WEB实时消息推送这7种方案能更好地帮你实现

　　前言
　　我有一个朋友（手动狗头）
　　做了一个小破站，现在要实现一个站内信web消息推送的功能，对，就是下图这个小红点，一个很常用的功能。
　　不过他还没想好用什么方式做，这里我帮他整理了一下几种方案，并简单做了实现。
　　什么是消息推送（push）
　　推送的场景比较多，比如有人关注我的公众号，这时我就会收到一条推送消息，以此来吸引我点击打开应用。
　　消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员，通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。
　　消息推送一般又分为web端消息推送和移动端消息推送。
　　上边的这种属于移动端消息推送，web端消息推送常见的诸如站内信、未读邮件数量、监控报警数量等，应用得也非常广泛。
　　在具体实现之前，咱们再来分析一下前边的需求，其实功能很简单，只要触发某个事件（主动分享了资源或者后台主动推送消息），web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。
　　通常在服务端会有若干张消息推送表，用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息，前端主动查询（拉）或者被动接收（推）用户所有未读的消息数。
　　消息推送无非是推（push）和拉（pull）两种形式，下边我们逐个了解下。短轮询
　　轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种，这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。
　　短轮询很好理解，指定的时间间隔，由浏览器向服务器发出HTTP请求，服务器实时返回未读消息数据给客户端，浏览器再做渲染显示。
　　一个简单的JS定时器就可以搞定，每秒钟请求一次未读消息数接口，返回的数据展示即可。setInterval(() => {   // 方法请求   messageCount().then((res) => {       if (res.code === 200) {           this.messageCount = res.data       }   }) }, 1000); 复制代码
　　效果还是可以的，短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。
　　长轮询
　　长轮询是对上边短轮询的一种改进版本，在尽可能减少对服务器资源浪费的同时，保证消息的相对实时性。长轮询在中间件中应用的很广泛，比如Nacos和apollo配置中心，消息队列kafka、RocketMQ中都有用到长轮询。
　　Nacos配置中心交互模型是push还是pull？一文中我详细介绍过Nacos长轮询的实现原理，感兴趣的小伙伴可以瞅瞅。
　　这次我使用apollo配置中心实现长轮询的方式，应用了一个类DeferredResult，它是在servelet3.0后经过Spring封装提供的一种异步请求机制，直意就是延迟结果。
　　DeferredResult可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。
　　下边我们用长轮询来实现消息推送。
　　因为一个ID可能会被多个长轮询请求监听，所以我采用了guava包提供的Multimap结构存放长轮询，一个key可以对应多个value。一旦监听到key发生变化，对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时的状态码，知晓数据变更，主动查询未读消息数接口，更新页面数据。@Controller @RequestMapping(＂/polling＂) public class PollingController {      // 存放监听某个Id的长轮询集合     // 线程同步结构     public static Multimap> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());      /**      *       * 设置监听      */     @GetMapping(path = ＂watch/{id}＂)     @ResponseBody     public DeferredResult watch(@PathVariable String id) {         // 延迟对象设置超时时间         DeferredResult deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);         // 异步请求完成时移除 key，防止内存溢出         deferredResult.onCompletion(() -> {             watchRequests.remove(id, deferredResult);         });         // 注册长轮询请求         watchRequests.put(id, deferredResult);         return deferredResult;     }      /**      *       * 变更数据      */     @GetMapping(path = ＂publish/{id}＂)     @ResponseBody     public String publish(@PathVariable String id) {         // 数据变更 取出监听ID的所有长轮询请求，并一一响应处理         if (watchRequests.containsKey(id)) {             Collection> deferredResults = watchRequests.get(id);             for (DeferredResult deferredResult : deferredResults) {                 deferredResult.setResult(＂我更新了＂ + new Date());             }         }         return ＂success＂;     } 复制代码
