数据应用价值 数据应用价值主要体现自己的业务价值。 业务价值特指能够在业务中真正产生数据应用的价值,比较偏向数据赋能业务场景的价值体现。 数据在电商行业业务价值 在电商行业,最核心的问题是提升GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易总额),而GMV=访问用户数 转化率 客单价。 在访问用户数、客单价不变的情况下,数据可以帮助提升转化率,从而提升GMV。 数据也可以应用在用户获取,搜索推荐,补货,物流等环节,提升业务价值 在用户获取环节: 可以实现精准营销,而精准营销的基础是用户画像。 因此,需要建立一套丰富的用户画像标签体系,并且能够基于用户画像进行精准营销,实现访问用户数量的增长。 在电商组织的节日活动中,经常会有‘电商黑产’来‘薅羊毛’。通过数据实现反作弊,把‘羊毛党’拒之门外,让优惠被真实的用户领到,具有很大的业务价值。 在搜索推荐环节: 可以提升搜索系统的准确性,让用户尽快搜索到自己想要的商品。 在推荐环节,要实现个性化推荐,基于用户画像和商品画像,形成人和货的准确匹配,最终实现给用户推荐的商品尽可能多地被用户购买的目的。 在补货环节: 电商需要知道哪些商品应该补货、补多少。而在这背后数据的价值太大了,如电商可以通过商品的历史购买情况来预测未来的销售数据,从而实现智能补货。 在物流环节: 电商需要分析某个时间段、某片区域的物流供给与订单需求数据情况,从而进行合理的物流资源的安排。 很多电商的物流资源主要是运力资源和仓储资源,同时,电商的物流有很大的变化,电商需要实时分析市场变化情况,从大数据中获取当前的需求情况,并通过历史数据预测未来的需求情况,从而实现对物流资源的合理利用。