8种最坑SQL语法，工作中踩过吗？

　　sql语句的执行顺序：FROMlefttableONjoinconditionjointypeJOINrighttableWHEREwhereconditionGROUPBYgroupbylistHAVINGhavingconditionSELECTDISTINCTselectlistORDERBYorderbyconditionLIMITlimitnumber1、LIMIT语句
　　分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type，name，createtime字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECTFROMoperationWHEREtypeSQLStatsANDnameSlowLogORDERBYcreatetimeLIMIT1000，10；
　　好吧，可能90以上的DBA解决该问题就到此为止。但当LIMIT子句变成LIMIT1000000，10时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
　　要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
　　在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL重新设计如下：SELECTFROMoperationWHEREtypeSQLStatsANDnameSlowLogANDcreatetime2017031614：00：00ORDERBYcreatetimelimit10；
　　在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。2、隐式转换
　　SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：mysqlexplainextendedSELECTFROMmybalancebWHEREb。bpn14000000123ANDb。isverifiedISNULL；mysqlshowwarnings；Warning1739Cannotuserefaccessonindexbpnduetotypeorcollationconversiononfieldbpn
　　其中字段bpn的定义为varchar（20），MySQL的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
　　上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。3、关联更新、删除
　　虽然MySQL5。6引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成JOIN。
　　比如下面UPDATE语句，MySQL实际执行的是循环嵌套子查询（DEPENDENTSUBQUERY），其执行时间可想而知。UPDATEoperationoSETstatusapplyingWHEREo。idIN（SELECTidFROM（SELECTo。id，o。statusFROMoperationoWHEREo。group123ANDo。statusNOTIN（done）ORDERBYo。parent，o。idLIMIT1）t）；
　　执行计划：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1PRIMARYoindexPRIMARY824Usingwhere；Usingtemporary2DEPENDENTSUBQUERYImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables3DERIVEDorefidx2，idx5idx58const1Usingwhere；Usingfilesort
　　重写为JOIN之后，子查询的选择模式从DEPENDENTSUBQUERY变成DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。UPDATEoperationoJOIN（SELECTo。id，o。statusFROMoperationoWHEREo。group123ANDo。statusNOTIN（done）ORDERBYo。parent，o。idLIMIT1）tONo。idt。idSETstatusapplying
　　执行计划简化为：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1PRIMARYImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables2DERIVEDorefidx2，idx5idx58const1Usingwhere；Usingfilesort4、混合排序
　　MySQL不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。SELECTFROMmyorderoINNERJOINmyappraiseaONa。orderido。idORDERBYa。isreplyASC，a。appraisetimeDESCLIMIT0，20
　　执行计划显示为全表扫描：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1SIMPLEaALLidxorderidNULLNULLNULL1967647Usingfilesort1SIMPLEoeqrefPRIMARYPRIMARY122a。orderid1NULL
　　由于isreply只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1。58秒降低到2毫秒。SELECTFROM（（SELECTFROMmyorderoINNERJOINmyappraiseaONa。orderido。idANDisreply0ORDERBYappraisetimeDESCLIMIT0，20）UNIONALL（SELECTFROMmyorderoINNERJOINmyappraiseaONa。orderido。idANDisreply1ORDERBYappraisetimeDESCLIMIT0，20））tORDERBYisreplyASC，appraisetimeDESCLIMIT20；5、EXISTS语句
　　MySQL对待EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的SQL语句：SELECTFROMmyneighbornLEFTJOINmyneighborapplysraONn。idsra。neighboridANDsra。useridxxxWHEREn。topicstatus4ANDEXISTS（SELECT1FROMmessageinfomWHEREn。idm。neighboridANDm。inuserxxx）ANDn。topictype5
　　执行计划为：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1PRIMARYnALLNULLNULLNULL1086041Usingwhere1PRIMARYsrarefidxuserid123const1Usingwhere2DEPENDENTSUBQUERYmrefidxmessageinfo122const1Usingindexcondition；Usingwhere
　　去掉exists更改为join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1。93秒降低为1毫秒。SELECTFROMmyneighbornINNERJOINmessageinfomONn。idm。neighboridANDm。inuserxxxLEFTJOINmyneighborapplysraONn。idsra。neighboridANDsra。useridxxxWHEREn。topicstatus4ANDn。topictype5
