可控核聚变一直是人类梦寐以求的未来能源,近几十年来,世界各国在这方面都投入了巨大的资源。2022年2月16日,科学期刊《Nature》发表了一篇来自瑞士洛桑联邦理工学院与英国人工智能研究机构DeepMind的关于 使用AI深度学习系统来控制核聚变反应装置的最新科研论文,该论文的最新研究成果为科学家进一步了解核聚变的物理规律,加速可控核聚变的商业化进程提供了新的思路。那么,今天就和小编一起来了解一些这方面的知识吧! AI深度学习系统示意图 核聚变是一种在宇宙中非常常见的核反应,燃烧的恒星就是在不断地进行核聚变反应,例如太阳系中的太阳就是一颗这样的恒星,因此我们所说的太阳能其实就是一种核聚变产出的"能量"。众所周知, 太阳的主要成分是氢和氦,而由于太阳的质量很大,其自身的重力会将其内部的氢原子不断挤压,于是两个氢原子会聚合形成氦原子,并在此过程中产生以光子形式释放出的能量,而这个产生能量的过程被称为核聚变。由于氦属于惰性元素,也不会与其他物质发生化学反应,所以核聚变是一种清洁的能源。 "托卡马克"装置 人类要想在地球上模拟出这种看起来原理似乎很简单的"核聚变"是非常困难的,因为产生"核聚变"需要超强的压力和高温,就拿一直不断发生"核聚变"反应的太阳来说,它的内部压力是地球大气压力的3000倍,内部温度更是高达1500万度。而目前地球上主流的人造核聚变技术是使用一种叫做"托卡马克"的装置来实现的, "托卡马克"本质上是一种磁线圈环绕的甜甜圈形状的核聚变真空反应容器,它借助强大的磁场将等离子体限制在数亿摄氏度的极高温状态下,而让氢原子之间发生核聚变反应。在这个容器内,发生核聚变反应的氢原子在超高温的环境下"乱作一团",并同时产生比太阳表面还要炽热的等离子体汤,然后在磁场线圈的作用下,等离子体粒子会逐渐达到聚变所需的状态。 换句话说,控制和约束这种等离子体的方法,就是核聚变成功与否的关键。 AI控制等离子体示意图 在《Nature》的这篇论文中,其研究团队就是利用AI深度学习系统, 通过模拟托卡马克控制系统协调磁线圈的方式,让AI学习如何以每秒数千次的频率调整磁线圈的电压,以确保等离子体不会接触到托卡马克装置的墙壁来保证核聚变正常运转的。通过研究人员对AI的不断训练,使得AI学会了控制和改变反应堆内等离子体的形状,并且在没有人工干预的情况下成功进行了核聚变反应。 总结: 中国的托卡马克核聚变装置 虽然, AI深度学习系统在瑞士"等离子体中心"的托卡马克装置上取得了成功,但瑞士的托卡马克核聚变装置的规模太小了,其最多只能维持2秒的运行,而 中国的托卡马克核聚变装置EAST(人造太阳)去年创下了运行1056秒的世界纪录,瑞士的这项研究成果是否能在大型核聚变装置上应用成功,还是一个未知数! 总之,控制核聚变反应是一个世界性难题。随着AI深度学习技术应用于"托卡马克"上,其控制系统在处理核聚变反应效率上,比目前已知的所有方式都要快的多;对于科学界来说,这是一个令人兴奋的研究,小编相信AI一定会推动人类科学技术的进步。 本文系郑州市第二届科普征文大赛投稿入选作品 作者:韩庆 观点仅代表作者本人,不代表本号立场