关注自动驾驶3。0时代来了？毫末MANA加快进阶，虚拟驾龄达4万年

　　文：懂车帝原创 刘艺伟
　　[懂车帝原创 行业] 日前，在毫末智行第六届HOMO AI DAY发布会上，毫末带来了全年技术、产品进展，同时展现了自动驾驶领域成果。
　　毫末智行董事长张凯
　　在发布会上，毫末智行董事长张凯公布了一组数据，目前基于用户使用毫末智行开发的辅助驾驶系统所产生的辅助驾驶里程积累，已经超过1700万公里；毫末智行数据智能体系MANA积累300万小时中国道路驾驶场景库，虚拟驾龄达到4万年，基本完成数据闭环。
　　张凯称，毫末智行已成为中国最早且唯一一个进入产品快速迭代阶段的自动驾驶公司。
　　毫末官方表示，毫末HPilot目前已经在超过10款车型上量产搭载，包括魏牌、坦克、哈弗、欧拉、长城炮等。到今年年底，HPilot的要在30多款车型上量产上车，未来搭载HPilot的车要达到百万辆级别。
　　毫末智行CEO顾维灏
　　另外，毫末智行CEO顾维灏提出：自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代。
　　顾维灏表示，Attention大模型是当前AI发展的新趋势，但由于其对算力的需求远远超出摩尔定律，由此带来的高算力需求、高训练成本、高落地难度等挑战，正成为当前毫末重点解决的问题。
　　在顾维灏看来，毫末在感知、认知、模式建设上，都是按照数据驱动的方式建设的。目前特斯拉已领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代，而毫末最有可能成为中国公司中第一个进入自动驾驶3.0时代的公司。
　　与此同时，顾维灏称，城市道路主要存在＂4类场景难题、6大技术挑战＂。其中场景难题主要包括＂城市道路养护频繁＂、＂大型车辆密集＂、＂变道空间狭窄＂、＂城市环境多样＂。
　　解决上述场景难题，技术层面面临六大挑战：如何在自动驾驶领域应用大模型，如何让数据发挥更大的价值，如何使用重感知技术解决现实空间理解问题，如何使用人类世界的交互接口，如何让仿真更真，如何让自动驾驶系统运动起来更像人。
　　MANA开启在监督学习
　　对此，MANA感知智能、认知智能等方面也均迎来更新升级。比如通过使用大规模量产车无标注数据的自监督学习方法打造模型效果、构建增量式学习训练平台等。
　　顾维灏强调，通过对覆盖全国的海量人类驾驶进行深度理解，学习常识和动作拟人化，使得毫末辅助驾驶决策更像人类实际驾驶行为，可结合实际情况选择最优路线保证安全，体感更像老司机。