美女科学家颜宁回国创业是因为在国外混不下去？真相到底如何？

　　这些日，清华大学著名结构生物科学家，颜宁宣布即将回国创业出任深圳医学科学院（SMART）首任院长，引发了网络广泛热议。绝大部分网友对于颜宁的回归表达了自己真挚的欢迎，但是也出现了部分杂音，有人说颜宁辞去美国名校教职回国创业，是因为她从事的结构生物学已经被所谓的人工智能取代，她在美国混不下去了，真相到底如何？
　　清华美女科学家颜宁，图片源自互联网颜宁回归引发网络热议
　　国纳科技酱发布的视频——《清华美女科学家颜宁，将辞去美国教职回国打拼，发出了怎样的信号》，单个自媒体平台就引发了网友2.3万次点播，网友纷纷留言表达了内心最真挚的对颜宁回归祖国怀抱的欢迎。
　　也有网友表达了对于颜宁是否真的能够回国的一些忧虑，看得出他们内心也是期待颜宁能够回归，提升中国科研原创力。
　　对于这些担忧，颜宁第一时间通过微博进行了回应，国纳科技酱为此发布了第二个视频——《大家可以放宽心了：清华美女科学家颜宁回应归国，谱写时代最强音》，单个自媒体平台也引发了近万点播。不过，对于颜宁回归之后是否能够安心创业，是否有足够包容的环境提出了更深层次的看法。
　　网友这种担忧不无道理，不过为了留住颜宁这样的优秀人才，我们国家已经出台了《关于优化学术环境的指导意见》等系列文件，力争提供一个风清气正的科研环境，引导科学家们聚焦主业，激发创新活力，取得更多的创新成果。国纳科技酱为此撰文——《共和国三天痛失两位院士，提醒我们重视人才培养，解决其后顾之忧》，这篇文章也有1.6万次的阅读，并引发网友们叫好。
　　背后的杂音
　　但是国纳科技酱发现，在绝大部分网友真切地表达对颜宁教授回归的欢迎、赞赏的时候，却出现了杂音：少部分人认为颜宁教授辞去普林斯顿大学教授职位回国创业，是因为她在美国已经学术破产了，干不下去了，直接原因就是因为她所从事的结构生物学已经被所谓的人工智能（AI）取代了。
　　他们进一步分析的原因是，人工智能分析蛋白结构的效率比人工高出了N个数量级，比方说全球结构生物学家一年总共也就分析几十个，这里就以100个计，而人工智能可以达到上亿，中间差了6个数量级。真相真的如此吗？结构生物学家真的会被人工智能取代吗？什么是＂AlphaFold＂
　　要回答这个问题，我们必须要理解本次争议的另外一个主角——AlphaFold，也就是说要端掉颜宁等结构生物学家饭碗的人工智能，号称是生物界的AlphaGo（AlphaGo当年曾经横扫顶尖人类围棋职业选手）。根据AlphaFold的官网介绍，AlphaFold是DeepMind开发的一个人工智能系统，可以根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。它经常达到与人类实验室相媲美的精度。
　　AlphaFold自我介绍，图片源自AlphaFold官网
　　需要注意的是AlphaFold分为AlphaFold 1和AlphaFold 2（AlphaFold 1的升级版本），是DeepMind公司的人工智能程序。AlphaFold 2在蛋白质结构预测大赛CASP 14中，对大部分蛋白质结构的预测与真实结构相差很小，只有一个原子宽度，达到了人类利用冷冻电子显微镜等复杂仪器观察预测的水平，引发了生物科学领域学者们强烈反应，甚至震惊。
　　这里我们需要理解的是蛋白质结构信息蕴含生命的密码，了解蛋白质折叠结构和分子动力学则是生物学界最为棘手的问题之一（已经困扰科学家50年了），如果能解开这些秘密将有力推动生命科学的发展，大大加速针对癌症、病毒的抗生素、靶向药物和新效率的蛋白酶的研发，可谓意义重大。
　　利用AlphaFold将实验室结果与计算机预测完美结合，图片源自互联网
