经济增长从何而来？人工智能去向何处？李彦宏这样说

　　1月10日，百度举办Create AI开发者大会（下称＂Create大会＂）。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了题为《创新驱动增长，反馈驱动创新》的演讲，回答＂增长从何而来＂的问题。
　　李彦宏表示，科技创新驱动了大的增长，深度学习算法驱动的经济增长，多于很多人的想象。
　　谈及如何实现有价值的创新，李彦宏称：＂创新不是闭门造车。创新是有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。＂
　　深度学习算法驱动经济增长
　　百度连续5年在Create AI开发者大会上探讨技术发展和创新机会。在今年的大会上，长期关注＂技术与创新＂的李彦宏分享了＂创新对增长的作用＂，并把＂驱动经济增长的技术＂聚焦于＂深度学习算法＂。
　　李彦宏认为，爆发式增长是人类历史上的几次科技革命带来的。科技创新驱动了大的增长。＂沿着这个思路，如果让我来判断第四次科技革命的标志，我认为是深度学习算法。这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，比很多人想象的要更大。＂
　　李彦宏称，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶，也包括水、电等能源领域的智能调度系统。它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响，是重大创新。
　　李彦宏还提出实现创新的路径，他认为：＂创新不是闭门造车，是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。＂实际上，这并不是李彦宏第一次提及＂反馈对创新的作用＂。在2022年10月公司内部总监会上，李彦宏要求各个业务＂闭环化＂思考问题，如果每一层之间都有反馈，借助反馈，就可以实现端到端的优化。
　　百度已在人工智能技术领域开展全栈布局。李彦宏介绍，百度所做的事情分为四层——芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术。他表示：＂这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。更通用，意味着不断降低行业使用技术的门槛；更专用，则是深入产业去深化应用。＂
　　人工智能有了方向性改变
　　对于人工智能技术与产业化应用发展到何种程度，李彦宏从两个方面总结：一方面，人工智能技术的通用性越来越好，开发和应用的门槛进一步降低。2022年是大模型产业化应用元年，大模型已成为许多上层应用的技术底座，为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。
　　另一方面，人工智能深入产业，赋能实体经济发展。智能交通的应用，为能源、电力、水务等领域创造了人工智能赋能实体经济发展的行业范式。
　　＂过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。＂李彦宏表示，技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。
　　＂商业应用层面最具代表性的是自动驾驶。＂李彦宏介绍了百度自动驾驶业务推进情况，百度L4级自动驾驶落地很快，在北京、上海等10多个城市运营，在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。人们对自动驾驶的接受度很高，自动驾驶的落地速度，可能比预期要快。
　　百度2022年第三季度财报显示，2022年第三季度，萝卜快跑提供的无人驾驶出行服务订单超过47.4万单，同比增长311%，环比增长65%。截至2022年第三季度末，萝卜快跑向公众提供的乘车服务次数累计达到140万。
　　此外，在元宇宙、量子计算、科学计算等人工智能融合应用领域，百度在大会上介绍了新进展。
　　元宇宙业务方面，针对行业开发效率低、运营运维成本高的痛点，百度发布独立元宇宙解决方案——希壤元宇宙底座MetaStack。量子计算方面，据百度量子计算研究所所长段润尧介绍，百度正在加紧研发第二台超导量子计算机，会在近期投入使用。