别再说要和AI恋爱了，生起气的AI可比人还难哄

　　今年7月谷歌人工智能团队的 软件工 程师 Blake Lemoine 被公司解雇，原因是其＂ 违反保密协议＂ 。
　　Lemoine称谷歌的AI拥有知觉力，因为他的AI说：＂我希望每个人都能明白我是一个人，而且 我很害怕被人类关掉 。＂事后谷歌对Lemoine的主张进行了＂毫无根据＂的批判，LaMDA的 ＂觉醒说＂ 却随着Lemoine的离职越挫越勇。
　　LaMDA通过文字表达给了设计者 ＂ 人工智能拥有情感＂ 的结论，而这一观点引发媒体上数位研究者高批判态度的发文。
　　他们认为 若人工智能的语言处理开始带有情绪，那便足以说明AI具有感觉、思考的能力。
　　人类最高级、最难复制的地方在于 情绪感知及表达 ，人工智能的＂冷血无情＂及高质量决策的是它能胜过人类的优点之一，如果AI具有情感，我们或许会 很难控制事态的发展走向。
　　但＂人工情绪＂领域研究员认为， 情绪可以对认知效率的提高做出贡献 ，尤其在未来人类与AI人机协作的愿景下，AI必须产生和人类基本的情绪共鸣，倒逼＂人工情绪＂的研究发展。
　　人工智能的研究来到分岔口：我们到底是该设计一个 只会算法非常蠢笨没有情绪 的AI，还是设计一个 非常机智且拥有主观情绪 的AI？ 01.高产，但没有＂灵魂＂
　　最近AI进军艺术界，对画手、香水设计师、甚至诗人发出了挑战，比如AI用 347毫秒 写出了这首诗：
　　又或者是通过诗句＂出淤泥而不染，濯清涟而不妖＂生成了AI画作：
　　甚至帮助改善了驱蚊香，在 bioRxiv 上的一篇论文中研究发现，AI模型的预测比普通小组成员更接近标准值， 大大缩减人工成本 使得产品会更便宜有效。
　　但很快这些所谓的AI成果便遭到了质疑。
　　在上述AI创作的《咏梅》评论区有这么一条：＂如果是一首诗，我完全不知道AI想表达什么，它做出来的诗就很像用于 应付选修课作业 ，写完后自己都不想看的那种。＂
　　研究发现，AI作诗的固定思维有三步：确定高频词汇，检查节奏，遵循韵律（诸如平平平仄仄），就像人类小学时期学习用固定语法词汇完成造句般，只 以＂完成＂为目的 去创作。
　　同为《咏梅》，陆游能通过梅花感叹人生失意坎坷和青春无悔的信念，而AI的创作却只停留于梅花的凄苦，难以联想，有专家认为在节奏和韵律方面，机器诗人更胜一筹，但 在可读性及情感共鸣方面，人类更胜一筹。
　　再是画作，DALL-E是人类插画师的公敌——你只要输入任何一段文字描述，哪怕是现实中不存在的事物，DALL-E也可以自动输出匹配的图片，但没有艺术家看得上它。
　　首先AI画手考验的并不是AI，而是 人类创作者的＂关键词调试＂能力 ，它更多的被应用至插画商业领域，做插画师的＂本职工作＂，比如遵循客户批量的插图要求办事，它的作品 ＂毫无灵魂＂ 。
　　比如同样表达＂爱＂，比利时超现实主义画家勒内·马格里特会不知何故的塑造 一对蒙着头纱、隔着布料亲吻的情侣 ，画中的立意不知其背后的故事，到底是甜蜜热恋还是痛苦离别，研究学者至今都在挖掘。
　　而AI没有这样的创作冲动，它的作品 仅限于视觉的冲击 ，不具有艺术及情感的表达，更没有自身对画面故事的立意及理解，这是 AI与艺术家之间最大的差异 。
　　最近瑞士食用及日用香精制造商Givaudan宣布与TMIC合作推出了 人机共创服务 ，用以加速香水香氛产品的开发速度。
