ChatGPT和数据分析的未来

　　ChatGPT和数据分析的未来
　　ChatGPT 现在在全球 都 非常流行，在 各种 社交媒体上 都少不了它的影子 。那什么是 ChatGPT ， 它和 数据分析的未来 又有什么关系 呢？
　　ChatGPT 全名展开是 Chat Generative Pre-Trained Transformer ， 直译过来是聊天生成预处理转换器 。它是由 OpenAI 创建的聊天机器人， 如果你让它介绍一下自己，它会说自己是 ＂ 由 OpenAI 训练的用于处理和生成文本的大型语言模型 ＂ 。 有点 类似于 电影 《 机器人管家》 中的安德鲁，只是没有肉体或人类情感。基本上，通过 和 ChatGPT  聊天， 你就可以 获取各种信息。
　　图 1-1 安德鲁
　　ChatGPT 使用 NLP （自然语言处理）来处理和 回复 用户 的问题 。例如，我问 ＂ 你和《机器人管家》里的安德鲁有什么相似之处吗 ＂ ， 它的回答如下 ：
　　图 1-2 相似之处
　　不仅列出了相似之处，还列出了不同之处。还可以让它给出 更多信息或写一篇文章甚至 是写 一首诗：
　　图 1-3 诗
　　那么它 和 数据分析的未来有什么 关系 呢？
　　说起数据分析或者数据可视化的工具，通常大家会想到 R 、 Python 、 Tableau 、 Power BI 等，这些都是非常优秀的工具。但是，用户需要一些专业经验或知识才能使用它们。
　　如果像 ChatGPT 一样，用户可以通过简单的聊天或搜索 来 获取信息，那么数据分析的门槛就会降低很多。此外，用户会发现处理、分析和可视化数据更加容易和方便。
　　NLP （ 自然语言处理） 技术可能是关键部分，这是一个专注于人类自然语言与计算机交互的 AI 领域。  ChatGPT 和一些数据可视化工具使用它来为用户 提供 信息。  DataFocus Cloud 是其中一 款使用了这种技术的 工具，它利用基于搜索的交互来帮助用户理解数据。 用户 只需 要 在搜索栏中输入 关键词句 ，系统就会自动给出结果。
　　GIF图 1-4 搜索 式 交互
　　与传统的拖放交互相比，基于搜索的交互更易于使用、更快、 也 更灵活。这里以 DataFocus Cloud 为例。
　　1. 易用性
　　比起 将不同的元素四处移动到特定位置，在搜索栏中输入 词句 更容易 也 更方便。更重要的是，由于 DataFocus Cloud 具有简洁的界面，该系统 对于 用户更加友好且 用户更容易上手 ，特别是对于新用户或不熟悉 各种页面 元素的用户。
　　图 1-5 界面
　　2. 速度
　　搜索 的方式 比拖放更快，因为用户不必考虑将元素放在哪里，而只需要输入他们想要的内容。配合 DataFocus Cloud 的零延迟系统，整个使用过程非常流畅高效。
　　GIF 图 1-6 零延迟
　　3. 灵活性
　　用户可以用文字表达自己的需求，然后输入 并 得到相关的结果。因此，大 部分的 用户可以使用搜索来实现他们的目标。与拖放交互相比，基于搜索的交互更具可调整性和灵活性。
　　总之，基于搜索的交互基于自然语言处理 技术 ，比拖放式交互更 加 易 于使 用、更快捷、更灵活。除了  Tableau 、 Power BI 和 Qlik 等拖放工具外，还有一些与编程相关的工具， 比 如 R 和 Python 。
　　与这些高级工具相比，基于搜索的工具对所有用户都更加友好，尤其是那些没有编程知识的用户。因此， 搜索式的工具 更易于访问， 也 适合更 多 的用户。
　　总的来说，像 DataFocus Cloud 这样基于搜索的数据分析工具有很多优势。由于其用户友好的特性，它很有可能在未来的数据分析中占据重要的一部分。
　　最后，让我们看看 关于 NLP 和数据分析的未来 ChatGPT 会怎么说：
　　图 1-7 NLP和数据分析的未来