　　当请求超过设置的超时时间，会抛出AsyncRequestTimeoutException异常，这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可，前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求，如此往复调用。@ControllerAdvice public class AsyncRequestTimeoutHandler {      @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)     @ResponseBody     @ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class)     public String asyncRequestTimeoutHandler(AsyncRequestTimeoutException e) {         System.out.println(＂异步请求超时＂);         return ＂304＂;     } } 复制代码
　　我们来测试一下，首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变，请求被挂起，不变更数据直至超时，再次发起了长轮询请求；紧接着手动变更数据/polling/publish/10086，长轮询得到响应，前端处理业务逻辑完成后再次发起请求，如此循环往复。
　　长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多，但依然会产生较多的请求，这是它的一点不完美的地方。iframe流
　　iframe流就是在页面中插入一个隐藏的 复制代码

　　服务端直接组装html、js脚本数据向response写入就行了@Controller @RequestMapping(＂/iframe＂) public class IframeController { @GetMapping(path = ＂message＂) public void message(HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException { while (true) { response.setHeader(＂Pragma＂, ＂no-cache＂); response.setDateHeader(＂Expires＂, 0); response.setHeader(＂Cache-Control＂, ＂no-cache,no-store＂); response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK); response.getWriter().print(＂ ＂); } } } 复制代码 　　但我个人不推荐，因为它在浏览器上会显示请求未加载完，图标会不停旋转，简直是强迫症杀手。 　　SSE (我的方式) 　　很多人可能不知道，服务端向客户端推送消息，其实除了可以用WebSocket这种耳熟能详的机制外，还有一种服务器发送事件(Server-sent events)，简称SSE。 　　SSE它是基于HTTP协议的，我们知道一般意义上的HTTP协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的，但SSE是个例外，它变换了一种思路。 　　SSE在服务器和客户端之间打开一个单向通道，服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息，在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。 　　整体的实现思路有点类似于在线视频播放，视频流会连续不断地推送到浏览器，你也可以理解成，客户端在完成一次用时很长（网络不畅）的下载。 　　SSE与WebSocket作用相似，都可以建立服务端与浏览器之间的通信，实现服务端向客户端推送消息，但还是有些许不同：SSE 是基于HTTP协议的，它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作；WebSocket需单独服务器来处理协议。SSE 单向通信，只能由服务端向客户端单向通信；webSocket全双工通信，即通信的双方可以同时发送和接受信息。SSE 实现简单开发成本低，无需引入其他组件；WebSocket传输数据需做二次解析，开发门槛高一些。SSE 默认支持断线重连；WebSocket则需要自己实现。SSE 只能传送文本消息，二进制数据需要经过编码后传送；WebSocket默认支持传送二进制数据。 　　SSE 与 WebSocket 该如何选择？ 　　技术并没有好坏之分，只有哪个更合适 　　SSE好像一直不被大家所熟知，一部分原因是出现了WebSockets，这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景，拥有双向通道更具吸引力。 　　但是，在某些情况下，不需要从客户端发送数据。而你只需要一些服务器操作的更新。比如：站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景，SEE不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外，SSE 具有WebSockets在设计上缺乏的多种功能，例如：自动重新连接、事件ID和发送任意事件的能力。 　　