大算力芯片时代下,Arm迎来新风口
众所周知,2000年手机移动时代的发展带动了Arm架构的繁荣。随着行业进入由5G、工业互联网、物联网、人工智能等驱动的数字化时代,Arm似乎又再次迎来了"风口"。Arm架构正在成为全球计算未来的基石
Arm首席执行官Rene Haas在近期的一场媒体沟通会上表示,今年对于Arm来说是相当不错的一年,自4月以来已取得了一些惊人的成果。
Arm多年前制定的战略正在发挥成效:在移动领域,Arm推出了Immortalis旗舰级GPU,在IoT领域有Arm虚拟硬件,而在汽车方面,Cruise Automation正围绕自动驾驶做"非常酷"的事情。在基础设施方面,Arm于2018年推出 Arm Neoverse 平台,而Arm Neoverse 在今年取得了若干具有里程碑意义的成就。
在Arm基础设施事业部营销副总裁Eddie Ramirez看来,Arm Neoverse已经能够引领一波新的云计算浪潮,提供所需的性能、可扩展性、效率和可持续性。新的合作伙伴正努力将基于Arm架构的计算引入云生态系统,包括谷歌云、Microsoft Azure、Ampere、红帽、Canonical等基于云业务的厂商以及Marvell、诺基亚等面向5G和边缘领域的供应商。
Arm基础设施事业部全球副总裁邹挺(Frank Zou)表示:"中国在基础设施领域的建设和升级中兴起了新的浪潮,这对所有人来说都是一个巨大的机会。Arm将继续全面致力于中国市场,我们将与安谋科技、生态系统合作伙伴以及中国的客户携手合作,以确保共同取得成功。"
存算一体,国产大算力芯片的新机遇
首先是缺芯困局下,国产化替代的呼声越来越高,这无疑给国内芯片创业者提供了一个发展的缓冲期。对于2020年创业做大算力芯片的后摩智能创始人&CEO吴强来说,「在芯片成长早期,这个条件是国内独有的,我在美国是不敢做芯片创业的。」而在人工智能快速发展的当下,对于大算力的需求,给予了芯片创业新的机会。尤其是自动驾驶领域。
传统汽车以控制为主,算力要求很小,而L4级别的自动驾驶就要求1000T以上的算力,不仅如此,汽车端的供电和散热能力也对芯片的低功耗提出了新需求。虽然英伟达刚推出算力高达2000T的计算芯片DRIVE Thor,但显然不是所有的车型都能装备这样的芯片。
对于被「卡脖子」的国产芯片厂商来说,想要参与这场「算力大战」,显然也无法指望依靠制程工艺去实现芯片算力的提升。
在吴强看来,存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车的机会。相比较传统的冯·诺依曼架构芯片,「存算一体」架构能够整合计算单元和存储单元,优化数据传输路径,提高芯片算力天花板。在缩短系统响应时间的同时,也在能效比上带来了数量级的提升,更适合自动驾驶、泛机器人等边缘端算力的需求场景。
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