　　新的执行计划：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1SIMPLEmrefidxmessageinfo122const1Usingindexcondition1SIMPLEneqrefPRIMARY122ighborid1Usingwhere1SIMPLEsrarefidxuserid123const1Usingwhere6、条件下推
　　外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
　　1、聚合子查询；2、含有LIMIT的子查询；3、UNION或UNIONALL子查询；4、输出字段中的子查询；
　　如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：SELECTFROM（SELECTtarget，Count（）FROMoperationGROUPBYtarget）tWHEREtargetrmxxxxidselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1PRIMARYderived2ref514const2Usingwhere2DERIVEDoperationindexidx4idx4519NULL20Usingindex
　　确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：SELECTtarget，Count（）FROMoperationWHEREtargetrmxxxxGROUPBYtarget
　　执行计划变为：idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1SIMPLEoperationrefidx4idx4514const1Usingwhere；Usingindex
　　关于MySQL外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL性能优化条件下推到物化表http：mysql。taobao。orgmonthly201607087、提前缩小范围
　　先上初始SQL语句：SELECTFROMmyorderoLEFTJOINmyuserinfouONo。uidu。uidLEFTJOINmyproductinfopONo。pidp。pidWHERE（o。display0）AND（o。ostaus1）ORDERBYo。selltimeDESCLIMIT0，15
　　该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1SIMPLEoALLNULLNULLNULLNULL909119Usingwhere；Usingtemporary；Usingfilesort1SIMPLEueqrefPRIMARYPRIMARY4o。uid1NULL1SIMPLEpALLPRIMARYNULLNULLNULL6Usingwhere；Usingjoinbuffer（BlockNestedLoop）
　　由于最后WHERE条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对myorder排序提前缩小数据量再做左连接。SQL重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。SELECTFROM（SELECTFROMmyorderoWHERE（o。display0）AND（o。ostaus1）ORDERBYo。selltimeDESCLIMIT0，15）oLEFTJOINmyuserinfouONo。uidu。uidLEFTJOINmyproductinfopONo。pidp。pidORDERBYo。selltimeDESClimit0，15
　　再检查执行计划：子查询物化后（selecttypeDERIVED）参与JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及LIMIT子句后，实际执行时间变得很小。idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra1PRIMARYderived2ALLNULLNULLNULLNULL15Usingtemporary；Usingfilesort1PRIMARYueqrefPRIMARYPRIMARY4o。uid1NULL1PRIMARYpALLPRIMARYNULLNULLNULL6Usingwhere；Usingjoinbuffer（BlockNestedLoop）2DERIVEDoindexNULLidx15NULL909112Usingwhere8、中间结果集下推
　　再来看下面这个已经初步优化过的例子（左连接中的主表优先作用查询条件）：SELECTa。，c。allocatedFROM（SELECTresourceidFROMmydistributedWHEREisdelete0ANDcusmanagercode1234567ORDERBYsalecodelimit20）aLEFTJOIN（SELECTresourcesid，sum（ifnull（allocation，0）12345）allocatedFROMmyresourcesGROUPBYresourcesid）cONa。resourceidc。resourcesid
　　那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询c是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
　　其实对于子查询c，左连接最后结果集只关心能和主表resourceid能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。SELECTa。，c。allocatedFROM（SELECTresourceidFROMmydistributedWHEREisdelete0ANDcusmanagercode1234567ORDERBYsalecodelimit20）aLEFTJOIN（SELECTresourcesid，sum（ifnull（allocation，0）12345）allocatedFROMmyresourcesr，（SELECTresourceidFROMmydistributedWHEREisdelete0ANDcusmanagercode1234567ORDERBYsalecodelimit20）aWHEREr。resourcesida。resourcesidGROUPBYresourcesid）cONa。resourceidc。resourcesid
　　但是子查询a在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用WITH语句再次重写：WITHaAS（SELECTresourceidFROMmydistributedWHEREisdelete0ANDcusmanagercode1234567ORDERBYsalecodelimit20）SELECTa。，c。allocatedFROMaLEFTJOIN（SELECTresourcesid，sum（ifnull（allocation，0）12345）allocatedFROMmyresourcesr，aWHEREr。resourcesida。resourcesidGROUPBYresourcesid）cONa。resourceidc。resourcesid总结
　　数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
　　上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
　　程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
　　编写复杂SQL语句要养成使用WITH语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担。