如何运用大数据，实现舆情监测？

　　随着移动互联网的迅速发展，人类已进入大数据时代。每天我们会不知不觉地接触无数或真或假的信息，使我们无法分辨信息的真与假，有时容易被舆论带偏。现在政府、机构及企业已开始重视舆情，深知负面舆情带来的危害是巨大的。但在如今大数据时代，信息量巨大、传播迅速，简单的操作已无法满足舆情在互联网上的爆发，那如何利用大数据实施舆情监测呢？
　　一、如何运用大数据实施舆情监测？
　　1、将大数据和日常舆情管理紧密结合起来，提高网络舆情整体掌控能力。要运用大数据突破传统舆情管理的狭窄视域，建立网络舆情大数据监测系统，实时采集网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据，全面分析舆情传播动态。
　　2、将大数据和舆论引导紧密结合起来，提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导，一方面要＂循数而为＂，通过分析网上数据，掌握网民意见倾向，了解网民的喜好和特点。另一方面要＂用数据说话＂。数据最有说服力，要在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民既了解事件真相，也了解事件背景和脉络，掌握网民情绪，带着网民观点去应对问题。
　　3、将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来，提升政府公信力。当前，美国政府已经建立统一的数据开放门户网站，并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据，此举将政务公开从＂信息层面＂推进到＂数据层面＂，开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上，探索建立我国的大数据政务公开系统，引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用，让数据发挥最大价值。
　　二、下文举例说明，如何基于网络大数据，实现舆情监测
　　本文选用2019 年9月9日，＂港荣蒸蛋糕丙二醇超标＂这起舆情事件为例。通过对该事件的新闻、博客、微博、微信、论坛等互联网数据持续监测和采集，从多维度全方面展示信息的变化情况，对基于网络大数据的舆情监测具体实现过程进行论述。
　　1、舆情发展趋势监测分析
　　发展趋势监测是通过对事件舆情的网络数据来源、数量和时间三个维度进行趋势分析。该分析结果，能够直观展示舆情各大网络媒体的传播情况。
　　如图1所示，该舆情信息在 2019-09-09达到了最大值，2019/09/08 00:00~2019/09/10 14:00期间，互联网上采集到的23169条舆情信息，其中微博平台的传播量最大，最高达到了4320篇相关讯息，新浪微博、微信成为该事件的主要传播媒体。
　　2、舆情情感趋势监测分析
　　舆情情感趋势分析是通过对舆情有关网络文本进行情感分析，以充分了解广大民众对舆情所持的态度。如图2所示，在该舆情事件的发展过程中，敏感信息占据整个舆论的62.67%。
　　3、传播途径监测分析
　　传播途径分析是对该舆情去向、数量和范围进行可视化分析。传播途径监测分析有助于管理者更为直观地了解到整个舆情事件的传播路径以及事态演变过程，特别是舆情起源于哪里，又往何处发展，都有轨迹可寻，如图3所示，层级越多传播越广。
　　4、舆情媒体数量监测分析
　　舆情媒体数量监测分析是对参与舆情的各大媒体所发表的舆论数量进行监测分析。如图4所示，从网媒、论坛、微博和微信等媒体报道的采集的23169个网络文本中，其中微博文本数量占比为92.38%，在所有媒体文本中占比最高。导致这一结果的最主要原因是因为该事件本身是在微博平台中发起的，并且微博平台具有非常便捷的媒体转发功能。另外，大数据平台拥有全量微博数据授权，使数据挖掘更全面与精准。
　　互联网已经逐渐成为民众参与舆论的首先渠道，在万物互联互通的数据时代，加强网络舆情监测与引导，对维持国家稳定、促进企业可持续发展都有重要的现实意义。这次港荣蒸品牌被爆丙二醇超标也是no zuo no die，要想不被卷入舆论漩涡，除了用像大数据舆情监测系统这样的监测软件保驾护航，还需保证自己产品和服务的质量。