPU最近1/5/15分钟的平均负载     load1515=$(uptime | sed ＂s/,/ /g＂ | awk ＂{for(i=NF-2;i<=NF;i++)print $i }＂ | xargs)     #发生中断数量     irq=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $11}＂)     #上下文切换数量     cs=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $12}＂)     #占用CPU资源最多的10个进程列表     top_proc_cpu=$(ps --no-headers -eo %cpu,args | sort -k1 -n -r | head -10)      echo -e ＂ 33[32m################## CPU 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU型号:33[31m$cpu_info           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU内核数量:33[31m$cpu_core        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU最近1/5/15分钟的平均负载:33[31m$load1515        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU中断数量:33[31m$irq        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|上下文切换数量:33[31m$cs        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|占用CPU资源最多的10个进程列表:＂     echo -e ＂33[31m$top_proc_cpu           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  } 磁盘和IO相关信息
　　磁盘和IO相关信息包括： 磁盘总数 分区总数 磁盘分区信息 写入磁盘的总块数 从磁盘读出的块数 每秒写磁盘块的速率 分区挂载信息
　　对应的脚本中的函数 ################## 磁盘IO 相关 ############  ------------------------------------ |磁盘总数:1 ------------------------------------ |分区总数:2 ------------------------------------ |磁盘分区信息: sda      8:0    0  200G  0 disk  sda1   8:1    0  150G  0 part /  sda2   8:2    0   10G  0 part ------------------------------------ |写入磁盘的总块数:74 ------------------------------------ |从磁盘读出的块数:272 ------------------------------------ |每秒写磁盘块的速率:2 ------------------------------------ |分区挂载信息: 文件系统        容量  已用  可用 已用% 挂载点 /dev/sda1       150G   10G  140G    7% / devtmpfs        1.6G     0  1.6G    0% /dev tmpfs           1.6G     0  1.6G    0% /dev/shm tmpfs           1.6G   20M  1.6G    2% /run tmpfs           1.6G     0  1.6G    0% /sys/fs/cgroup overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/0370fc2d32a8fba7bcaf18a3444dd3cc61121ba573da75445473d5609e82f466/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/dd4b3412559057ac9b3fcff5e5a1ab861fa2290c9de927b6b92c1a56afd57468/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/650230f0350777c4c670d2d9a7bd1a4e83f2c391dc499889af2fb6b1306200ba/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/4ac13265340675dbd5122575b5df523d9711f7c282f5516c93ebddd5fb6d0cba/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/21acb391efe73a0608564f157a18f4805c86503dadce8a818c1ec3bb9f0bc9d3/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/43c68357d19f0a42551bfe1db0f06d61ca28906d150026a60c087650b32cfd60/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/589dd158e86a7000180299eb4264bf69fde530b424d9e508ab8fee80dbba5d08/mounts/shm shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/f71b1bb09845613f21adad525e03a7fee4c9eef1b0699117d87cfa9f72de75db/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/46bb70a2c8944cf3fe0b179906f791f1775eb3c87d2598c8a3e7ba154f6c7e00/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/1d542264230ed8d093971177f13ba90700d5b6d4c8703e89eafe3d548fcd15ab/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/e5023f46fda09e5a04cf392ae0461511930a9095196c0136f0b5e78331488556/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/3e06461dcde6535e1857fb32d5a6b9b7e24479fdde083c2e0a23302e747cb926/merged tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/8dc44e6f-10c8-4336-8d17-3d7d30e068d7/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-lrqtd tmpfs           170M   12K  170M    1% /var/lib/kubelet/pods/3c16b2c9-72b8-42d2-9c56-f572f1c3d715/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-cnrsg tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/c468b66c-2c95-49b0-8081-241ae7b7ddb5/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-mlwx6 tmpfs           170M   12K  170M    1% /var/lib/kubelet/pods/8628a04d-61f2-42a7-aa29-10318d5628ec/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-rqjht overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/97dbbac8525cec33bc85856090675edc8463e46960bb5b5e50347e59eeb45ffc/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/a1d8a8046b2e0fde29fe8b36b8621c5773a5c557a6ab7c6a6ffea1d672a87e31/mounts/shm tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/95d09836-f343-4814-8daf-f41b90a5da63/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-8zzsm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/2c9c06fb46aac0de072f2f27d6c20b9da6e9891065558341d569f9dfbfbab4ec/merged tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/dbe168eb-be54-4248-a1ac-c98e209dd735/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-56x97 shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/523c33b8c407e3a71150ffedb34035074bf4777f18cf26067c3c033119bb67b2/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/601f14c96dc128154eba3be7db81c0585b90ded24ca3f833d860dbfed57bca8e/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/389ca895399660bdc841974db7f01b71e38955c4eabbba9be680a2ef17ee7867/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/cd288d78dde65645df76d6dc1e56acada16a699412db9a0fe723d7f07dcc25b9/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/49742d1a276e657bf45bd80be2f375282af29490dad15bc4c3ba99beeb9bd115/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/76a1d6e77213fa534970e4a3d5e912e59f2b46e3a804bec37378fcca52e15183/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/484276ff32ad852232ca4ce9c623d8fbf00ae4bd7854ac45e480cb2e9bd8b5e6/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/ac12271bfe6d640b98634b054d45711c12cdecc9dca5d7dff19e62d2959bf9a9/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/269e190d7572774c7c68e1b33d11d3744913e9dc55bcd95d2a610fa1410036ac/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/753af2fd5b0d4a80fc592fd30d58666314f40b2bc532524679c1cb50bf8c863b/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/745e022eb0250c13428ccc0cee5711d00781ecab73b5162efb1feba31873691b/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/c429b395aeb4fa89c1d3f962659fcd3401daf66478b050978de298d072e8a070/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/8f02998d5eaf938b574bc0786942b0e706af6ed9bce6162331ab8e665d863ac4/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/8904325f526fa3cd547065643b5d91a524fa5500d0e1da1fdbed7cbcefefcfbe/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/76d066655c0543fe08b4533ffe458df11a067416bf34cea2044d516ddc383791/merged tmpfs           318M     0  318M    0% /run/user/0 tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/a14eb2df-b067-46a2-99e9-e4aba955832b/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-qqjjw overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/7767f584dd56da2abf00246a80fc672de6b42f9254bbcc287e2018f507c6f9e3/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/399881a65fdd43e1285e0fa5999f49e5935258cf28c79320d0358d8211449b03/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/cfd2cad23e6b790f5c41bb61ed9b474534623e7fe47d593375c5ab44bc2505df/merged tmpfs           3.1G     0  3.1G    0% /var/lib/kubelet/pods/be82f8c8-deb7-4613-a9ae-26c29a478e09/volumes/kubernetes.io~secret/kubernetes-dashboard-certs tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/be82f8c8-deb7-4613-a9ae-26c29a478e09/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-8jlj7 tmpfs           3.1G   12K  3.1G    1% /var/lib/kubelet/pods/23138c5c-1af0-47cf-bae3-96176987cdcf/volumes/kubernetes.io~projected/kube-api-access-m7tn5 overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/120df040da0b33e2ca103484488de82c77ba1a7035072cba17369abdb9c11cf5/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/100d7769672fa6f0094af996497671dafda20c15b2b4d7cf6aa19275e48a2b75/merged shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/14542965702ed9d933fd27be54fc20104117d3b9590efc96e452f0edef4f5c82/mounts/shm shm              64M     0   64M    0% /var/lib/docker/containers/b3ba89290656559ea0a7b1d58f0c107c876136dee65bd069ee0f88879d48c7ec/mounts/shm overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/79ff92c12ad8392bffd74e1b495b53d390ac11a3fbf5d738c26619e8eb371473/merged overlay         150G   10G  140G    7% /var/lib/docker/overlay2/284d770969fb28dd6e1530643a072a90dab620ebe2477c758eb63cd5feb7defa/merged ------------------------------------
