联汇科技通过国家工信部信通院大规模预训练模型系统能力评估

　　近日,联汇科技OmModel大模型通过国家工信部信通院大规模预训练模型系统能力评估,并在6项性能评测指标中获得2项S级、3项A+级、1项A级评价,在8项平台成熟度评测中获得了6项高级(最高级)、2项进阶评价。
　　大规模预训练模型作为人工智能领域新型基础设施,缓解了AI技术在实际产业落地过程中面临的数据资源匮乏、研发周期长等痛点,相比于传统的开发模式,大模型所需标注数据更少、开发周期更短,在低代码化的开发平台助力下,能够有效降低行业人工智能的开发与应用的门槛。
　　中国信通院建设人工智能创新应用技术及产品服务权威测评体系AIAE,并制定《大规模预训练模型系统能力评估方法》。联汇科技OmModel大模型通过该项能力评估,包含技术服务能力和系统功能两大部分,对OmModel大规模预训练模型系统功能与性能进行综合评估。
　　联汇科技自研多模态预训练大模型OmModel基于大规模自监督学习的多模态人工智能算法,实现＂文本+图像+视频＂ 的语言和视觉模态理解,以更小的标注样本数量,融合更多的模态信息,达成一个大模型应对千万种场景的超强通识能力。
　　技术能力卓越
　　OmModel作为语言增强视觉识别模型(Language Augmented Visual Models),支持小样本学习和多模态融合,能利用多模态协同学习算法,基于少量标注数据快速进行AI建模,并且可通过信息算法进行多模态学习,从向量空间融合各类模态数据,实现多模态场景下信息融合分析、关联检索、异常发现等能力,支持多模态技术能力领域的图文检索、视觉问答、视觉常识推理、语义指代检测、零样本多模态等多项任务。
　　平台功能成熟
　　联汇科技基于OmModel推出＂视觉AI应用开发工厂＂ OmVision Studio,通过数据接入、数据标注、模型训练、模型微调、模型压缩等多个功能测评,以＂0样本冷启动、小样本训练、算法在线调优迭代＂三步曲的全新流程重塑视觉算法生产,充分满足用户不同阶段及使用场景的研发需求,实现一站式开发流程,并实现可视化应用创建。目前,OmModel大模型及系统平台服务已在广电媒体、能源电力、智慧监管、政务治理等多个行业落地应用,推动企业数字化转型。
　　联汇科技将持续推动预训练大模型在技术开发、产品应用、部署服务等方面的能力提升,满足市场产业级需求,加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展进程。