　　而AlphaFold的牛逼之处在于，在其问世之前三维结构信息被彻底看清的还不到0.1%，在其问世之后，DeepMind在《自然》上宣布已将人类的98.5%的蛋白质预测了一遍。对于AlphaFold取得的成就，中国科学院院士，也是颜宁的老师——施一公也很是认同：AlphaFold是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
　　AlphaFold建立了蛋白质结构数据库，图片源自AlphaFold官网
　　总体来看，美女科学家颜宁就是很颜宁，与她相提并论的人工智能AlphaFold的确很牛，但是真的能抢她饭碗吗？AI无法取代颜宁的贡献
　　事实到底如何呢？1972年诺贝尔化学奖得主克里斯蒂安·安芬森（Christian Anfinsen）提出，理论上蛋白质氨基酸序列应该能够完全决定它的3D结构。于是人们开始了基于氨基酸序列通过计算方法预测蛋白质3D结构的探索，但科学家们用计算机预测蛋白质结构的早期尝试并不成功。
　　克里斯蒂安·安芬森，1972年诺贝尔化学奖得主，图片源自互联网
　　这其中，GLUT1晶体结构是葡萄糖转运的关键蛋白，但人们对它知之甚少，这困扰了结构生物学家们近50年，直到我们美女科学家颜宁团队的出现。2014年，她带领团队仅耗时6个月就成功解析了GLUT1的三维晶体结构 ，让她先后斩获国际蛋白质学会的＂青年科学家奖＂和《科学》杂志＂中国科学之星＂，震惊了全世界。
　　颜宁出席2016-2017影响世界华人盛典，图片源自互联网
　　因此国纳科技酱认为，如果说AlphaFold解决了困扰生物学界50年的重大挑战，那我们的美女科学家颜宁的成就在于攻克了困扰生物学界50年的一个难题，彼此并不冲突，同样伟大！AI有助于颜宁开展更有意思的课题
　　然后，就有人会想当然了：颜宁团队研究那么久（6个月）才弄清了一个结构，而AlphaFold一下子就能预测上亿，这不是把整个游戏都颠覆了，因此颜宁就应该下岗了，事实真的如此吗？国纳科技酱赞同清华大学Irwin and Joan Jacobs讲席教授张晓泉的观点，同时融入自己的一些想法：无理数和虚数人类真正掌握花费上千年的时间，我们不能就此说这些就是小学生就能懂的。AlphaFold的出色能力来自于前人积累的数据，这也包括颜宁和她团队的数据，这恰恰说明科学家之前做的理论和实验的重要性，AlphaFold是不可能自己学会做生物学研究的。AlphaFold能够做一些预测可以有助于简化颜宁等结构生物学家的工作，让他们去研究更多更有意思的课题，这对颜宁来说是好事。像颜宁这样的顶级结构生物学家，并不存在所谓在国外混不下去的问题，要知道她可是全球顶级《Nature》、《Science》、《CELL》的常客，在国内只要发一篇就足以在985、211院校弄个教授头衔了。颜宁毫无疑问具备伟大的创意和开创性头脑，这正是顶级科学家与平庸之辈的最大区别，仅靠闷头重复实验是不可能在顶级期刊发表论文的，不信大家可以试一试。
　　颜宁在指导学生，图片源自互联网
　　总之，国纳科技酱认为，颜宁此次辞去美国名校教职回国创业，并不是因为所谓在美国混不下去了，而是她想实现自己更大的抱负：基于SMART，为新一代年轻人搭建造梦的平台，打造属于我们中国自己的杰出科学家群体，这必将谱写属于这个时代的最强音，值得期待！#所见所得，都很科学##科学家颜宁宣布回国任职# #科学家颜宁宣布离美回国#
　　清华美女科学家颜宁在教学中，图片源自互联网
　　我是@国纳科技酱 ，科普作家；百家匠心计划签约创作者，百家榜上榜创作者；技术背景资深运营，扎根空净、新材料、节能环保领域二十年，用冷静、专业视角给你带来不一样的科学认知。
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