广东省CIO联盟会长李洋数智化转型是围绕三大生产要素的变革和重生WISE2022中国数字化创新高峰论坛

　　战略定力、战术素养、组织能力，将成为转型成败的关键要素。
　　演讲嘉宾 |李洋
　　文 |闵令智、潘程
　　2022年11月29日，36氪＂WISE 2022中国数字化创新高峰论坛＂正式举行。本届论坛通过四大环节串联中国数字化的过去、现在与未来。力邀汽车、新能源、大消费、制造业等领域的重磅数字化专家、科技创新机构CEO及CDO&CIO等，直面转型中的诸多硬核话题。
　　解码变革，守望中国数字化创新。如今，我国数字经济规模已从11万亿元增长到超45万亿元；5G、云计算等数字化基础设施，正实现年度爆发式增长；大消费、工业等领域在挑战过后，也探索着利用数字化创建冗余，提高韧性，保护供应链。人们已无比确信，数字化是势不可挡的确定性动力。
　　在WISE2022中国数字化创新高峰论坛中，广东省CIO联盟会长李洋以《重新定义数字化》为主题，分享了以下重点内容：
　　1. 数智化转型是企业的经营者们在数字经济时代，将其经营领域内的价值创造（含用户体验提升、商业模式创新、业务增长、组织/流程效率提升、风险控制加强等）核心诉求，诉诸新一代网络化、自动化、数字化、智能化技术，从而提升竞争力、实现业务成功、促进高质量健康发展的科学、系统化工程。
　　2. 数智化转型是围绕三大生产要素的变革和重生，主要依赖数据、技术和人（组织），这是数字经济时代三大核心生产要素。
　　3. 在具体智慧变革过程中，可以通过数据的＂四化＂（即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化），从量变到质变的过程实现数据资产变现和增值。
　　广东省CIO联盟会长 李洋
　　以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：
　　大家好！我是李洋，非常高兴应邀参加＂中国数字化高峰论坛＂，因疫情原因非常遗憾不能到现场，以在线方式给大家做一个关于数字化的分享。
　　我今天分享的主题是《重新定义数字化》，对于数字经济时代来讲，数智化转型是数字经济时代大势下的智慧变革；同时，是围绕＂三大生产要素＂的变革和重生；在数智化转型过程中有十二条精要。我从这三个部分和大家进行详细的分享。
　　我们已经从农业经济时代过渡到工业经济时代，以及过渡到当下的数字经济时代。同时，也在经历第五次产业革命，在数字经济时代下总结为四个关键要点。
　　数字经济蓬勃发展
　　第一，数字基础设施战略地位日益凸显。新基建、数字化转型、数字化建设正在如火如荼开展。
　　第二，作为国民经济的重要组成部分，数字产业也在平稳发展，数字产业以大数据、云计算、人工智能、5G、区块链等作为标志化的技术，同时近两年出现了元宇宙非常全新的概念。
　　第三，在数字产业发展同时，产业数字化转型进程也不断加速和稳步推进，比如医药行业、传统制造业、教育、金融都在进行产业数字化转型。
　　第四，从2020年开始，国家也把数据定义为当下第五大生产要素，传统的像土地、人、技术、资本是四大生产要素，现阶段把数据作为第五大生产要素纳入了国民经济中。
　　当下有非常多关于数智化转型的概念，有的是从产品服务角度进行定义，有的是从数字化技术、智能化技术等维度进行定义。通过在制造业、在互联网、在金融、在地产、在多个行业的主导数智化转型经历当中，我把数智化转型从企业经营视角进行重新定义。
　　企业经营视角定义数智化转型
　　我认为数智化转型是企业的经营者们在数字经济时代，将其经营领域内的价值创造（含用户体验提升、商业模式创新、业务增长、组织/流程效率提升、风险控制加强等）核心诉求，诉诸新一代网络化、自动化、数字化、智能化技术，从而提升竞争力、实现业务成功、促进高质量健康发展的科学、系统化工程。
　　这其中有几个关键词。
