电脑即将过时

　　#科技之巅寻找先行者#
　　电脑即将过时
　　在过去几个月中，一些最激进的玩家试图创造新的业务模式，以支持更广泛的客户群体。但即使是这样仍有许多人对科技行业不屑一顾，甚至怀疑其未来的发展。在过去一年里，一些 PC厂商开始将更多资金投入到软件和硬件制造中。以 AMD为例, AMD正通过不断投资于 Astra+游戏笔记本电脑来应对英特尔持续扩张的产品线阵容。这些笔记本电脑在性能上可以满足大多数工作需求，但 AMD表示，自2019年1月以来，这些笔记本电脑已经售出了数百万台。如果我们能将这一趋势延续下去，那么我们对科技行业中最具影响力人物的印象就会发生重大变化。正如微软(Microsoft)于4月13日发表声明所说：＂鉴于我们正在经历的巨大变革和日益增加的不确定性，我们将能够重新定义 PC行业的未来趋势。＂
　　一、我们需要的是生产力工具
　　根据微软的数据，公司内部工作中的生产力将占其销售收入的15%,而生产力占公司收入的85%以上，其中超过一半在云中运行。但随着云技术和服务不断发展，我们很可能会失去生产力。微软的使命就是帮助人们在云中高效工作，让世界上数以百万计的人都能在自己的电脑上进行工作，而不会受到影响。如今云服务已经成为了消费者购买设备中很重要的一个部分，甚至是在某些情况下，消费者会选择购买基于云服务的设备。但与之相比，云计算服务为用户提供了简单快速的访问速度，这是当今消费者正在使用的功能（与桌面上的传统硬件不同）。云计算和虚拟现实技术与硬件一起使用并提高了生产率，特别是在工业上，这两者也越来越重要。云计算可以通过帮助企业从一个简单而复杂的流程转移到另一种更高效率、更大范围和更多用户体验的过程中实现持续目标——例如让生产力更快地增长或保持灵活性等等’。现在有越来越多的企业正努力与云计算相结合，例如亚马逊和微软等公司就已经在利用云计算提供支持和帮助时提供云技术了（这正是我们认为 PC已经过时了）。即使电脑不会失去生产力，它也将在未来被淘汰。
　　1) PC设备将越来越不适用于企业，尤其是那些需要大量资源处理大量工作的高成本企业。
　　我们已经看到了越来越多的公司在使用 PC设备。而另一方面，云服务可以帮助企业节省大量成本。现在有越来越多的公司开始利用云技术节省成本。云计算也是以云技术作为基础的，与云相关的服务可以促进整个组织运营管理的变革。此外根据 Gartner的数据,2018年，全球云计算市场规模达到了创纪录的73亿美元。而与此同时，市场规模不断扩大:2018财年全球云服务支出达到89.8亿美元，同比增长近30%。云服务以较快速度增长与低成本、高生产率和灵活性有关。如今云中的数据分析技术已经成为企业在云环境下使用生产力工具的重要组成部分。云服务正变得越来越重要以及用户对云服务和 IT技术更加青睐。
　　2)在云中，云技术和服务的成本将低于企业自有系统、公有云以及混合云和物联网设备。
　　当企业购买新设备时，这些新设备通常会花很多钱。通常是由于硬件成本和软件成本（包括硬件产品本身）之间的关系而不是由于服务本身的价格所致。例如，我们已经在过去几年中购买了大量的家庭、公司和设备。这意味着在这些设备上有非常昂贵的软件配置和维护费用。这些设备包括了许多计算能力和存储设备——几乎所有的功能都由硬件提供——这些设备现在可以运行在这些云上。如果这些设备中有很多不需要的配置和功能，那就不需要太多资金来实现其目标（这正是我们认为 PC过时了最大的原因）。但是如果新设备比旧设备贵得多，那它们在云中也会遇到同样的问题——因为云将继续为这些设备提供必要服务。当它们变得不需要它们时，其成本也不会太高。如果你是新开发人员或者你正在为自己的设备寻找快速性能提升而不想花费大量资金购买设备的话，那么无论云是多昂贵，也无所谓。
　　3)对于传统 PC来说，笔记本电脑作为生产力工具越来越受欢迎。
