AWS 用户现可通过 MySQL 在单一服务中运行事务处理、实时分析和机器学习功能 根据基准测试，MySQL HeatWave 的性价比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Redshift ML 高 25 倍；吞吐量比 Aurora 高 10 倍 美国德克萨斯州奥斯汀，2022 年 9 月 14 日 — 甲骨文公司发布可基于亚马逊云科技 (Amazon Web Services, AWS) 运行的 MySQL HeatWave。MySQL HeatWave能够在单一MySQL数据库中整合联机事务处理(OLTP) 、分析、机器学习和基于机器学习的自动化功能。现在，AWS 用户可以在一个服务中运行事务处理、分析和机器学习工作负载，而无需在不同的数据库之间进行耗时的 ETL 复制，比如在用于事务处理的 Amazon Aurora 和用于分析的 Amazon Redshift 之间，或在用于分析的基于 AWS 的 Snowflake 以及用于机器学习的 SageMaker 之间进行 ETL 复制。 甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示：＂甲骨文公司致力于为客户提供更多选择。我们的许多 MySQL HeatWave 客户是从 AWS 迁移过来的，其他客户则希望在 AWS 上继续运行部分应用，但却面临着各种严峻的挑战，包括需要支付 AWS 高昂的数据出口费用、在访问 Oracle 云技术中运行的数据库服务时的延迟更高。我们在解决这些问题的同时，还在事务、分析和机器学习方面提供更高的性能和性价比。我们希望为 AWS 客户提供这种选择，让他们可以从 MySQL HeatWave 的创新中获益，无需从 AWS 迁移数据，开发人员也不必学习新的平台。＂ Johnny Bytes 是一家总部位于德国的创新型数字化 Web 和应用开发公司。Johnny Bytes 首席执行官 Thomas Henz 表示： ＂基于 AWS 的 MySQL HeatWave 可通过整合事务处理和分析数据库来简化我们的数据平台。我们发现它的复杂查询速度比 AWS RDS 和 Aurora 快 60-90 倍，可生成多渠道目标市场营销活动所需的实时分析。现在，我们可以在不增加 IT 管理的情况下，为更多的数据以及各种规模的新客户上线提供更高的可扩展性。＂ 此外，甲骨文公司还推出了面向基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的多项新功能和基准测试。出色的性价比：基于 AWS 的 MySQL HeatWave 专为 AWS 进行了优化。如行业标准基准测试结果所示，该产品采用优秀的架构，可提供更高的性能和更低的价格。根据 4TB TPC-H* 基准测试，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Google BigQuery 高 12 倍，比 Azure Synapse 高 4 倍。在机器学习方面，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 比 Redshift ML 快 25 倍。针对 10GB TPC-C* 工作负载的高并发处理能力，MySQL HeatWave 可持续保持比 Amazon Aurora 多 10 倍的吞吐量。这些基准测试脚本完全透明，可以在 GitHub 上获取相关信息并重现测试结果。原生 AWS 体验：基于 AWS 的 MySQL HeatWave 通过应用的毫秒级延迟和可互动的控制台，为 AWS 客户提供真正的原生体验。该产品有助于数据管理，并支持用户通过控制台执行查询、监视查询性能和供应资源的利用率。MySQL Autopilot 还与交互式控制台相集成，使其更易于使用。高级安全功能：MySQL HeatWave 服务现可提供多项全方位的安全功能，其中包括服务器端的数据屏蔽和去身份化、非对称数据加密以及数据库防火墙。非对称数据加密可助力开发人员和数据管理员加强对机密数据的保护，并通过实施数字签名来确认签署文档的人员身份。数据库防火墙可针对特定数据库的攻击（例如 SQL 注入）提供实时保护。这些功能旨在为数据库用户提供出色的安全性，相较于将安全措施叠加在数据库之上的 其它产品，MySQL HeatWave 更具差异化优势。MySQL Autopilot：Autopilot 为应用生命周期的各个方面（包括供应、数据管理、查询执行和故障处理）提供可识别工作负载的机器学习自动化功能。Autopilot 功能包括自动供应、自动并行加载、自动编码、自动数据放置、自动排程、自动查询计划改进、自动更改传播模式和自动错误处理。结合使用这些功能可有效提高应用性能，通过预测适合运行工作负载的配置来降低成本，并减少手动数据库管理。