　　第一，数智化转型是在数字经济时代的一项历史任务，也是一项智慧的变革，主要目标是要实现价值创造，同时还要促进高质量可持续性的健康发展，这样一个转型过程必然是科学的、系统化的工程，不是想到哪做到哪随便完成的，一定是一个严谨的系统化工程。
　　第二，对＂数智化转型＂五个字进行分解，从右向左，从型上来看，主要指数智化战略+目标，表明了转型的方向，我们要往哪里转，这是要解决的先决问题和条件。
　　第三，怎么转？如何转？是一个战术+路径的问题。在转的过程中，像数智化，主要是指对于转型的工具和手段的应用。
　　所以，我们把数智化转型从企业经营视角进行定义，是一个企业，包括大型集团、中小微企业的内生需求，在此转型过程中，需要相当的技巧、方向把握、路径选择、工具和手段的结合应用，我把它称其为＂智慧变革＂，既是一个变革，又需要有相当的聪明智慧手段来辅助实现。
　　数智化转型是围绕三大生产要素的变革和重生，主要依赖数据、技术和人（组织），这是数字经济时代三大核心生产要素。
　　数字经济三大生产要素
　　以数据为中心，通过组织、技术、流程来实现整个生产要素的运用，从而促进和达成数字化转型的智慧变革。
　　我们希望组织按照流程转，包括组织工作的标准化、组织工作的流程化、组织工作的自动化。
　　流程都要实现平台和系统之上，没有线上化的流程，数智化转型难以实现，包括事事在线、人人在线、数据在线、数据积淀，同时有流程梳理、流程固化、流程优化再造、流程监控等。
　　技术环节，我们要实现人员驾驭平台和技术，就要做到技术平台化、业务数智化、人机协同融合。经常在制造业里看到＂人、机、物＂，在整个全行业数智化转型过程中，也要做到人和计算机、人和技术、人和平台的协同和融合。
　　该如何在智慧变革中合理高效地运用＂数据、技术、组织＂三大核心生产要素？
　　数据，建数字中台一般要建立数据中台和业务中台，在数据中台里，一般分为基础层、数据层、支撑层、业务层。
　　基础数据层，要把计算、存储、通信等资源进行整合，同时要把内、外部数据在数据层面进行统一存储和打通，
　　支撑层，需要生成相应的数据服务、数据挖掘、统计分析、数据电视、大屏控制、工作引擎、AI能力等支撑的组建。
　　业务层，比如管理驾驶舱、生态运营、智能设计、员工画像、资金管理、数智营销等业务进行支撑。同时要在结构服务层提供多元化的、琳琅满目的渠道和途径。
　　在数据中台建设过程中，我们在实现数字资产变现和增值过程中，要遵循4个流程，即＂四化＂。
　　数据四化
　　第一，业务数据化。表明我们要把很多业务线下转线上，从而实现数据的积累，包括应用在线和数据在线。
　　第二，数据资产化。在当代需要把一些IT和OT数据进行统管和融合，要立标准、建平台。
　　第三，资产服务化。要通过数据中台（数据底座）支持各项业务智能化、精细化经营，提质增效、驱动创新。
　　第四，服务业务化。通过数据服务、数字化业务等对外输出，实现产品化的创收。
　　在具体智慧变革过程中，我们可以通过数据的＂四化＂从量变到质变的过程实现数据资产变现和增值。
　　AI技术发展
　　在技术方面，像ABCD在内的以及元宇宙在内的技术都在不断地发展和迭代。这里主要强调一下AI2.0，AI需要经历从计算智能到感知智能、感知智能到认知智能的飞跃，相较于传统AI1.0，新一代人工智能AI2.0会呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群体智能等新特征，我们称AI1.0主要是基于大数据的智能，我们要有足够的算力、足够数据，通过算法和模型进行运算，要融合大数据、互联网、5G+边缘计算、多媒体传感器、人机交互、自主装备等等，来实现群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统，这些都是我们新一代AI的技术方向。
　　我们也看到像这些方向在国家已经通过很多专项，以及在我们实体经济上都在不断地深化当中。同时，在AI2.0时代，使得新一代人工智能具备学习的能力，具备生成知识和更好运用知识的能力，即知识工程，实现质的飞跃。