　　function disk_io() {     #分区挂载信息     disk=$(df -h)     # 磁盘总数     disk_total=$(vmstat -D | awk ＂NR==1{print $1}＂)     # 分区总数     disk_sub=$(vmstat -D | awk ＂NR==2{print $1}＂)     #磁盘分区信息     lsblk_=$(lsblk -n)     #写入磁盘的总块数     bo=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $10}＂)     #从磁盘读出的块数     bi=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $9}＂)     #每秒写磁盘块的速率     wa=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $16}＂)      echo -e ＂ 33[32m################## 磁盘IO 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|磁盘总数:33[31m$disk_total           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|分区总数:33[31m$disk_sub        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|磁盘分区信息:＂     echo -e ＂33[31m$lsblk_           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|写入磁盘的总块数:33[31m$bo       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|从磁盘读出的块数:33[31m$bi       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|每秒写磁盘块的速率:33[31m$wa       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|分区挂载信息:＂     echo -e ＂33[31m$disk           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  } 进程相关信息
　　进程相关信息包括： 当前进程数量 用户的最大进程数 内核设置的最大进程数 ################## 进程 相关 ############  ------------------------------------ |进程数量:233 ------------------------------------ |用户的最大进程数:12641 ------------------------------------ |内核设置的最大进程数:131072 ------------------------------------
　　对应的脚本中的函数 function procs() {     #进程数量     procs=$(ps aux | wc -l)     #用户的最大进程数     ulimit_=$(ulimit -u)     #内核设置的最大进程数     pid_max=$(sysctl kernel.pid_max | awk ＂{print $3}＂)      echo -e ＂ 33[32m################## 进程 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|进程数量:33[31m$procs       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户的最大进程数:33[31m$ulimit_       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|内核设置的最大进程数:33[31m$pid_max       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  } 网络相关信息
　　网络相关信息包括： 本地IP地址列表 获取网卡流量信息 获取暴露端口信息 ################## 网络 相关 ############  |本地IP地址列表: 127.0.0.1/8 192.168.26.81/24 172.17.0.1/16 10.244.88.64/32 ------------------------------------ ------------------------------------ |获取网卡流量信息: 网卡名称          入站数据流量(bytes)  出站数据流量(bytes) ens32:            40109203             809148 cali86e7ca9e9c2:  0                    438 cali13a4549bf1e:  235243               266076 cali5a282a7bbb0:  454162               485452 cali12cf25006b5:  453448               484697 cali45e02b0b21e:  1175199              666637 lo:               152957840            152957840 calicb34164ec79:  216323               1326677 tunl0:            0                    0 docker0:          0                    0 ------------------------------------ |获取暴露端口信息: Netid  State      Recv-Q Send-Q Local Address:Port               Peer Address:Port udp    UNCONN     0      0         *:60036                 *:*                   users:((＂rpc.statd＂,pid=974,fd=8)) udp    UNCONN     0      0         *:710                   *:*                   users:((＂rpcbind＂,pid=564,fd=7)) udp    UNCONN     0      0      127.0.0.1:726                   *:*                   users:((＂rpc.statd＂,pid=974,fd=5)) udp    UNCONN     0      0         *:56425                 *:* udp    UNCONN     0      0         *:20048                 *:*                   users:((＂rpc.mountd＂,pid=975,fd=7)) udp    UNCONN     0      0      192.168.26.81:7946                  *:*                   users:((＂speaker＂,pid=3278,fd=9)) udp    UNCONN     0      0         *:2049                  *:* udp    UNCONN     0      0         *:111                   *:*                   users:((＂rpcbind＂,pid=564,fd=6)) udp    UNCONN     0      0      127.0.0.1:323                   *:*                   users:((＂chronyd＂,pid=574,fd=1)) udp    UNCONN     0      0        :::710                  :::*                   users:((＂rpcbind＂,pid=564,fd=10)) udp    UNCONN     0      0        :::38016                :::*                   users:((＂rpc.statd＂,pid=974,fd=10)) udp    UNCONN     0      0        :::20048                :::*                   users:((＂rpc.mountd＂,pid=975,fd=9)) udp    UNCONN     0      0        :::2049                 :::* udp    UNCONN     0      0        :::111                  :::*                   users:((＂rpcbind＂,pid=564,fd=9)) udp    UNCONN     0      0        :::59526                :::* udp    UNCONN     0      0       ::1:323                  :::*                   users:((＂chronyd＂,pid=574,fd=2)) tcp    LISTEN     0      128    127.0.0.1:9099                  *:*                   users:((＂calico-node＂,pid=4355,fd=8)) tcp    LISTEN     0      128    192.168.26.81:2379                  *:*                   users:((＂etcd＂,pid=2138,fd=9)) tcp    LISTEN     0      128    127.0.0.1:2379                  *:*                   users:((＂etcd＂,pid=2138,fd=8)) .......
