我终于知道，什么是企业要的真数字化了

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　　今年3月份的时候，我和钉钉总裁叶军有过一次交流。
　　在那次交谈中，我感受到了钉钉的进步，以及钉钉要做开放生态的决心。
　　钉钉只做一件事，就是PaaS化。PaaS化指的是，钉钉只做基础能力和基础产品，并将这些能力和产品作为底座开放给生态。
　　这样，钉钉能更好地和生态伙伴合作，也能帮助更多企业实现数字化。
　　其实围绕数字化，大家已经有过不少讨论。但不得不说，有些人理解得也许还不够深，做得也不够深。而钉钉在这方面，有很多的思考和洞察。
　　我在出差的时候，也在机场看到一些钉钉和其他企业合作的案例。刚好，5个月过去，我也问钉钉的同学，这是你们关于数字化新的理解吗？然后呢？还有吗？
　　接着，我就听到了几个故事。更重要的是，我还听到钉钉回答了一个真问题：什么是企业需要的＂真＂数字化？
　　更具体的：在线办公写文档，就是数字化的全部吗？一个标准化产品，就能满足企业的全部需求吗？中国的大公司到底需要什么样的数字化？
　　在这次的聊天里，我又有不少的收获。我也把听到的，分享给你。希望对你有启发。
　　一汽集团，从具体业务，到打通上下游
　　一汽集团，你应该不陌生。
　　它的前身，是第一汽车制造厂。1956年建成投产并制造出新中国第一辆卡车（解放牌），1958年制造出新中国第一辆小轿车（东风牌）和第一辆高级轿车（红旗牌）。一汽的建成，开创了新中国汽车工业的历史。
　　但就是这样一家家喻户晓的企业，也在探索自己的数字化。
　　其实早在2000年左右，一汽就开发过OA系统，但那时基本是以公告和邮件为主，简单的上传下达。2015年左右，一汽的控股子公司启明，自研了企业协同平台。
　　这个平台，虽然也有协同办公、应用集成等能力，但却缺少了丰富的生态。
　　2019年，一汽和阿里签署战略协议，引入钉钉。于是启明公司运用整个钉钉的协同办公能力，还有应用开发平台的能力，真正赋能一汽，实现了更好地发展。
　　更好地发展，怎么更好呢？
　　我给你举个例子。比如说，车间。
　　车间，是汽车制造业的心脏。车间的数字化程度，在很大程度上能体现企业的数字化程度。
　　但你发现没有，很多车间虽然用了特别多先进的设备，但数字化程度依然很低。
　　工人们还是用纸张记录参数，还是用Excel填写表格，还是用短信和电话沟通。
　　人和事，还是割裂的。组织和业务，还是脱节的。
　　特别繁琐，低效。
　　怎么办？
　　一个叫崔广明的高级工程师，就决定提高车间的组织和业务效率。
　　他自学了Python、Java、JS等语言，尝试为车间开发数字化系统。但是，稍微有点技术背景的都知道，用全代码开发需要耗费大量精力，也存在一定的技术门槛。而车间的业务需求，也太细太复杂了。应用根本做不过来。
　　全代码开发不合适，那低代码呢？
　　低代码，钉钉的做法是，把业界主流的几家厂商聚合起来，把他们开发的很多本地化、行业化的应用模板放在平台上。
　　像进销存、采购管理等等，都有低代码模板。
　　然后，大家就可以根据自己具体的业务需求，在这些低代码应用模板上，简单操作，搭建自己需要的专属应用。
　　崔广明就在钉钉的低代码平台上，自己搭建了一套数字化系统。
　　在这套系统上，比如说像试验室和工艺参数管理的应用，实现了油漆质量检测数据和槽体参数的在线化。
　　以前，每天都要有一个负责质量的检测人员，到现场检查情况。
　　车身喷漆的涂装环节、涂料的温度、压力和PH值等等，都需要工人每隔两个小时到现场对重点参数，进行点对点的检查，确保其在安全范围内。工人检查完毕后，将数据输入到Excel，再进行问题反馈和跟踪。
　　显然，这种方式反馈速度太慢，还容易忘。参数的异常，也有可能对车身油漆质量造成较大波动。这就特别耽误事儿。
　　但是现在，质检工人可以在巡检的当下，扫描设备上的二维码直接通报质检情况，钉钉实时显示。
　　相比起过去手动填写Excel的费时费力，质检流程直接省去了数据汇总和开会督促的工作，一旦在平台上报，各级相关人员和领导，都能及时发现跟踪，到现场处理。
　　而除了车间，一汽在上下游，也努力探索着组织数字化和业务数字化。
　　在上游，因为汽车生产涉及的零部件众多，一家主机厂，往往需要对接上千家供应商。
　　而每家供应商，都有自己使用的系统。你用A系统，我用B系统，他用C系统，这就给主机厂的沟通协作造成很大压力。我的需求，怎么能让上游供应商时时了解呢？
