内卷天花板虚拟人，加速到来

　　最近2022北京冬奥会一直是大家热议的话题，王濛、武大靖、任子威、苏翊鸣等参赛选手也受到了大家的关注和欢迎，谷爱凌更是在冬奥开始前就已经受到大家的关注。冬奥会上谷爱凌不仅仅只是参加了比赛。在冬奥首秀前一晚＂她＂还现身咪咕视频演播室为自己加油助威，但＂她＂其实并不是谷爱凌本人，而是数字分身＂Meet GU＂。Meet GU是中国移动咪咕视频推出的首个体育数字达人。按计划，奥运会举办期间，它将在咪咕冬奥赛事演播室中完成滑雪赛事解说、播报及场景电商的虚拟互动等工作。
　　Meet GU
　　Meet GU也并非咪咕打造的唯一一个运动员数字分身，除了谷爱凌之外，像徐梦桃、隋文静、韩聪、任子威等4名冰雪项目运动员的虚拟数字形象也在此前的相关活动中相继亮相。还有和Meet GU进行联动的虚拟人＂热爱REAI＂，是首次被采用的数字人奥林匹克公益宣传大使，在2021年11月由新华社推出；在冬奥会开幕前10天开始播报天气的以中国气象频道主持人冯殊为原型，利用数字孪生虚拟人技术，可以模仿冯殊声音、语气、口型的虚拟气象主持人冯小殊，并其主持效果已经足以乱真；以及第一位登上奥运舞台的中国虚拟歌手洛天依等。
　　Meet GU(左）和热爱REAL（右）
　　冯小殊
　　2022冬奥开幕式上的洛天依
　　或许之前在大众眼里认识到的＂虚拟人＂就是纸片人、二次元等文化娱乐类型，还不能将＂虚拟人＂和＂冬奥会＂很好 的 联系起来。但其实现在的虚拟人已经不仅仅只是在文化娱乐产业有所发展，而是在各行各业都可能看到他们。并且现在虚拟人的发展已经不只是通过塑造人物人设和形象来突出魅力的人格型虚拟人，也在往突出实用价值的实用型虚拟人方向发展。Meet GU就能在谷爱凌专心备战，分身乏术的时候，很好 的 代替她向全民推广冰雪运动。
　　除此之外，在2021年底，崔筱盼——万科首位数字化员工，作为万科年度优秀新人员工迅速蹿红全网。自去年2月入职万科集团财务部以来，在系统算法的加持下，她很快学会了在流程和数据中发现问题的方法，以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中大显身手。负责催办的核销率达到了91.44%。她可以全年无眠无休无薪酬，属实是内卷的天花板了。她实现了全自动化表情与动作的个性化迁移，能做到与真人表情＂神同步＂，并通过3D人脸关键点位置精确修正、眼眶眼球自动适配、任意姿态人脸配准等核心技术，让3D人脸拟合精度达亚毫米量级。让神情更真实自然。
　　崔筱盼
　　虚拟人可以从大类上分为2类，2Dlive虚拟人和3D三维虚拟人。2Dlive可以通过图片素材的形变，产生动作错觉，但是观感上、内容延展性上，都较3D三维模型有欠缺。3D三维模型简单来说，分为五个部分：文字人物设定、2D形象绘制、3D模型建模、3D模型绑骨、物料制作产出。Meet GU就属于3D三维虚拟人。
　　2Dlive虚拟人
　　虚拟人的制作分为两块：1.制作：形象、动的能力以及渲染的效果2.驱动：以视频、短视频或者直播的形式呈现。
　　制作环节：主要技术都是由传统的电影、视频、游戏技术衍生出来，电影和游戏的技术对虚拟人的技术推动会更大。制作分为以下几步：首先要有创意，其次进行拟人化的设定，再者将三维形象进行建模，通过点线面的方式来进行构建，然后是进行绑定，绑定之后可以让虚拟人动起来，让肌肉骨骼动起来，最后一步是渲染，如果做实时互动会放入游戏引擎中。
　　驱动环节：分为两种1.实时互动，真人驱动虚拟人，需要依靠动作捕捉和面部捕捉的技术。目前动作捕捉技术发展较早，应用在虚拟人和三维较多；2.AI的方式驱动，靠人工智能的技术通过语音来、图像或者打字操控，没有真人捕捉。制作和驱动环节有穿插关系，比如制作前期可能会需要真人提前捕捉之后再来调整绑定，可能会利用驱动的技术来辅助制作。
　　随着虚拟人的发展，我相信未来我们的生活中虚拟人＂含量＂会逐渐增高，也能够有更好的交互，更自然流畅 的 交流，或许还可以和虚拟人成为 知心好友。但同时，工作更高效，精准的服务型虚拟人的普及，是否会让一些标准化、重复化的工作被替代以解放更多的劳动力？被解放的劳动力该何去何从？未来虚拟人是否能够通过发展学习来替代各行各业的工作？这些都是未可知，但无法阻挡的。
　　《失控玩家》剧照
　　但为什么虚拟人在发展这么久之后，又变得炙手可热，这可能与 元 宇宙的火热相辅相成。
　　下一期我们就来讲讲关于元宇宙的事。