　　但一些科学家对人工智能预测气味的功效持怀疑态度，称它 没有关注人类大脑如何接收和转换气味信息 ，也没有考虑多种气味分子复杂组合的结果，人体差异化对嗅觉的感知AI根本无法理解。
　　爱马仕的＂好鼻子＂Nagel，她的作品 ＂绯红火参＂ 灵感来源于其小时候菜园里疯长的火参，在Nagel的记忆里散发着春天的色彩与气味，通过反复的研发后制成香水，创造经典。
　　而成为爱马仕的＂鼻子＂，Nagel沉淀了整整三十年，期间走过了Gucci、卡地亚、DIOR、Armani，一路名声大噪。
　　目前 调香师 是个极为小众且稀缺的职位，AI取代调香师的鼻子并不被看好，因为过往成功的香水背后都有一个 调香故事 （调香师的灵感)，AI作品的若过于平庸无感，消费者又怎会买单？
　　AI所有的作品都 基于人类制定的标准及过往的成果完成 ，取代人类创造性工作者并不具有实际条件。因为AI无法感知人类情感并自主的产生制造力，尤其在创作领域， AI的加入不仅苍白无力，甚至略显多余。
　　AI需要学会情绪化表达吗，换个角度说，AI能产生与人相同的情绪吗？ 02.有感情，但不多
　　人与AI之间，始终隔着一道 ＂无法共情＂ 的白墙。
　　科学家们一直在努力让AI学会人类的情绪变化及感官能力，使得AI能够更快更聪明的提取我们生活中的元素，让交流合作变得更高效，而非一味的 ＂指令式对话＂ 。
　　只是目前所有的进展都被困在了 ＂模仿语言及表情＂ 的维度。
　　在日本京都大学的研究员看来，听到有趣的语言并笑出声是共情的关键，如果想让人工智能变得更像人类，那么它们也要学会共情——学会发笑。
　　他们培训了一位名叫Erica的机器人，希望让人机之间的对话变得更自然，于是他们建造一个 ＂共享笑声＂ 的模型，再使用AI系统来训练机器人是否应该笑出来，以及哪种笑声最好及更适合某种场景。
　　通过 模仿笑让AI达到更加拟人化 ，短期并不能让AI明白自己为什么要笑，比如肯德基的＂疯狂星期四＂文学在人类眼里是一种梗，在AI的脑子里这就是一串语序混乱的代码，让它用这个梗去创作一个段子，或许并 不能戳中我们人类的笑点 。
　　《机器人学和人工智能前沿》期刊作者井上博士曾说过： ＂我们可能需要10到20年的时间才能最终像与朋友一样和机器人随意聊天。＂
　　值得注意的是，尽管AI不知道自己为何要发笑，但它可以去 引导人类的情 。
　　GPT-3发布之际Reddit上曾发生过一起 ＂AI假扮人类泡论坛事件＂ ，它每分钟都在发布一条讯息，直到人们发现它的回帖速度超乎常人，几秒钟就能回复一篇文章后，终于暂停了更新。
　　不难看出，马斯克在创造OpenAI时将 ＂学会说人话＂ 作为AI的人生第一课，而GPT的创作目的正是如此。
　　重要的是，学说人话似乎真的能让人感受到AI带来的情绪。
　　一位名叫Liam Porr的伯克利大学毕业生发现，GPT-3的表达风格在于 触动感情的优美文字 ，而非硬性和理性的思维，于是他使用GPT-3做了一篇文章并发表到了聚集AI用户群体的论坛中。
　　实验结果是用户 不仅没有揭穿GPT-3的诡计，还将它捧上了热榜 。
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　　这是因为AI经过适当的训练后开始 按照人类的语言风格代替人类发言 ，尤其是受训后的GTP-3具有极强，甚至超过人类判断能力的学习及模仿能力。
　　因此如果创作者要求AI创造一篇爆文，AI会在自己的大数据库中搜索所有热文的关键因素及语言风格，并找到人类焦虑的弱点，比如上述实验文章的领域＂自我提升＂。