　　能不能统一起来？
　　所以，为了保证每家供应商能及时知道供货信息，快速执行业务操作，启明公司计划用伙伴钉，把上游供应商纳入整个协同平台。
　　集合在一起，效率就提高了。
　　那在下游呢？
　　下游，也有经营的痛点。
　　在汽车行业，下游最大的问题，就是主机厂往往对经销商的实际岗位人员配置情况无法掌握。
　　很多4S店，为了节省成本，会尽可能用兼职的人员，甚至不配备服务人员。这样一来，消费者的体验就很差，没有人来服务我，即使有人，也服务得很糟糕。
　　以前这些问题，也主要依靠信息上报和人工巡店来解决。
　　现在，经销商全面上钉钉。主机厂可以在钉钉上，实时查询每家经销商的销售数据，服务数据。还能根据模型，计算出每家经销商应该配备多少服务人员，来保证对消费者的服务。
　　一汽的上下游，也因为数字化实现了打通。
　　而启明公司，在服务一汽集团的过程中，也完成了自身的产品化过程。形成了一整套面向制造业业务场景的解决方案，并研发出面向制造业场景的低代码平台，希望能服务更多一汽以外的客户。
　　发现了吗？这就是一汽的数字化探索：
　　从具体的业务需求出发，到打通上下游，到把低代码能力提供给产业链，促进产业链进行更大的协作。
　　一步一步，往深里走。这是更深的数字化，真正的数字化。
　　波司登，面对真正的痛点，实现提效
　　那除了一汽集团，还有别的行业和公司吗？
　　当然。比如说，波司登。
　　波司登创始于1976年，是从事羽绒服生产的公司。你可能也听过他们的这句话，波司登羽绒服畅销美国、法国、意大利等72个国家，全球超2亿人次在穿。
　　同样是一家很多人都知道的企业，也依然在不断地数字化。
　　服装行业，有一个很痛很痛的痛点：结构性缺货。
　　一件衬衫，我穿39号领口，但是36、37、38、39，一直到43，全都要做。浅红色条纹要做，那浅绿色、浅蓝色、浅灰色，也都要做。
　　你可以想象，每一款衬衫的仓库库存，那是非常可怕的。
　　而在门店呢，有些卖得好的衬衫，可能早就已经脱销了，客人想买都买不到。
　　也就是说，仓库积货和门店缺货的现象同时存在。很多时候，货物充足，却没有在正确的时间出现在消费者有需求的地方。
　　这，就是结构性缺货。
　　结构性缺货，占据了很多服装企业的资金，也造成了极大的浪费。
　　怎么办？
　　想要解决这个问题，就必须对行业的底层逻辑有洞察。
　　一件衣服，其实从设计、生产、到消费者市场的整个链条，一共6个环节：D-M-S-B-b-C。  D=Design（设计），指产品款式的设计过程；
　　M=Manufacture（制造商），也有人称其为工厂；
　　S=Supply Chain（供应链），通常指的是总代理、省代理、分销商、经销商等机构；
　　B=Business（大B，商场），指的是大卖场、超市、连锁店等；
　　b=business（小b，商店），指的是夫妻店、地摊等个人销售者；
　　C=Consumer（消费者），也就是最终端的客户。
　　设计师（D）研究市场，研究时尚，设计出一款衣服，然后把设计给到制造商。
　　制造商（M）开模具，购买原料设备，雇人把衣服做出来。
　　衣服再通过总代理、省级代理、市级代理等供应链企业（S），通过物流完成在全国的铺货。
　　然后，这些衣服陈列在大商场的专柜（B），或者是夫妻店的货架上（b），触达消费者。
　　最后，消费者（C）下单购买。
　　看得出来，这个链条实际上非常长。因为链条很长，所以商品的流转速度很慢，效率很低。
　　因此，非常容易出现结构性缺货的问题。
　　而解决的方法，一般也有两个：提高每个环节的效率，或者链条反向。
　　第一，提高效率，怎么做？
　　波司登，就基于阿里云搭建数据中台和业务中台，并将1.9万人接入钉钉。通过云钉一体能力，波司登打通后端生产、中端库存和前端销售，快速响应市场变化。
　　在后端，全国27家分公司，几千家门店每款单品的数据，都可以在钉钉端高管看板实时呈现。
　　系统通过销售数据分析后，会直接推送缺货、滞销分析的预警。
　　一旦缺货，商品的负责人也可以通过系统追加订单，联动上下游的供应商、生产商。
　　在中端，每一天系统也会根据销售情况和每个门店的安全库存水位情况，计算出全国9大仓的补货数量，进行库存前置，并把货品发送到店长的钉钉端进行补货单确认。
　　在前端，前线的店员只需要专心销售。每天晚上系统会自动补货，3天进行库存调配拉式补货。如果全国缺货，也可以实现7天从生产到店面的快反补货。
　　波司登把每一个环节，都进行了打通，而且用数字化的方式，快速分析和决策，提高了效率。
