官媒接连报道，释放芯片AI性能的AidLux，正在改变AIoT落地格局

　　4月底，四川日报报道了阿加犀智能科技基于AidLux平台改造闲置手机、实现算力＂芯＂生的创新想法。改造后的产品外设丰富、AI算力可观，其具备作为智能工业检测主机、人工智能教学教具等智能边缘计算设备的潜质，并已得到充分验证——闲置手机＂芯＂生后拥有了全新的价值。
　　5月初，成都电视台来到阿加犀智能科技，从经济生活新场景出发，用镜头记录和展示了在唤醒＂沉睡＂的芯片之外，科技能带给AIoT行业怎样的变化。
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　　成都阿加犀智能科技有限公司，凭什么能够让一枚小小的芯片释放出AI大能量呢？ 释放芯片算力，解决算法异构，增强硬件性能
　　阿加犀智能科技自研的智能物联网开发和部署平台AidLux，独创融合架构，为用户同时带来原生Android 和原生 Linux使用体验，而这也补足了运行AI应用所需的完整环境。并且提供了二者互相调用API、海量接口与外设免配置即连即用、开发部署工具链等支持，充分调用芯片算力，匹配AI应用快速落地和AI运算性能需求。
　　AidLux中可运行Android和Linux应用
　　AidLux支持Linux和Android API互相调用；图为使用Linux命令行调用当前安卓平板摄像头进行拍摄
　　AidLux适配了主流AI芯片厂商SDK，并统一了调用接口，解决了不同厂商硬件AI算力调用问题。
　　同时集成了全球10大主流AI深度学习框架以及各种科学计算库。AidLux AI 框架可自动识别模型类型并与对应框架自动适配，解决了不同框架调用依赖和适配性问题，无需配置即可在AidLux上进行应用开发和部署运行。
　　开发者可以在AidLux上轻松进行不同框架下的AI应用项目开发和部署运行，也可以把正在开发的AI应用快速迁移到AidLux 中来，进行运行、调试与发布。
　　此外，AidLux进行CPU资源调度优化，多进程开展模型的预处理、AI推理和后处理，多进程推理多模型任务，使用CPU+GPU并行处理，并提供CPU+GPU+NPU综合调度，支持算子补全，兼容更多的模型转换和加速处理。AidLux深度优化了硬件的AI推理加速性能，经过测试，在高通骁龙865上，基于AidLux运行量化后的AI模型整体性能提升可达300%。
　　AidLux还拥有统一编程接口，将不同框架实现和不同厂商硬件调用进行解耦合，仅用Python一门语言即可开发部署AI应用。统一接口和低代码开发能够降低编程门槛，有效地解决异构模型转化繁琐和开发复杂问题，显著减少学习成本和项目开发、迁移成本，大幅缩短项目落地周期。
　　完善ARM架构AI应用生态，提供行业落地解决方案
　　基于AidLux强大的平台能力，在服务广大开发者的同时，阿加犀智能科技也推出了众多全新解决方案。除近期备受媒体关注的算力＂芯＂生外，还有包括ARM架构智能工业检测、全新机器人架构方案、人工智能教学在内的多个解决方案，可与行业各方携手落地，共创共筑AIoT新生态。
　　软硬一体化生态共建计划
　　Aid-Industry解决方案从算法库集成、模型训练、边端部署和业务输出四大板块提供一站式服务。适应主流ARM架构芯片厂商十多种不同的芯片型号，解决传统机器视觉检测部署繁琐、构建繁杂的问题，简单调整即可满足生产线转产需求。
　　通过深度学习算法提取缺陷高维信息，在划伤、脏污、凹坑等表面缺陷检测，DM码、二维码、OCR识别等信息识别一类的自动化项目上极具硬件成本和算法部署成本优势。可应用于各种智能工厂中打造更高效、更经济的工业检测流程。
　　模组缺陷检测案例
　　全新机器人架构方案是基于AidLux双系统融合能力提出的解决方案——一块ARM板卡既满足上层人机交互应用的Android开发，也满足底层机器人ROS的Linux开发。不仅降低了系统复杂度，同时板内通信机制提升操控即时性，节省的成本可选择高算力SoC。
　　搭配平台提供的基于Python的AI应用开发框架AidLite，整合主流AI框架，解决模型异构问题，可切实降低AI算法开发与部署门槛，提高现有算法迁移效率，快速提升用户的智能体验。
　　人工智能教学解决方案提供学习、开发、部署一体化服务，以＂教＂＂学＂＂用＂＂管＂＂出＂五大板块为支撑，与学校及教育机构形成合作，构建＂人人可学习，人人能学会＂的人工智能教育体系，全方位培养学生从基础到实操的能力，助力其快速成长为市场紧缺的人工智能应用型工程师。
　　目前，阿加犀与省人工智能研究院AI人才创新中心（真术相成）联合打造的，基于AidLux平台的人工智能实训教学项目正在西南石油大学、四川农业大学等多所高校有序开展中。
　　5月14日 西南石油大学实训课现场持续降低AI开发部署门槛，助力合作伙伴抢跑AIoT赛道
　　据近年来的中国智能物联网（AIOT）研究报告显示，五年内AIOT行业融资金额近两千亿元。受益于多年来物联网技术的积累和近年来人工智能的飞速发展，该赛道备受资本关注。随之而来的是物联网连接量爆发式的增长，预计到2025年，我国物联网连接数将接近200亿个。
　　物联网未来的趋势必然是移动终端越来越多，对接设备越来越丰富多样……各类需求井喷式增长。作为第一个做成跨生态ARM架构开发者平台的企业，阿加犀始终坚持利用AidLux平台能力帮助AI开发者适应、满足AIOT行业内的各种开发部署需求，为AI教育、智慧家居、工业智能、机器人等领域提供更高效、更有力、更具针对性的技术支持，为AI边缘计算解决算法异构问题，充分释放国产芯片算力。
　　未来，我们也将持续提高平台能力，坚持致力于降低AI应用开发部署门槛，专注解决AIoT开发异构及场景碎片化问题，为更多AI开发者提供＂枪支弹药＂，为加速推进AI赋能产业升级贡献智慧力量。