　　微软(Microsoft)近日发布了最新一代生产力平板电脑 MacBook Air。MacBook Air具有更大的显示屏、更快的处理器、全新设计的键盘和鼠标，它拥有更好的性能、更好的外观、更高的便携性和更好的内部设计。如果你想买一台高性能台式电脑的话，那么它是一个非常好的选择。MacBook Air拥有15英寸显示屏、2560 1600分辨率、 IPS屏幕和4 K分辨率，它还内置64 GB内存、128 GB硬盘、英特尔酷睿i7-11565U处理器、512 GB SSD以及16 GBGDDR5显存。如果你想要购买一台价格合理、性能出色的笔记本电脑的话，那么 MacBook Air则是一个不错之选。现在很多人会选择使用笔记本而不是台式电脑来工作并使用笔记本电脑作为工作场所里最为普遍流行的硬件。虽然台式电脑可以工作得更好，但对笔记本电脑来说并不是一个好消息：笔记本电脑使用时间很长、功耗很高、携带繁琐、价格昂贵。
　　4)对于个人来说, PC作为计算解决方案（如笔记本、台式机、手机）正在被更多人所选择，他们对这方面的需求将增加，未来使用个人设备和数据管理电脑将会成为越来越多人工作的主要方式。
　　笔记本电脑现在是一种很常见的机器，它的价格便宜，且配备了英特尔处理器和可扩展 SSD存储芯片，因此可以为用户提供很高的性能。虽然笔记本通常仅在特定用途中使用，但我们仍然可以发现台式机和手机正变得越来越重要，它们将在未来成为现代工作方式的重要组成部分。比如我们习惯于使用手机或平板电脑阅读、编辑或处理文档，而不是简单地将其放在桌面上或者保存到自己的硬盘中。这使他们有更好的处理能力，可以完成更多工作。由于个人电脑具有更高的配置需求、运行时间要求和更快的存储速度，这些趋势对个人电脑产生了深刻影响。现在很多公司都在向个人电脑用户提供存储管理服务来确保他们有最好的处理能力。就像微软所做的那样——他们可以控制每个产品或应用程序的内部功能，包括存储空间和数据管理服务（如 Word、 Excel、 PowerPoint等）和文件系统所使用的软件。因此，如果不考虑 PC业务方面或公司其他相关业务方面问题的话，笔记本与其他设备之间的冲突只会持续很长一段时间。
　　二、云连接与 AI
　　在过去几年中，云计算一直是科技行业的热门话题，这主要是因为该行业可以将数据从云中转移到云上，而无需等待数周或数月才能使用它们。微软(Microsoft)之所以这样做，是因为其强大的云平台，它正在将人们从世界各地调用的数据重新分类并存储在云端，以提高效率，同时降低数据维护成本，并将计算、存储、网络通信、数据安全等能力与云结合在一起。微软希望从长远来看，随着人工智能行业(AI在商业上）取得重大突破，云计算将被视为一个巨大的新业务机会，因为人工智能已经在我们日常生活中起到重要作用。人工智能在未来几年内能够对各个行业产生重大影响，它能使机器人具有更好（安全）、更多（安全性）以及更快（速度）等优势。然而，随着 AI系统不断变得更快、更高效和更具弹性，人工智能将从未来几年转变为一个常态。随着 AI技术在未来几年继续获得创新动能，我们很有可能会看到云与 AI结合将带来一种独特而大胆的解决方案。
　　1)数据驱动的系统
　　数据驱动的 AI系统在全球范围内正在迅速普及。这种创新将在所有行业带来颠覆，同时也将在某些领域产生革命性的改变。由于机器的运作方式是基于数据的，因此，机器可以根据所收集的数据来训练或使用 AI模型（图2)。机器学习可以解释一些简单的事实：例如人们正在吃饭睡觉还是在玩手机等方面。它还可以通过检测健康问题来检测你是否患有糖尿病等疾病。尽管许多公司正在利用机器学习来学习一些特定模式——例如学习说话语调和用语音识别对其进行分类——但没有一个真正的人工智能系统真正能产生这些好处。目前还不清楚哪种人工智能系统最适合在日常生活中使用（图3),以及它们如何与日常工作相结合。尽管如此，这些系统似乎会很快受到广泛认可地使用并为我们带来巨大价值。
　　2) AI
　　作为云与 AI结合的一个有趣例子, AI研究人员正在利用云中的智能技术来理解和预测人与人之间的情感交流。这包括理解自然语言和句子，并对上下文进行标记，帮助研究人员理解这些信息并做出决策。AI还可以帮助企业利用 AI技术预测未来需求。比如，在汽车行业，通过智能汽车、机器人和自动驾驶汽车技术已有了很大改善。然而，要将这一过程自动化并不容易。该行业必须与计算机硬件工程师、人工智能专家以及与云端平台紧密合作才能实现。要达到这个目标，许多人可能会怀疑 AI能否像过去一样被用来解决诸如交通堵塞、食品短缺和能源危机等实际问题。
