阿里架构师进阶从0到1全部合集（建议收藏）

　　架构师进阶会涉及到分布式、中间件、微服务、秒杀、大型网站等核心技能。
　　为了方便大家更好的掌握好架构，也为了让知识更系统化，这里我单独把架构师进阶的整个系列一并罗列于此，希望能帮助到更多的人@mikechen
　　完整文档，到文末获得~
　　史上最全负载均衡原理图文详解
　　从单机到分布式集群，肯定会涉及到负载均衡，这是中大型网站的必经之路。
　　本篇重点讲解了负载均衡相关的：负载均衡的原理机制负载均衡均衡的算法轮循加权轮循源地址散列等负载算法
　　这些算法肯定是要掌握的。
　　Kafka的原理、基础架构、以及使用场景
　　消息中间件在互联网领域是基石，其中重点要学习的是Kafka和RocketMQ。
　　本篇会重点详解Kafka相关的：Kafka的核心功能Kafka的架构设计Kafka的实现原理Kafka的应用场景
　　RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景详解
　　RocketMQ是参考Kafka来实现的，在互联网领域特别是金融，用的很多，肯定是要重点学习掌握的。
　　本篇会重点详解RocketMQ相关的：RocketMQ的核心组件RocketMQ的架构设计RocketMQ的关进特性RocketMQ的应用场景
　　从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解
　　架构师很多时候都是伴随公司成长的，公司都是从小公司变成大公司的。
　　同样的道理，技术系统也需要从单体巨石系统往分布式系统转变的，这就肯定会涉及到单体、SOA、微服务。
　　比如：
　　1、单体架构的拆分
　　2、SOA与微服务的区别
　　3、微服务的优缺点
　　4、微服务的消息
　　5、数据的去中心化
　　是怎样一步步从单体到SOA 微服务演变过来，作为架构师肯定需要掌握，本篇会重点详解。
　　如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
　　Redis现在已经是互联网的基石了，除了要知道怎么使用，重点是要掌握很多特殊的场景。
　　比如：缓存雪崩缓存穿透缓存并发缓存预热
　　如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 本篇会重点详解具体的解决方案。
　　什么是幂等性？四种接口幂等性方案详解！
　　幂等性在支付场景、下订单，以及分布式系统都是最常遇到的问题。
　　这篇文章主要讲了以下几点：幂等性的解决方案数据库唯一主键数据库乐观锁PRG 模式防重 Token 令牌
　　如果你还对幂等性不了解，肯定是要重点学习掌握的。
　　如何设计秒杀系统？双11秒杀架构详解(5大方案)
　　淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发）。
　　比如：1000万人同一时间抢购100件商品，秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。
　　本篇会重点详解秒杀先关的技术：秒杀架构思路前端设计方案后端设计方案数据库层解决方案秒杀的整体解决方案
　　分布式ID详解(5种分布式ID生成方案)
　　在金融、电商、支付、等产品的系统中数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息。
　　数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
　　本篇会重点详解分布式ID的5种算法：
　　单点登录SSO的实现原理与方案详解
　　单点登录在大型网站里使用得非常频繁，例如，阿里旗下有淘宝、天猫等网站，还有背后的成百上千的子系统，用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作，如果每个子系统都需要用户认证，不仅用户会疯掉，各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。
　　单点登录本篇重点详解了：单点登录的原理单点登录的实现方式同域下的单点登录不同域下的单点登录
　　Dubbo的详细介绍、设计思路、以及4大适用场景
　　在分布式服务过程，肯定会涉及到RPC，Dubbo为代表的RPC通信框架肯定需要掌握。
　　这篇文章主要讲一下几点：Dubbo服务框架简介Dubbo的架构设计思路Dubbo的底层实现机制Dubbo适用于哪些场景
　　大型网站演变全过程与架构设计详解
　　如果还想更加全面的了解分布式系统，肯定会涉及到整个技术网站的架构演变。
　　比如：淘宝为代表的大型网站是怎样一步步最终演变过来的。
　　最后再到10.0，这里会经历如下的步骤：
　　1.初始阶段的网站架构
　　2.应用服务和数据服务分离
　　3.使用缓存改善网站性能
　　4.数据库读写分离
　　5.使用反向代理加速网站响应
　　7.使用分布式文件系统
　　8.分布式数据库系统
　　10.分布式服务化拆分
　　这个完整的过程，大型网站演变全过程与架构设计详解，本篇都会重点详解。
　　以上我主要从中间件、缓存、微服务、秒杀、大型网站等架构进行了一个完整的详解，希望这个架构师进阶系列能对你有所帮助！