如今，甲骨文公司推出了更多专为 OLTP 工作负载设计的 Autopilot 功能，进一步提高了 MySQL HeatWave 的性价比。自动线程池可通过推断应执行事务处理的理想数量，在高并发情况下实现更高、更可持续的吞吐量。自动配置预测可确定适合的供应配置以实现高性价比的 OLTP 工作负载处理。对于一个正在运行的系统，我们建议可以采用性价比 更合适的配置，包括继续使用现有配置、升级配置以提高性能或降级配置以减少成本。机器学习：HeatWave 机器学习提供数据库内机器学习功能，包括训练、推断和解释。客户可以安全地将机器学习应用于实时数据，而无需担心 ETL 的复杂性、延迟和成本。HeatWave ML 全面自动执行机器学习生命周期，并将所有经过训练的模型存储在 MySQL 数据库中，而无需将数据或模型移动到其他机器学习工具或服务中。MySQL HeatWave 客户无需支付额外费用即可使用此功能。在数据库中，此类高级 ML 功能 HeatWave ML 的机器学习模型是最前沿的，其训练速度比 其它产品快 ，并且可根据群集大小进行调整。因此，MySQL HeatWave 客户可以提升模型训练频率并确保模型实时更新，从而提高预测准确性。 适用于分布式云 MySQL HeatWave 现已支持多个云平台，包括 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。对于无法将数据库工作负载迁移到公有云的企业，MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专有云本地化解决方案 (Oracle Dedicated Region Cloud@Customer) 的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地 MySQL OLTP 应用复制到基于 AWS 或 OCI 的 MySQL HeatWave，以实现近乎实时的分析。MySQL HeatWave 始终运行新版本的 MySQL 数据库，其他基于 MySQL 的服务未必能够做到这一点。 Wikibon 高级分析师 Marc Staimer 表示：＂AWS 提供了专门针对每种数据类型和功能的云数据库服务，而基于 AWS 的 MySQL HeatWave 则遵循甲骨文公司的融合数据库战略，将事务、分析、机器学习和 Autopilot 自动化整合到一起。AWS 用户无需为附加服务、额外存储、数据出站、连接器等支付费用。对于需要节约成本的 IT 团队和开发人员来说，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 提供一种全新的总拥有成本计算方法，因为它没有 AWS 附加服务费和数据出口费费。就像短跑健将尤塞恩·博尔特 (Usain Bolt) 把对手远远甩在身后，创下迄今为止仍未被打破的世界纪录一样，新的性价比基准测试结果表明，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍。如果重视性价比，那么这将是理想的解决方案。＂ 客户评价 以下是其他客户对基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的评价： 6D Technologies 是一家总部位于印度的电信行业高科技解决方案提供商，客户遍布全球 80 多个国家/地区。该公司副总裁 Anish Kumar 表示：＂基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的复杂查询速度比 Amazon RDS 和 Aurora 高 139 倍，帮助我们大大简化了 OLTP 和 OLAP 的数据基础设施，并实现了亚秒级响应时间。此外，我们可以轻松配置网页版控制台，并通过交互式报告功能了解有关工作负载的性能指标。MySQL HeatWave 非常适合我们的微服务和云原生产品路线图，帮助我们为客户带来出色的体验和性能。＂ ITSP Inc. 是一家总部位于加拿大的高科技解决方案提供商，同时也是甲骨文公司的合作伙伴。ITSP Inc. 首席技术官 Wenjin Zhou 博士表示：＂基于 AWS 的 MySQL HeatWave 是变革的一大利器。我们可以使用类似的数据库配置，无需进行复杂的数据库调优和性能优化工作，即可轻松将查询速度提升 10-30 倍，这让我们感到十分惊喜。这个支持 OLTP 和 OLAP 工作负载的数据库可满足大量数据集的需求，我们不再需要创建并维护索引，可以更快帮助客户实现价值。＂ Centroid Systems 是一家拥有 200 多个客户的美国云解决方案和技术公司，同时也是甲骨文公司20 多年的合作伙伴。