　　如果现在正在进入一个智能时代，未来还是想飞跃到智慧时代。人工智能，是人工辅助的智能，人工定义的智能；在未来智慧时代，可以实现自学习、自演进，具备学习能力。
　　AI技术发展
　　从组织（人）来讲，数智化转型需要业务敏捷型的组织，称其为柔性组织，我们要保障柔性生产、柔性管理等等，是指能够使用创新的业务解决方案，快速响应市场变化和新兴机遇，在数字经济时代具有不断适应环境和自我调整能力的组织，其实它不仅仅局限于数科部门、IT部门、信息化部门或数字化部门，其实是要求参与解决方案交付的每一个人，包括业务和科技，包括研发、包括法律营销、财务支持合规、安全性等等，企业所有相关部门的参与者都要比竞争对手以更快的速度持续交付有创新价值的高质量产品及服务。
　　这样一个组织，我们称其为＂业务敏捷型组织＂，主要定义为要具备6大能力，即产品创新能力、生产与运营管控能力、用户服务能力、生态合作能力、员工赋能能力、数据开发能力。
　　这些能力我们都需要在建立组织过程中一一进行完善和打造，或者通过平台、或者通过流程、或者通过梯队建设等等，要使整个企业所有相关部门都要在业务敏捷型组织里有自己的一己之力，都要建立和健全自己相应的能力，特别强调不仅仅是科技部门或数科、或数字化部门单方面能力，一定是企业全员的能力。
　　在转型过程中，结合我在制造、互联网、地产、金融、金融科技等各个行业的经验，通过这次峰会向大家分享数智化转型（智慧变革）的十二条实践精要，主要基于几个方面。
　　AI技术发展
　　第一条：战略定力、战术素养、组织能力在未来一定会成为决定转型成败的关键要素。战略决定了方向，战术决定了执行，组织能力保障了整个转型的过程，没有过程就没有结果。
　　第二条：遵循从内部变革，而不是从外部打破的原则。就是一定要掌握转型先机，经常听到一句话，如果一个鸡蛋从内部孵化可能变成鸡，从外部打破就成为了人们桌上的一道餐食，一定要遵循这个原则，要把握先机。
　　第三条：要科学结合本体技术和赋能技术，我们的目标是在全行业内推动＂人、机、物＂协同和融合。人驾驭好平台、驾驭好技术，同时做到协同和融合。
　　第四条：强调数据生产要素，要想得到高质量、大规模的数据，泛在智能互联全方位的感知是实现智慧的源泉，即数据是智慧变革的源泉，是我们的核心。
　　第五条：融合数字化、智能化思维与行业（与工匠精神）相结合，需要很好地把技术与人的经验、精神相结合起来。
　　第六条：一定要非常清楚地认知到软件的重要性，软件定义是指我们的转型、变革是离不开软件的，需要利用软件定义平台的能力来推动变革。
　　第七条：有元宇宙、有数字孪生、有模拟仿真，有很多虚拟世界的技术，但我们一定要增进虚实融合，使得虚为实服务，不能避实就虚，也不能背实向虚，一定要以虚促实，同时要在软件和硬件上做好软硬协同。
　　第八条：一定要全方位、高质量抢占人工智能2.0＂高地＂。
　　第九条：要在数据运营和云原生应用方面来释放数据要素的价值，这是我们在数字中台、数据中台里所要强化应用的方面。
　　第十条：要将技术、数据、人才作为企业变革、智慧变革的核心生产要素。
　　第十一条：做这些工作不能闭门造车，要构建生态，打造共享共生的产业互联网。
　　第十二条：数智化变革是＂进攻＂的套路，在进攻的时候我们要特别关注安全合规风控，安全风控是防守，需要有机结合，比如隐私保护、数据安全等等。
　　时间关系，我的分享就到这里！近几年，我也出版了几本关于产业数字化转型升级的书籍。我今年年初和人民邮电出版社合作出版的《数字化转型精要方法与实践》，记录了近20年来我在世界500强企业以及各个行业的经验，希望大家可以读一下，有意见也欢迎随时进行斧正和指导。
　　同时，我近期又出版了另外一本关于智慧变革的书，还在印刷当中，也希望大家进行关注。
　　谢谢大家！
　　本文来自微信公众号＂数字时氪＂（ID:digital36kr），作者：数字时氪，36氪经授权发布。