抓住数字经济发展的机遇期

　　全国政协经济委员会副主任刘世锦
　　数字经济不仅涉及技术问题，也是一种新的经济形态。它是继农业经济、工业经济、信息经济后，由产业革命扩大而形成的一种新经济形态。因此，我们要从经济形态的角度来理解数字经济以及它所涉及的各种关系。如果将数字经济和实体经济做一个形象的比喻，互联网类似于实体经济中的高速公路，大数据是高速路上卡车运送的原材料，云计算、云储存相当于一个仓储设施，而人工智能是用数据生产数据的机器设备。人工智能、区块链技术在重构经济中的各种联系或关系。
　　关于数字经济的发展，＂实体经济的数字化，数字技术的实体化＂对当下的生产方式产生了巨大冲击。从经济学的角度来讲，数字经济降低了生产成本，为消费者提供了更多选择，增加了社会福利。当这样的巨大变革发生后，整个社会受到全方位的冲击，包括产业组织形式、就业结构等。
　　数字经济时代，平台企业的规模比工业革命时期的企业规模大很多，而市场份额第一和第二的企业之间差距很大，所以可能存在大企业＂赢者通吃＂的垄断风险。平台经过算法向消费者推荐商品，一些平台企业凭借资金优势压低价格来挤压竞争对手，而不是通过提升生产效率或经营方式来参与竞争。还有些借助金融科技的诈骗行为，利用互联网平台搞＂庞氏骗局＂欺骗消费者。我们需要出台与平台经济发展相匹配的竞争政策、反垄断政策、就业政策和社会结构调整政策，以应对数字经济对实体经济带来的全方位冲击和调整。
　　中国目前正处在数字技术和数字经济前所未有的发展机遇期。我们必须要利用好这个机遇期。要坚持＂用＂字当头，把＂用＂摆在前面，平衡和处理好数据的产权保护、安全和利用之间的关系，这一条可以作为各地政府发展数字经济的基本方针来加以明确和坚持，既要重视数据产权保护不利、数据不安全等问题，也要防止有关利益主体借口数据产权和安全问题人为限制数据的流通和使用。强调数据保护和数据安全，要抓主要矛盾，不能本末倒置。
　　在此前提下，目前对数据确权反映最多的问题是关于个人隐私保护和国家信息安全，以及企业的数据增值权益。可以列出一些不能流通或不能交易的负面清单，以此守住数据的产权保护和安全底线。利用隐私计算等技术放开搞活各类数据流通渠道。随着隐私计算等技术发展，我们可以实现数据可用不可见，数据和信息适度分离。隐私计算技术相当于一个＂黑箱＂，这头把涉及隐私信息的数据放进去，另一头出来的是不涉及隐私的可用数据。（社会科学报社融媒体＂思想工坊＂出品 全文见社会科学报及官方网站）