摸鱼的功夫，我整理了9个提高搬砖效率的Python工具

　　下午摸鱼的功夫，汇总了常用到的9个Python工具，安装使用，逐步熟练。若有用，可以收藏这篇文章。
　　1 Faker生成假数据
　　你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试 Faker 库吧。
　　它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此＂不假＂。
　　基本用法如下所示：  from faker import Faker fake = Faker(locale=＂zh_CN＂)      fake.name() # ＂谭柳＂      fake.address() # ＂江西省关岭县新城赵街Y座 630814＂       fake.text() ＂怎么作者地区.投资报告企业内容责任发展来源资料.一下自己一次全部社区. 今天非常由于开发谢谢.其中大家组织游戏. 只有最新控制同时计划学校.分析记者价格方式. 成功可能感觉方式包括手机.中国重要这种比较必须中心我的. 公司很多安全类别威望一种.标题部门全国文件日本帖子积分不同. 工程这个其中销售历史可以.对于感觉全国发生国内不是.单位用户新闻成为.留言本站说明报告工作继续.＂ 2 Pendulum管理时间
　　使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。
　　尽管内置的 datetime 模块做得相当不错，但有一个更直观的Pendulum ，能做到快速处理。
　　它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。
　　如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：  from datetime import datetime import pendulum      sh = pendulum.timezone(＂Asia/Shanghai＂) shc = pendulum.now() print(＂Current Date Time in sh =＂, shc) # DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone(＂Asia/Shanghai＂))  shc.add(years=1) # DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone(＂Asia/Shanghai＂)) 3 Scrapy 做爬虫
　　Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。
　　当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。
　　Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy : pip install scrapy
　　然后直接在终端输入下面一行代码，   scrapy fetch --nolog https://baidu.com
　　就能得到百度的首页html内容。  4 使用Pandas数据分析
　　Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。
　　分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).
　　Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。  5 click命令行工具
　　click 是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。
　　让我们看一个例子：  ＂＂＂ click 模块演示 ＂＂＂   @click.command() @click.option(＂--count＂, default=3) @click.option(＂--name＂, prompt=＂输入你的名字：＂) def hello(count, name):     for x in range(count):         print(f＂Hello {name}!＂)   if __name__ == ＂__main__＂:     hello()
　　hello 函数公开了两个参数：count 和name 。最后，在命令行，直接这样调用脚本： python click_hello.py --count=5
　　最后打印：  输入你的名字：: zhenguo Hello zhenguo! Hello zhenguo! Hello zhenguo! Hello zhenguo! Hello zhenguo! 6 微web框架Flask
　　需要设置web服务器吗？
　　你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：  python -m http.server 8000
　　但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是＂微型＂的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。
　　幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。
　　要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：   from flask import Flask from flask import jsonify  app = Flask(__name__)   @app.route(＂/＂) def root():     return jsonify(         app_name=＂zhenguo的小工具＂,         app_user=＂zhenguo＂     )
　　使用下面一行代码启动服务：  FLASK_APP=flask.py flask run
　　最后，当您在浏览器中访问URL http://127.0.0.1:5000/ 时，
　　应该会看到以下JSON：  {＂app_name＂:＂zhenguo的小工具＂,＂app_user＂:＂zhenguo＂} 7 API请求Requests
　　Requests 是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。
　　它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。
　　如下获取明文地址：北京市海淀区清华东路35号，对应的经纬度时，使用百度地图接口，免费注册得到一个apk，返回经纬度结果如下所示：  import requests import re  rep = requests.get(     ＂https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀区清华东路35号&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation＂) print(re.findall(r＂＂lng＂:(.*),＂lat＂:(.*?)}＂, rep.text))  # 结果显示     [(＂116.35194130702107＂, ＂40.00664192889596＂)] 8 自动化测试Selenium
　　Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。
　　尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。
　　Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
　　看一个快速示例，演示如何打开浏览器并访问百度主页：  from selenium import webdriver  import time         browser = webdriver.Chrome(executable_path =＂C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe＂)         website_URL =＂https://baidu.com/＂ brower.get(website_URL)       refreshrate = int(15)         # 一直保持运行 while True:      time.sleep(refreshrate)      browser.refresh()
　　现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。  9 图像处理Pillow
　　很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。
　　将自制的 Pillow 脚本与Click 组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。
　　看一个模糊图像的快速示例：
　　from PIL import Image, ImageFilter      try:     original = Image.open(＂python-logo.png＂)          # Blur the image     blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)          # Display both images     original.show()     blurred.show()          blurred.save(＂blurred.png＂)      except:     print(＂未能加载图像＂)
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