窗口函数1

　　窗口函数是那些对分区或窗口的每一行进行操作的函数。这些函数为每条查询行产生结果，而聚合函数则将它们分组，并将结果归入单行。
　　窗口函数的基本语法：
　　<窗口函数> OVER ( [ PARTITION BY  <列清单> ] ORDER BY  <排序用列清单> )排名窗口函数： RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 能够作为窗口函数的聚合函数：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 非聚类窗口函数（可用于同比、环比等）：LAG、LEAD
　　PARTITION BY  按指定对象来分类。
　　ORDER BY  能够指定按照哪一列、何种顺序进行排序。
　　这篇主要是排名窗口函数的应用。
　　小智和他的小伙伴们
　　故事：来自真新镇的10岁天才少年小智，用他25年的学习经验夺得了世界冠军。今天他想在隔壁老木那里看看哪只杰尼龟和小火龙的攻击力最高。他简单的看了下数据，决定用SQL操作一番。
　　首先看下数据：SELECT * FROM pokemon_table;
　　排名窗口函数的应用：
　　对上述SQL进行拆分解释，先来看看OVER括号里的内容：PARTITION BY对pokemon列进行了分组，将小火龙和杰尼龟分为两大组；在分完组后，ORDER BY对attack列按降序排列，然后分别赋予排名。
　　接下来看看这几个排名的区别：RANK 函数：计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
　　例如：有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位DENSE_RANK 函数：同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
　　例如：有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位......ROW_NUMBER 函数：赋予唯一的连续位次。
　　例如：有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位......
　　rank
　　dense_rank
　　row_number
　　这三个排序还是比较好记的：rank：正常排名，会跳位次dense_rank：dense单词是密集的意思，所以排名是紧靠的，不存在跳位次row_number：可以这么记，row是行的意思，每一个人必须单独占有一行，所以是1，2，3，4......
　　另外需要知道的是，排序窗口函数的第一个括号是不需要填任何东西的，而第二个括号中PARTITION BY不是必须项，但是去掉的话，就是按整个表的数据进行处理，不会按组进行分类处理了
　　我们按的是攻击力降序排列，没有了partition by，所以是对整个数据进行排序
　　总结：
　　<窗口函数> OVER ( [ PARTITION BY  <列清单> ] ORDER BY  <排序用列清单> )<窗口函数>填入RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER() ，括号不需要填写任何东西 PARTITION BY  <列清单>：列清单填入所需要的列（可以多个列），窗口函数会按填入的列进行分组，PARTITION BY不是必须项，去掉就是对整个数据进行处理ORDER BY  <排序用列清单>：选定需要按哪一列的数据大小排序RANK()： 跳位次、 DENSE_RANK()： 密集排序、 ROW_NUMBER()： 1，2，3...
　　彩蛋：小智肯定不会只满足于攻击力高这一选项，毕竟是顶尖训练师，所以他接下来要做的事情便是找到综合实力最高的，平均实力最强的，数量最多的小精灵。