前端只需进行一次HTTP请求，带上唯一ID，打开事件流，监听服务端推送的事件就可以了 复制代码 　　服务端的实现更简单，创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理private static Map sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 创建连接 * * @date: 2022/7/12 14:51 * @auther: 公123 */ public static SseEmitter connect(String userId) { try { // 设置超时时间，0表示不过期。默认30秒 SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L); // 注册回调 sseEmitter.onCompletion(completionCallBack(userId)); sseEmitter.onError(errorCallBack(userId)); sseEmitter.onTimeout(timeoutCallBack(userId)); sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter); count.getAndIncrement(); return sseEmitter; } catch (Exception e) { log.info(＂创建新的sse连接异常，当前用户：{}＂, userId); } return null; } /** * 给指定用户发送消息 * * @date: 2022/7/12 14:51 * @auther: 123 */ public static void sendMessage(String userId, String message) { if (sseEmitterMap.containsKey(userId)) { try { sseEmitterMap.get(userId).send(message); } catch (IOException e) { log.error(＂用户[{}]推送异常:{}＂, userId, e.getMessage()); removeUser(userId); } } } 复制代码 　　我们模拟服务端推送消息，看下客户端收到了消息，和我们预期的效果一致。 　　注意： SSE不支持IE浏览器，对其他主流浏览器兼容性做的还不错。 　　MQTT 　　什么是 MQTT协议？ 　　MQTT 全称(Message Queue Telemetry Transport)：一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的轻量级通讯协议，通过订阅相应的主题来获取消息，是物联网（Internet of Thing）中的一个标准传输协议。 　　该协议将消息的发布者（publisher）与订阅者（subscriber）进行分离，因此可以在不可靠的网络环境中，为远程连接的设备提供可靠的消息服务，使用方式与传统的MQ有点类似。 　　TCP协议位于传输层，MQTT 协议位于应用层，MQTT 协议构建于TCP/IP协议上，也就是说只要支持TCP/IP协议栈的地方，都可以使用MQTT协议。 　　为什么要用 MQTT协议？ 　　MQTT协议为什么在物联网（IOT）中如此受偏爱？而不是其它协议，比如我们更为熟悉的 HTTP协议呢？首先HTTP协议它是一种同步协议，客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网（IOT）环境中，设备会很受制于环境的影响，比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等，显然异步消息协议更为适合IOT应用程序。HTTP是单向的，如果要获取消息客户端必须发起连接，而在物联网（IOT）应用程序中，设备或传感器往往都是客户端，这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。通常需要将一条命令或者消息，发送到网络上的所有设备上。HTTP要实现这样的功能不但很困难，而且成本极高。 　　具体的MQTT协议介绍和实践，这里我就不再赘述了，大家可以参考我之前的两篇文章，里边写的也都很详细了。 　　MQTT协议的介绍 　　我也没想到 springboot + rabbitmq 做智能家居，会这么简单 　　MQTT实现消息推送 　　未读消息（小红点），前端 与 RabbitMQ 实时消息推送实践，贼简单~Websocket 　　websocket应该是大家都比较熟悉的一种实现消息推送的方式，上边我们在讲SSE的时候也和websocket进行过比较。 　　WebSocket是一种在TCP连接上进行全双工通信的协议，建立客户端和服务器之间的通信渠道。浏览器和服务器仅需一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 　　springboot整合websocket，先引入websocket相关的工具包，和SSE相比额外的开发成本。 org.springframework.boot spring-boot-starter-websocket 复制代码 　　服务端使用@ServerEndpoint注解标注当前类为一个websocket服务器，客户端可以通过ws://localhost:7777/webSocket/10086来连接到WebSocket服务器端。