Centroid 首席技术官 Ajay Arora 表示：＂与基于 AWS RDS 的 MariaDB 相比，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 将查询性能提高了 15 倍，并且无需对应用进行任何改动。在使用 MariaDB 和 Tableau 进行分析和可视化时，由于数据和补丁数量影响了 SQL 查询性能而发生了多次中断。见证了 MySQL HeatWave 性能提升后，我们有信心能够继续扩展业务，将更多产品推出市场。＂ LeanTaaS 是一家预测分析和机器学习公司，通过 iQueue 平台为美国 490 多家医院和 125 个医疗系统提供更好的医疗卫生运维服务。LeanTaaS 高级工程经理 Gokhan Oner 表示：＂对于我们这种小团队而言，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 是一个理想的解决方案。由于 OLTP 和 OLAP 工作负载都集中在一个数据库中，该解决方案的性能比 AWS RDS 高 6 倍，还能够提供实时洞察，帮助我们持续增强 iQueue 平台，改善用户体验并降低团队的复杂性和管理开销。＂ Bionime 是一家台湾的医疗设备制造商，主要业务为糖尿病监测系统，客户遍布 100 多个国家/地区。Bionime 副经理 Kyle Yang 表示：＂基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的复杂查询速度比 AWS RDS 快 50 倍，不仅能够为我们提供实时洞察来加速应用开发，还能够帮助我们改善患者的生活质量。＂ 更多资源亲自运行基准测试观看 MySQL HeatWave 讲解视频 * 基准查询来自 TPC 基准，但结果与公布的 TPC 基准结果没有可比性，因为这些结果不符合 TPC 规范。
48岁杨钰莹近照，换了发型没人认出来，脸虽没变气质却不一样了朋友们都晓得，文娱圈的明星们非常常看中颜值的，在这个看脸的期间，颜值高才会迷惑到更多的人留意，固然气力也是不行贫乏的一片面。不过，再美的女神跟着年龄的增进，都邑有老去的那一天，作为苏提达陪伴泰王身边，穿红裙好优雅，诗妮娜没出现她笑得更甜泰王最近带着苏提达王后和两位公主亮相，一家四口其乐融融的样子还挺温馨，只是许久不见诗妮娜贵妃的身影了。要知道帕公主和Siri公主和苏提达的关系都挺不错，而且年龄也差得不多，每次出行等了30年终获证实！科学家发现超大黑洞的新视角证实了当年的预测自从活跃星系核在1950年代首次被发现以来，它们就一直困扰着天文学家。在夜空中，活跃星系核是星系中心的一个明亮而紧凑的区域，它所发出的光远比恒星产生的光要多得多。这种亮度的来源实际叶璇的美一直没怎么变过，即使40多岁了还很好看，穿花裙也不显老今天穿什么冬日生活打卡季有人说，从一个人的服装打扮，就能看出这个人的气质，就拿印花服装来说，喜欢大印花的女生，热情洋溢又不拘小节，喜欢小碎花的女生，大多都是柔和且安静的，不过不管哪203亿赔偿需按时到位，这次华为态度强硬，瑞典避无可避了了解更多科技资讯尽在圈聊科技。今天跟大家聊一聊203亿赔偿需按时到位，这次华为态度强硬，瑞典避无可避了！目前全球进入到了5G网络布局的关键阶段，对于即将到来的万物互联时代，5G技术元宇宙技术研究VRAR技术图谱01hrVRAR技术概念VR（虚拟现实）技术是以处理器陀螺仪显示媒介传感控制等为主要硬件以计算机图形图像为主要软件构建的综合性终端，VR技术在视觉听觉方面生成高度拟真的数字化环境，华帝与海尔油烟机哪个好？谁的吸力大？更推荐哪款？本文给你答案首先从定位上看两个品牌都是走的中高端性价比的路线，华帝油烟机的优势是对于用料讲究外观设计典雅工艺精良质量稳定。还有最重要的一点是华帝的自清洗技术，免拆自动清洗油烟机的内腔。海尔油烟小米MIX4掉价太猛，现已降至3699元，比小米12Pro更值相信喜欢小米手机的朋友应该都知道，随着小米12系列的开售以及红米K50电竞版的预热，旧款的小米手机都出现了不同幅度的价格调整，比如小米11Pro8128GB版本跌至2969元，红米穿纸尿裤的宝宝，有这三个表现时，说明戒纸尿裤的时候到了导语穿纸尿裤的宝宝，有这三个表现时，说明戒纸尿裤的时候到了现在的宝宝出生后，家长都会用上纸尿裤，这么做家长轻松，更换时只需扔掉脏的，再换上新的就好，而且宝宝也很自在睡得安稳，不会因好孩子都是夸出来的，怎么夸才有效？在生活中，你们都是如何夸奖孩子的？是只会夸你真棒你好厉害你真优秀你好聪明还是针对不同的情况，有不一样的夸奖方式？其实，夸奖也是一门功课，不一样的夸奖，对孩子的影响也有不同。一夸孩子培养012岁孩子阅读兴趣的十点建议兴趣是最好的老师，亲子阅读不仅能培养自己孩子的学习产生兴趣，还能有效培养学生口语表达分析能力，拓展发展思维等。孩子一天一天长大，在培养一个孩子的阅读教学兴趣的时候，启涵心理问题建议