Python免费获取个股流动股东源码Tushare

　　import os
　　import tushare as ts
　　import pandas as pd
　　import re
　　import datetime
　　import time
　　token=＂https://tushare.pro/register?reg=521665＂
　　pro=ts.pro_api()
　　rss=＂D:cnholder_LT＂
　　cnlst=＂D:inxstk_base.csv＂
　　def single_down(xcod):
　　tim0=＂10191205＂
　　time_temp = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
　　end_dt = time_temp.strftime(＂%Y%m%d＂)
　　fss=rss+xcod+＂.csv＂
　　print(＂ ＂,fss);
　　xfg=os.path.exists(fss);xd0=[];
　　if xfg:
　　xd0=pd.read_csv(fss,index_col=[＂trade_date＂],encoding=＂gbk＂)
　　if len(xd0)<1:
　　os.remove(fss)
　　tim0=＂10191205＂
　　xd0=[]
　　else:
　　xd0=xd0.sort_index(ascending=False);
　　_xt=xd0.index[0];
　　s2=str(_xt);tim0=s2.split(＂ ＂)[0]
　　xd0=xd0.reset_index()
　　try:
　　xd=pro.top10_floatholders(ts_code=xcod,start_date=tim0,end_date=end_dt);
　　if xd is not None:
　　if (len(xd0)>0):
　　xd2 =pd.concat([xd0,xd],axis=0,join=＂inner＂)
　　xd2.drop_duplicates(subset=＂trade_date＂, keep=＂last＂, inplace=True);
　　xd=xd2;
　　xd.to_csv(fss,encoding=＂gbk＂,index=False)
　　except IOError:
　　pass #skip,error
　　t1= datetime.datetime.now()
　　df=pd.read_csv(cnlst,encoding=＂gbk＂)
　　tk_n=len(df)
　　for i in range(0,tk_n,9):
　　print(i)
　　ts.set_token(token)
　　dfi=df[i:i+9]
　　for xcod in dfi[＂ts_code＂]:
　　print(i,xcod)
　　single_down(xcod)
　　time.sleep(59)
　　t2= datetime.datetime.now()
　　print(t2-t1)