2022Ariel数据挑战赛进行时天文学家邀请AIML社区伸出援手

　　ESA 等机构发起的 2022 年度 Ariel 数据挑战赛，已于 6 月 30 日拉开帷幕。其旨在邀请那些具备人工智能（AI）和机器学习（ML）专业背景的人们，帮助天文学家更深入地了解太阳系外行星。此前多年，天文学家只能对太阳系内的行星展开观测。但得益于天文望远镜，人类的视野已被极大地拓开。
　　赛事负责人、来自伦敦大学学院的天体物理学副教授 Ingo Waldmann 博士称：过去几年，AI 已经极大地改变了科学与工业中等诸多领域。
　　而随着系外行星研究全面进入大数据时代，我们更需要借助尖端 AI 来打破阻碍该领域研究前进的一些最大瓶颈。仅在我们所在的这个银河系，就有发现超过 5000 颗绕其它恒星运转的行星。
　　而通过研究近 1/5 已知系外行星的大气层，欧洲宇航局（ESA）的 Ariel 望远镜项目，还有望完成一项大规模的调查。
　　由于调查涉及大量行星、以及预见到了观测的复杂性，Ariel 任务科学家们正请求 AI / ML 社区伸出援手，以助其解释相关数据。
　　据悉，Ariel 将研究每颗系外行星围绕公转的主恒星发出的光，其在穿过行星大气层后以所谓的光谱形式传播。
　　光谱中蕴含了有助于揭示系外行星大气化学成分的信息，后续有望推演这些行星的形成方式。而参与 Ariel 任务的科学家们，就需要一种新方法来解释这些数据。
　　ARIEL 将放置于距离地球公转轨道 150 万公里的 L2 拉格朗日点附近
　　先进的机器学习技术，可帮助他们了解不同大气现象对观测光谱的影响。
　　同时定于 6 月 30 日 - 10 月初开展的 Ariel 数据挑战赛，正呼吁 AI 研究社区贡献相应的解决方案。参赛者可自由使用任何模型、算法、数据预处理技术，或其它工具来提供解决方案。
　　此外每位参赛者可提交任意数量的解决方案，并且欢迎各个团队之间的携手合作。
　　值得一提的是，今年该竞赛还首次为 20 位参赛者提供了通过 DiRAC、访问高性能计算资源的机会。
　　【注：DiRAC 是英国科学与技术设施委员会旗下的一部分计算设施】
　　Ariel 想象图（来自：ESA）
　　伦敦大学学院博士后研究员兼 Ariel 数据挑战赛负责人 Kai Hou（Gordon）Yip 补充道：随着下一代仪器的到来，天文学家正努力跟上系外行星数据的复杂性和数量增长。
　　2022 年的 NeurIPS 数据挑战赛，已经展示了一个相当出色的平台。
　　意味着我们可以与 AI 专家携手，共同促进跨学科解决方案的发展。
　　最后，获奖者将被邀请在著名的 NeurIPS 会议上展示他们的解决方案。比赛得到了英国航天局、欧洲研究委员会、欧洲航天局、以及欧洲行星协会等机构的支持。
　　一等奖得主可获 2000 美元奖金，二等奖则是 500 美元。
　　感兴趣的朋友，可移步至 Ariel Data Challenge官网查看。