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云计算释放数字经济新产能

  云计算是一种基于互联网的计算模型,是对网格计算、并行计算和分布式计算等计算方式的一种商业运用,可以在较短时间内完成海量的数据处理,为网络服务提供强大的服务保障。云计算之所以被称之为云,原因之一在于对使用者而言,不需要了解也可能无法了解云计算中所运用的网络元素,完整的计算过程仿佛遮了一片云。
  随着互联网的不断发展,网络中所汇集的计算、存储、数据以及应用等资源不断扩大。如果能够搭建出一个可以共享使用的网络资源池,用户就能更加有效的使用网络上的各类资源,我们把云计算中所搭建的这种计算资源共享池就称之为云端。
  简单来说,云计算就是将互联网中千千万万的计算机统筹起来,一同在云计算的模式下运行。但是云计算所使用的应用并不在个人计算机上运行,而是在云计算的服务器集群中运行。因此,云计算可以让个体乃至中小规模的企业无需购买大量设备、独立搭建平台的基础上获取强大的计算服务。云计算模式的优势非常明显,可以多人共享资源池,提高互联网资源的利用率;减少了用户获取服务的成本,提高了计算服务的灵活度,既可以按照需要自助变更服务,也可以使用多种终端设备访问,硬件束缚少。
  云计算图解bySamJohnston
  WikipediaCreativeCommonsAttributionShareAlike3。0International
  在云计算这种模式下,用户不需要具备互联网专业知识也能够轻松使用,降低了互联网计算服务的准入门槛,使得用户及企业可以将更多的精力与资金投入到其擅长的领域中,在一定程度上可以为各行各业的创新发展提供了更有利的土壤。
  云计算自19世纪60年代被提出以来,到现在已经历了十余年的发展。我们在日常生活中,也经常能看到云服务的存在,例如百度网盘、苹果手机的iCloud等。阿里巴巴、腾讯、快手等科技企业也在其运行架构中引入了云计算,降低了运营成本,提高了市场竞争力。
  随着数字经济的不断推进,各项数字技术不断发展,云计算的应用潜力也将被不断挖掘。例如:
  云计算可以为人工智能的发展提供足够多的数据与足够强大的计算服务,打破人工智能在深度学习领域上的瓶颈,促进人工智能的发展。而人工智能的发展也可以帮助云计算优化中心系统的管理,提高云计算运行效率,降低能耗,提高系统自愈及防御能力,二者协同发展。
  云计算对于智慧城市的发展也至关重要。智慧城市的建设会涉及到海量的电子终端与网络数据,如何存储、处理、传输这些数据对于智慧城市的运行而言举足轻重。而云计算可以统筹海量终端、按需控制、共享资源等特点,正好可以满足智慧城市的运行需求。
  目前,我国的云计算技术在经历了十余年的发展之后,已经在一些层面取得了较大的成就。得益于中国互联网的飞速发展与政府对于云计算的重视,中国的云计算能力快速增长。例如,北京在2010年建成的超级工业云计算平台,占地300平方米,包括42个柜机、436台服务器,可以达到每秒钟数百万亿次的超强处理能力。而在2020年,西藏云计算数据中心一期项目建设完成,并投入试运营。该中心是目前全球海拔最高的云计算中心,共分为三期,整个项目占地64。5万平方米,预计全部建成后将拥有7万台柜机,预计年营收达100亿元。
  云计算的发展离不开云计算基础设施的建设Pixabay
  但相对于全球而言,中国的云计算仍然有待进一步发展。对此,我们应坚持市场主导的原则,鼓励企业丰富云计算的服务种类,提高云计算的服务能力。同时,政府应加强对于云计算发展定位的引导与资源整合,进一步提高云计算基础设置建设力度,促进各区域协同发展。此外,创新是引领发展的第一动力,我们还需要积极探索云计算国际合作,鼓励企业提升在云计算领域的自主创新能力,促进云计算与其它产业的融合。
  云计算不是万能的,也不是无懈可击的。一方面,云计算集合了海量的用户,很多用户担心自己的隐私数据外泄,而数据一旦在互联网中共享,就很难通过物理手段隔离,会造成难以挽回的损失。另一方面,用户也会担心,云计算服务商或第三方是否会通过不当手段,通过收集、处理用户私有数据来获利。因此,云计算是否能够阻挡不正当的数据侵入或破坏,保证数据安全,提供更强有力的信用背书,是其发展的重要突破点之一。
  信息安全对云计算发展至关重要Pixabay
  存在问题并不可怕,重要的是重视问题,解决问题。面对云计算在隐私保护与信用背书上的风险,政府应在已有信息安全保障系统的基础上,结合云计算特点完善相关信息安全制度,制定适应云计算发展的标准规范,强化安全管理和数据隐私保护,增强安全技术支撑和服务能力,建立健全安全防护体系,切实保障云计算信息安全。
  云计算可以为各类数字技术发展提供强有力的数据存储、运算及应用服务,是数字经济时代不可忽略的基础设施,也是释放数字价值,驱动数字创新的重要动力。相信,在不远的未来,云计算将会不断完善,为科技与经济的发展不断提供更为优质的数据服务。
  参考文献
  〔1〕陈全,邓倩妮。云计算及其关键技术〔J〕。计算机应用,2009(9):6。
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  〔5〕李强。云计算:开启数字经济转型新篇章〔J〕。互联网经济,2019(8):2。
  作者:张祎
  编辑:韩越扬

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