　　对应的脚本中的函数 function network() {     #获取网卡流量信息,接收|发送的数据流量,单位为字节(bytes)     net_monitor=$(cat /proc/net/dev | tail -n +3 | awk ＂BEGIN{ print ＂网卡名称 入站数据流量(bytes) 出站数据流量(bytes)＂} {print $1,$2,$10}＂ | column -t)     #获取暴露端口信息     ip_port=$(ss -ntulpa)       #本地IP地址列表     localip=$(ip a s | awk ＂/inet /{print $2}＂ )       echo -e ＂ 33[32m################## 网络 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂|本地IP地址列表:＂     echo -e ＂33[31m$localip    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|获取网卡流量信息:＂     echo -e ＂33[31m$net_monitor           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|获取暴露端口信息:＂     echo -e ＂33[31m$ip_port           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  } 完整的脚本#!/bin/bash  #@File    :   shell.sh #@Time    :   2022/01/20 15:48:39 #@Author  :   Li Ruilong #@Version :   1.0 #@Desc    :   SPN 系统维护脚本 #@Contact :   1224965096@qq.com  echo ＂      ___           ___         ___      /  /         /  /       /__/     /  /:/_       /  /::        :    /  /:/ /     /  /:/:        :   /  /:/ /::   /  /:/~/:/  _______:  /__/:/ /:/: /__/:/ /:/  /__/::::::::    :/:/~/:/   :/:/     :~~~~/     ::/ /:/     ::/       :      __/ /:/       :        :      /__/:/         :        :      __/         __/       __/ ＂ echo ＂SPN 日常巡查脚本输出＂ # 清理屏幕 clear  function bash_os() {     # ＂系统基础信息＂      #内核信息     kernel=$(uname -r)     #操作系统版本     release=$(cat /etc/redhat-release)     #主机名称     hostname=$HOSTNAME     #当前时间及运行时间     dateload=$(uptime | awk -F ＂,＂ ＂{print $1}＂)     # 当前登录用户数     users=$(uptime | awk -F ＂,＂ ＂{print $2}＂)      echo -e ＂ 33[32m##############   系统基础信息 #######33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|内核信息:33[31m        $kernel           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|操作系统版本:33[31m   $release        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|当前时间及运行时间:33[31m   $dateload        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|当前登录用户数:33[31m   $users        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂ }  function memory() {      # 内存相关数据统计`free -m`     #总内存容量     mem_total=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $2/1024}＂)     # 用户程序占用内存量     mem_user=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $3/1024}＂)     #  多进程共享占用内存量     mem_shared=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $5/1024}＂)     #缓存占用内存量     mem_buff_cache=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.fMB＂,  $(NF-1)}＂)     #空闲内存容量     mem_free=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2fG＂, $4/1024 }＂)     # 剩余可用内存容量     mem_available=$(free -m | awk ＂NR==2{printf ＂%.2fG＂,$NF/1024}＂)     # 可用内存使用占比     mem_percentage=$(free -m | awk ＂/Mem/{printf ＂%.2f＂, $NF/$2*100}＂)     #总的交换分区容量     swap_total=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂, $2/1024}＂)     #用户使用的交换分区容量     swap_user=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂,$3/1024}＂)     #剩余交换分区容量     swap_free=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2fG＂,$4/1024}＂)     #可用交换分区占比     swap_percentage=$(free -m | awk ＂/Swap/{printf ＂%.2f＂,$4/$2*100}＂)     #占用内存资源最多的10个进程列表     top_proc_mem=$(ps --no-headers -eo rss,args | sort -k1 -n -r | head -10)      echo -e ＂ 33[32m################## 内存 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|总内存容量:33[31m        $mem_total           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户程序内存量:33[31m   $mem_user        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|多进程共享内存量:33[31m $mem_shared     33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|缓存占用内存量:33[31m   $mem_buff_cache    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|空闲内存容量:33[31m     $mem_free           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|剩余可用内存容量:33[31m  $mem_available    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|可用内存百分比：33[31m   $mem_percentage%   33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂33[32m############## 交换分区 #############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂总的交换分区容量：33[31m    $swap_total    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户使用的交换分区容量：33[31m   $swap_user   33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|剩余交换分区容量：33[31m  ${swap_free}＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     if [ $(free -m | awk ＂/Swap/{print $2}＂) -ne 0 ]; then          echo -e ＂|可用交换分区占比：33[31m  $swap_percentage%    33[0m＂         echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     fi     echo -e ＂|占用内存资源最多的10个进程列表:＂     echo -e ＂33[31m$top_proc_mem%    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂ }  function cpu() {     #CPU型号     cpu_info=$(LANG=C lscpu | awk -F: ＂/Model name/ {print $2}＂)      #CPU内核数量     cpu_core=$(awk ＂/processor/{core++} END{print core}＂ /proc/cpuinfo)      #CPU最近1/5/15分钟的平均负载     load1515=$(uptime | sed ＂s/,/ /g＂ | awk ＂{for(i=NF-2;i<=NF;i++)print $i }＂ | xargs)      #发生中断数量     irq=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $11}＂)      #上下文切换数量     cs=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $12}＂)      #占用CPU资源最多的10个进程列表     top_proc_cpu=$(ps --no-headers -eo %cpu,args | sort -k1 -n -r | head -10)      echo -e ＂ 33[32m################## CPU 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU型号:33[31m$cpu_info           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU内核数量:33[31m$cpu_core        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU最近1/5/15分钟的平均负载:33[31m$load1515        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|CPU中断数量:33[31m$irq        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|上下文切换数量:33[31m$cs        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|占用CPU资源最多的10个进程列表:＂     echo -e ＂33[31m$top_proc_cpu           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  }  function disk_io() {     #分区挂载信息     disk=$(df -h)     # 磁盘总数     disk_total=$(vmstat -D | awk ＂NR==1{print $1}＂)     # 分区总数     disk_sub=$(vmstat -D | awk ＂NR==2{print $1}＂)     #磁盘分区信息     lsblk_=$(lsblk -n)     #写入磁盘的总块数     bo=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $10}＂)     #从磁盘读出的块数     bi=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $9}＂)     #每秒写磁盘块的速率     wa=$(vmstat 1 1 | awk ＂NR==3{print $16}＂)      echo -e ＂ 33[32m################## 磁盘IO 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|磁盘总数:33[31m$disk_total           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|分区总数:33[31m$disk_sub        33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|磁盘分区信息:＂     echo -e ＂33[31m$lsblk_           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|写入磁盘的总块数:33[31m$bo       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|从磁盘读出的块数:33[31m$bi       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|每秒写磁盘块的速率:33[31m$wa       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|分区挂载信息:＂     echo -e ＂33[31m$disk           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  }  function procs() {     #进程数量     procs=$(ps aux | wc -l)     #用户的最大进程数     ulimit_=$(ulimit -u)     #内核设置的最大进程数     pid_max=$(sysctl kernel.pid_max | awk ＂{print $3}＂)      echo -e ＂ 33[32m################## 进程 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|进程数量:33[31m$procs       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|用户的最大进程数:33[31m$ulimit_       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|内核设置的最大进程数:33[31m$pid_max       33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  }  function network() {     #获取网卡流量信息,接收|发送的数据流量,单位为字节(bytes)     net_monitor=$(cat /proc/net/dev | tail -n +3 | awk ＂BEGIN{ print ＂网卡名称 入站数据流量(bytes) 出站数据流量(bytes)＂} {print $1,$2,$10}＂ | column -t)     #获取暴露端口信息     ip_port=$(ss -ntulpa)       #本地IP地址列表     localip=$(ip a s | awk ＂/inet /{print $2}＂ )       echo -e ＂ 33[32m################## 网络 相关 ############33[0m ＂     echo -e ＂|本地IP地址列表:＂     echo -e ＂33[31m$localip    33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|获取网卡流量信息:＂     echo -e ＂33[31m$net_monitor           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂     echo -e ＂|获取暴露端口信息:＂     echo -e ＂33[31m$ip_port           33[0m＂     echo -e ＂33[32m------------------------------------33[0m＂  }  case $1 in all)     bash_os     memory     cpu     disk_io     procs     network     ;; bash_os)     bash_os     ;; memory)     memory     ;; cpu)     cpu     ;; disk_io)     disk_io     ;; procs)     procs     ;; network)     network     ;; *)     echo ＂Usage: bash_os|memory|cup|disk_io|procs|network|all＂     ;;  esac