基因能帮助预测体育天赋吗？

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　　生理、人体测量指标和心理特征是部分遗传的，这就是为什么人们对寻找通过遗传学来帮助预测体育天赋的新技术越来越感兴趣。这一领域最常用的进展之一是识别DNA序列的变异，即单核苷酸多态性（singlenucleotidePolymorphisms，SNPs），因为一些变异可能与影响运动成绩的因素有关。最近的一项综述描述了多达155个可能与优秀运动员特征相关的遗传标记。
　　该领域最流行的变异之一是所谓的速度基因，即ACTN3，它与机体爆发力密切相关。科学家们根据ACTN3基因是否发生突变，将其细分成三种基因型，即RR、RX与XX。在通常情况下，该基因16号外显子的第1747个核苷酸是胞嘧啶（C），可编码正常的肌动蛋白，此为RR基因型；然而当该位点变成成胸腺嘧啶（T）时，则促使ACTN3所编码的第577个氨基酸的密码子发生终止突变，并导致其表达失活，此为XX基因型。
　　图1速度基因
　　一些研究表明，ACTN3基因的R等位基因可以产生辅肌动蛋白，这一蛋白是快缩肌纤维的重要组成部分，而快缩肌纤维的作用是产生短跑选手所需的爆发力和速度。因此，携带ACTN3基因R型位点的人在短跑、举重等需要瞬时爆发力的运动项目上可能会更有优势，如，高达92的奥运会短跑选手都至少拥有一个R等位基因，即RR型或RX型。而携带X型位点的人则可能会更擅长中、长跑等耐力型项目。
　　AlejandroLuca和JuandelCoso两位医生最近进行了一项综述，他们都认为用单一基因来识别人才是不可行的。很明显，优秀运动员的档案是一种多基因特征，因此，如果要用基因测试来识别可能的体育人才和运动天赋，就有必要发现更多的多态性，然后在基因型评分（TGS）的复杂模型中结合它们。基于这一点和目前使用的商业基因技术，作者提到，以这些测试提供的可用数据和信息来确定体育天赋，特别是在儿童中，是没有根据的。
　　图2没有根据
　　然而，即使有更准确的数据和工具可用，如全基因组关联研究（genomewideassociationstudies，GWAS）或为高水平运动员设置TGS阈值，高水平运动员出现的频率也将与遗传学提供的频率显著不同。
　　事实上，还有许多其他因素有助于优秀运动员的发展，如外部因素（经济地位、社会支持）或环境因素，可以在发育的关键时期调节基因表达（表观遗传学）。基于这个原因，作者得出结论：似乎不太可能利用基因信息明确地识别出未来的优秀运动员。在最好的情况下，基因信息可以通过改进选择过程和允许训练过程变得更加个性化，对现有的天赋构成潜在的有用补充。这可以增强运动员的能力，让他们更接近自己的最大潜能。
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