@Component @Slf4j @ServerEndpoint(＂/websocket/{userId}＂) public class WebSocketServer { //与某个客户端的连接会话，需要通过它来给客户端发送数据 private Session session; private static final CopyOnWriteArraySet webSockets = new CopyOnWriteArraySet<>(); // 用来存在线连接数 private static final Map sessionPool = new HashMap(); /** * * 链接成功调用的方法 */ @OnOpen public void onOpen(Session session, @PathParam(value = ＂userId＂) String userId) { try { this.session = session; webSockets.add(this); sessionPool.put(userId, session); log.info(＂websocket消息: 有新的连接，总数为:＂ + webSockets.size()); } catch (Exception e) { } } /** * * 收到客户端消息后调用的方法 */ @OnMessage public void onMessage(String message) { log.info(＂websocket消息: 收到客户端消息:＂ + message); } /** * * 此为单点消息 */ public void sendOneMessage(String userId, String message) { Session session = sessionPool.get(userId); if (session != null && session.isOpen()) { try { log.info(＂websocket消: 单点消息:＂ + message); session.getAsyncRemote().sendText(message); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 复制代码 　　前端初始化打开WebSocket连接，并监听连接状态，接收服务端数据或向服务端发送数据。 复制代码 　　页面初始化建立websocket连接，之后就可以进行双向通信了，效果还不错 　　自定义推送 　　上边我们给我出了6种方案的原理和代码实现，但在实际业务开发过程中，不能盲目的直接拿过来用，还是要结合自身系统业务的特点和实际场景来选择合适的方案。 　　推送最直接的方式就是使用第三推送平台，毕竟钱能解决的需求都不是问题，无需复杂的开发运维，直接可以使用，省时、省力、省心，像goEasy、极光推送都是很不错的三方服务商。 　　一般大型公司都有自研的消息推送平台，像我们本次实现的web站内信只是平台上的一个触点而已，短信、邮件、微信公众号、小程序凡是可以触达到用户的渠道都可以接入进来。 　　消息推送系统内部是相当复杂的，诸如消息内容的维护审核、圈定推送人群、触达过滤拦截（推送的规则频次、时段、数量、黑白名单、关键词等等）、推送失败补偿非常多的模块，技术上涉及到大数据量、高并发的场景也很多。所以我们今天的实现方式在这个庞大的系统面前只是小打小闹。Github地址 　　文中所提到的案例我都一一的做了实现，整理放在了Github上，觉得有用就 Star 一下吧！ 　　传送门：github.com/chengxy-nds… 　　原文：https://juejin.cn/post/7122014462181113887

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欧冠16强出炉官方公布阿莱蝉联榜首C罗降到第五梅西升至第七20212022赛季欧冠小组赛全部结束，欧冠16强全部出炉！你更看好哪一支球队呢？欧冠16强出炉，16强各队18决赛潜在对手如下。欧冠16强抽签将于北京时间12月13日1900进行比威姆斯弗格更强？浙江新援或即将到位，网友辽粤不稳了中国篮球202122赛季的第二阶段CBA常规赛还没有正式开赛，在此期间每支球队都抓住机会进行最后的备战。其中，卫冕冠军广东男篮的外援威姆斯即将归队，这支银河战舰继续成为CBA联赛中全红婵惊艳亮相，变化大引热议，周继红的担忧还是发生了全红婵在奥运赛场大放异彩，红遍大江南北，而在全运会上再接再厉又创造了多项纪录，令人感叹这位14岁的小将实力真的太强悍，全红婵最近这几个月并没有参加活动，更多的是在训练场挥散汗水，迎美媒剑指苹果，扬言曾与中国签署2750亿美元秘密协议，库克是美奸要知道，美国作为全球综合国力最为强大的国家，多年来一直在很多领域处于领头羊的地位，比如说美国的苹果英特尔谷歌微软等公司，在高科技领域，可谓是占据极为重要的地位。没有想到的是，作为美1955年，公安部门破一巨案，骗子伪造档案官至高位，因太飘露馅1955年，老舍带着工作人员风尘仆仆地赶到了功德林监狱，他要全面采访一个曾官至高位的骗子李万铭。李看到来访人员，羞得满脸通红，吃力地说着自己的诈骗经历1949年4月，刚从东北逃往南刚刚，阿里发起史上最大力度业务与组织变革向技术和效率要生产力，向国际化要增长空间。文丨华商韬略12月6日，阿里巴巴宣布最新一轮组织架构调整新设中国数字商业和海外数字商业两大板块，分别由戴珊和蒋凡负责。这是阿里巴巴历史上对天池每年有8000万吨水来历不明？专家可能来自于青藏高原东北地区是我国重要的一部分，这里有着丰富的物产和优美的环境，在新中国建立之后，这里更是成为了重要的工业基地。随着对于东北土地的开发，这里又成为了我国重要的农业基地，肥沃的黑土地养活伏明霞跟梁锦松在一起，原来也是甘比报道的，如今他们还成为好友说到奥运冠军伏明霞，很多人都知道，她在退役之后嫁给了香港富豪梁锦松。他们两个人是在2002年结婚的，当时梁锦松还在财爷的位置上，所以两个人的婚礼是轰动一时。2001年的时候，刚刚失冬季口干，喝水无法缓解，可能是身体这些地方虚了进入冬季，随着气候变得干燥，人们或多或少会感觉到口干舌燥，大部分人出现口干症状时，通过喝水均可以得到缓解，但是也有部分人群，无论喝多少水，都无法缓解口干症状，问题究竟出现哪里？口干天生花心脸，痞帅不油腻，这6位自带坏男生魅力，不耍帅也酷（原创不易抄袭必究）只要姿势帅，人人都会爱。很多男演员总是走入一个误区，以为凹造型能给自己的酷帅加点分，以为耍帅邪魅就能迷倒一大片。于是便开始借助各种不同的姿势耍帅装酷，眼里的自己12月9日今日要闻汇总热点聚焦1在岸离岸人民币兑美元汇率双双创下三年半以来新高。隔夜，在岸人民币兑美元夜盘收报6。3438，较上一交易日夜盘大涨220个基点离岸人民币兑美元逼近6。33关口，最高报6。3

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