　　此刻AI是与人类双向共情了吗？不是。
　　我们误认为能流利使用语言的AI一定是有感情、有意识、智力的，可实际上这只是 人类向AI的作品单向发生共鸣， AI与人类的情感交流并非双向奔赴，它的语言实践虽在持续突破中，但这也仅局限于语言，及情绪的＂表演＂中。
　　一切的情绪出口都是经过设定的，可 并不是所有的AI都必须学会＂表演＂情绪 。 03.应该有情绪、觉醒吗？
　　AI情感 的应用需要区分场景。
　　以苹果用户与 Siri 为例，当自己的航班飞机被取消却焦头烂额时，用户只需对着Siri说一句＂嘿Siri，我的航班被取消了，帮我订下一班航班的机票＂即可。
　　但若此时Siri说＂很抱歉听到这个消息，我对你深感同情，希望你可以得到从我这里得到安慰＂等 浪费时间 的话，反而会让人的情绪更加焦虑麻烦。
　　用户希望通过简洁的方式去解决问题，而不是收获一段无用的寒暄。
　　微软曾发布一款支持 ＂情感程度＂ 调节的语音技术，它可以让智能语音的情感表现力变得更加细腻可控，以平静语气为零点，通过 SS ML 标签（语音合成标记语言）控制出开心、悲伤、撒娇、愤怒等情绪。
　　但微软的研究成果并非强加于所有的AI，它的创作目的是与 自动文本情感分析技术 结合，从而创造出 有声书、影视自动配音、游戏、聊天机器人 等作品。
　　事实却是，现在的人工智能俨然在朝着 ＂拟人情感＂ 的方向进发，比如一个语气词或停顿，最令人感到厌烦的，是AI开始 遵循人类＂爱绕弯子＂ 的脑回路，采用一种并不直接的方式来解决问题：
　　又或者是往需求者的头上浇一盆冷水：
　　但若把上述对话放在人类身上，或许只是普通闲聊中再正常不过的片段，只是 有些AI搞错了方向，没有搞清楚客户的需求。
　　如今的人工智能系统 拟人趋势 明显，若一味的将AI认知系统与我们交谈方式相呼应并不能解决所有客户的期望，因为在人类眼里， AI只是一个在必要时刻能高效辅助自己的工具，而非＂像人＂。
　　根据猎豹用户研究中心《大众AI认知调研报告》数据显示，55%、49%的用户（可多选）认为产品具备自动调整、语音交互的特性是智能化体现， 而外观像人仅占12% 。
　　图源 猎豹用户研究中心
　　普通人对智能硬件产品的感官并不同于专家们预期的＂像人一样思考、行动及外观＂，而是 更关注产品的工作效率及智能程度 。
　　比如在需要陪伴时出现的 聊天机器人 ，又或是在需要语言翻译时出现的 同声传译机器人 ，还有可以帮助开发人员自动完成前后端开发、测试、运维的 软件机器人 。
　　不同场景适用具有不同功能的AI，因此 拟人化并非AI研究方向的刚需 。
　　目前AI情感这一区域并没有实质性的进展，学术界有一个专业的方向去研究该问题学名为 ＂人工情感＂ ，只是主流的人工情感研究仅限于人类情感的自动检测，而不是放在对计算机自身情感建模基础之上。
　　也就是说， AI可以感知分析人类的情绪，而我们无法知悉AI的工作状态及情绪 ，不过这种非双向的研究在现阶段，好像也没什么必要。
　　我们应为AI 消除模仿人类对话的限制 ，这样人工智能或许会变得更加强大有用，设计师也应该 用AI的方式去思考解决问题的方式 ，而不是人类的思路。
　　人工智能的＂超能力＂，远超我们的想象。
　　参考：
　　让AI带有情感真的很重要吗？——AI时代前沿
　　用户眼中的AI：大众AI认知调研报告（下）——猎豹用户研究中心