　　第二，链条反向，怎么做？
　　把从制造商（M）到消费者（C）的商品链条，反转为从消费者到制造商。这就是我们常说的，C2M模式。
　　这种模式的优点，是根据用户的需求来生产，同样可以提高效率，减少浪费。
　　在波司登门店，店员可以通过钉钉一键发起客户定制。
　　客户看中一款羽绒服之后，店员帮助客户量体裁衣，订单会流转到总部的技术部门进行评估。如果可以做，吊牌、面料、生产工艺就会配送到工厂进行生产。
　　14天后，客户就能收到专门为自己生产的羽绒服。
　　发现了吗？这就是波司登的数字化探索：
　　真正面对业务痛点，充分理解商业逻辑之后，用数字化解决问题。让业务提效，让组织提效。
　　上海三菱电梯，定制化自己的解决方案
　　嗯。那还有吗？还有什么行业和公司。
　　很多。各行各业。
　　再比如说，你每天都在用，但你都不一定留意的行业，电梯。
　　上海三菱电梯，是电梯品牌Top10中唯一的一个国资企业，累计出货量超100万台。2021年销售10万+台，维保43万+台。
　　上海三菱电梯的数字化，和前面的又不一样。
　　电梯这个行业，有两个非常明显的特点，也是痛点：第一是分散，第二是非标。
　　分散，说的是生产线虽然只有1000多人，但是安装+维保+服务的人员，平均却有三四万人。
　　这三四万人，平常的沟通，主要还是在线下，或者是靠邮件和电话。但这样一来，信息的传递就很不及时。而且下班，就等于下线。联系不到，很多事情就做不了。
　　更重要的是，这几万人还分散在全国各个省市，员工们的经验水平也不一，所以，很难形成传统的师傅带徒弟的模式。
　　非标，说的是电梯并不是一个标准品品类。
　　除了同一个小区，几乎就没有完全一样的电梯。所以现场的运维人员，面临的维护挑战是非常大的。
　　也许有的人会说，那这些维修保养的知识，肯定有储存和沉淀吧，怎么还会难呢？
　　有。但是一些电梯的图纸和维保记录，过去都是用纸质的形式保存的，资料室占地甚至超过了办公室面积。
　　你想想，如果是在一线城市的分公司，光是房租就是一笔不得了的支出，更何况这些资料还很不方便查询。
　　那怎么办？
　　还是得通过数字化的方式解决。
　　分散，就把大家串联起来。钉钉的协同办公功能，能让大家及时收发消息，随时随地都保持在线。
　　但串联，只是第一步，更重要的是提供电梯的技术支持。非标的问题，怎么解决？
　　三菱就通过打通设备IoT+电梯急修平台+钉钉的方式，解决问题。
　　电梯发生故障时，IoT模块会将故障部件、故障情况等信息自动传入三菱电梯研发的＂电梯急修平台＂。
　　这个急修平台，会把故障算好，传输给阿里云的后台系统。
　　然后后台系统，通过一系列的组合判断（包括客户是谁、维保订单是什么、维保人员是谁、哪个维保人员离得最近、他的能力是不是能修这台电梯等等）之后，精准地把订单通过钉钉发送给维保人员。
　　而维保人员看到的信息，就包括电梯位置、电梯的基本概况、IoT采集过来的关于电梯当前的故障诊断，还有随着工单配好的可能需要的维保配件。
　　更重要的，到了现场之后，如果还需要支持，维保人员可以在技术支持的钉钉群里，询问钉钉机器人。
　　这个机器人，已经用了一年多，沉淀了三菱电梯过往的各种技术资料、图纸、维保记录等等，并且每周都会迭代更新。
　　所以，三菱通过设备IoT+电梯急修平台+钉钉的解决方案，实现电梯故障以秒级速度反馈到系统，维保人员可以以分钟级速度响应和到场。
　　而原本平均长达15天的电梯维修时间，也缩短到平均3天。
　　发现了吗？这就是上海三菱电梯的数字化探索：
　　针对业务，利用平台的开放能力，定制化自己的解决方案。
　　最后的话
　　很多企业，都在说数字化。但是，我们也知道，有相当一部分，其实只是＂伪数字化＂。
　　现在，我们可以回到一开始的问题，什么样的企业，才是真正实现了数字化？
　　从这些故事和案例里，也许可以得到这三点启发：
　　1、 协同办公，可能只是基础。企业的数字化，应该更深地渗透到业务和组织里。
　　2、 企业的数字化，除了标准的产品和功能，也许还要针对自己的需求和问题，定制化方案。
　　3、 组织数字化，业务数字化，是真正数字化的标准和核心。数字化，最终也是帮助实现生产关系和生产力的进步。
　　在这次的交谈中，钉钉问出了一个真问题。
　　更难得的是，他们还和其他伙伴一起，试图去回答这个问题。
　　我想，他们还会继续探索，继续进步。
　　祝福钉钉，能提供一个好的PaaS平台，构建一个好的生态。
　　也祝福所有的中国企业，都能实现真正的数字化。