　　3)数据安全
　　云的未来已经来到。虽然我们仍不能完全预测数据安全技术在未来几年会发生什么，但有一个基本的假设是人工智能(AI)将会改变我们生活中任何领域的工作方式。例如，现在已经有一些公司在开发基于人工智能(AI)的硬件——这些硬件使一些基于云的 AI应用程序能够处理自己认为最有效、最复杂和最危险的问题，如自动驾驶汽车。在这种情况下，即使对普通消费者来说这也是一种威胁，因为 AI可能会将危险降到最低。同时也需要注意到一个事实，即我们正在不断增长的消费数据可能是一个新数字资产。虽然在云平台上存储有大量数据已经很普遍了，但在智能手机上存储某些内容还是非常罕见的。
　　三、我们还有多少时间为 PC创造新的功能？
　　我们是否能等到2021年再创造一个新的功能？微软认为，它有可能会花几年时间。但该公司尚未宣布具体时间表来确保实现这一目标至少需要一年时间。正如我们所看到的，微软与 IBM (IBM)、苹果(Apple)和微软的 Xbox部门合作开发了名为 TimePad的便携式电脑。该公司预计, TwinX可以将 PC的性能提高30%。这意味着它会比目前 PC上运行的任何软件都要快。另一方面，对于像 Win 8这样的应用程序, Windows Phone将使这些游戏更加流畅。
　　1、从图形到操作系统
　　在20世纪80年代，只有几个游戏可以从工作站获得完美回报。随着时间的推移，他们变得越来越有价值，现在只有游戏可以做到这一点。但就像我们使用手机一样, PC对视频游戏的依赖性很大。即使到了21世纪00年代中期，当一款游戏（如《FIFA》）需要数小时甚至数天时，它也不会像现在这样有意义。即使在最近的一些时候，这种差异也没有得到解决。就像我们在 Xbox上玩游戏一样――虽然我们总是有时间玩游戏――当我们玩图形游戏时，我们通常会在一个非常高的分辨率下进行帧率设置。然后我们就无法真正玩游戏了。就像没有硬件支持一样，计算机硬件也无法运行游戏。
　　2、从网络到游戏
　　我们的第一个大型电脑是在2000年左右推出。当时我们还没有一台能够让所有人都能玩到游戏的电脑。现在你可以享受到。网络已经成为游戏最重要的基础设施。在过去的几年中，随着5 G网络不断发展并实现了规模应用，网络和设备之间的互动正在迅速增加。当人们使用计算机时，这是我们能够玩游戏最重要的因素。如果你不是一个使用计算机游戏的人，那么你可能不会真正在玩游戏。
　　3、从存储到计算
　　如果我们从 PC过渡到手机，我们可能会习惯于这个过程。首先，我们必须把手机从电脑上移开，然后才能使用笔记本电脑。然而，我们已经看到计算机在不断进步和改进它。我们正在学习如何处理更多信息。当你使用视频播放器时，你的速度会加快。如果你想继续浏览视频，你只需要找到一个本地的显示器。如果你想在你的笔记本电脑上运行多个游戏和程序-例如玩游戏或玩 Win 8电脑和笔记本电脑-你可能需要安装一个非常强大的服务器来为你提供存储功能。即使一些 PC无法做到这一点，笔记本电脑也会有一些额外的功能（例如自适应显示器)-例如通过摄像头捕获图像和视频、通过快速访问图像处理引擎来实现真正加速。随着这些计算功能越来越多地运行在笔记本电脑上-尤其是在性能较差、屏幕较小、显示器较少甚至是没有显示器的情况下。
　　4、从边缘计算到智能
　　微软正在向下一代 PC过渡，它将智能计算引入了一个非常重要的领域。智能计算意味着 AI将会像其他网络一样发挥作用。如果我们不考虑＂边缘计算＂这个词，那么边缘计算就是一种真正的新型网络计算形式，与网络效应相比，它更像是一种自动网络效应。它可以帮助 PC制造商更好地理解其客户/受众是如何工作的。随着边缘计算（比如机器学习和深度学习）向计算能力方面扩展，这些 PC制造商可能会受到影响。然而，目前还没有人试图解决这个问题。但是人工智能时代将会出现，这将让我们对 PC有一个更深层次的了解。