使用Prometheus和Grafana搭建SpringBoot应用监控系统

　　最近公司项目介绍的时候看到了类似监控系统的展示页面，比如资源利用、GC次数、Kafka生产消费等，清晰明了，页面十分酷炫。＂这是怎么实现的呢？？＂
　　原来是Grafana！！这么好的东西，竟然现在才看到。
　　简介：Grafana是一款Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，还提供了很多＂仪表板＂，可以实现很多炫酷且实用的可视化指标。
　　技术点：Spring boot actuator/micrometer（收集）、Prometheus（存储聚合）、Grafana（可视化）
　　个人工作中目前应该不涉及到这方面的开发，所以暂时不做深究，先只是满足下好奇心，简单记录下基本的使用过程，更多细节原理，大家可自行了解。
　　推荐这篇参考文章：https://www.cnblogs.com/throwable/p/13257557.html，有关于度量指标框架Micrometer的详细介绍。核心思路
　　以spring boot项目为例，Spring Boot Actuator提供了很多监控指标，可以通过RestFul的形式访问查看，但原始的为json数据，而非上图展示的页面。并且只是瞬时值，不能提供段时间内数据的的聚合分析等。当然这些也可以自行通过数据持久化，并开发前端页面的方式实现。而通过了解，目前已有这样的轮子，就是Prometheus，内部实现时序数据库，可以将收集到的监控数据存储，并且可以结合Grafana进行数据可视化，目前Prometheus已经成为热门且通用的监控解决方案。
　　关键组件之Exporter：作用类似转换器，各种被监控的对象可以基于共同的Prometheus提供的规范进行实现，从而让自己都能够接入到Prometheus。详细原理可参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/273229856新建spring boot 项目
　　添加依赖
　　添加actuator是支持输出监控信息，micrometer-registry-prometheus是能够把actuator监控信息，转化为prometheus能够处理的格式。    io.micrometer   micrometer-registry-prometheus     org.springframework.boot   spring-boot-starter-actuator  修改application.yml配置文件
　　在配置文件中，配置 endpoint暴露Prometheus，并允许将指标 metrics导入到Prometheus中。 server:   port: 10010  spring:   application:     # 应用名，后续会以此展示     name: Spring Boot Monitor  # 监控相关配置 # 开启监控 management:   endpoints:     web:       exposure:         include: ＂*＂   # 端点   endpoint:     prometheus:       enabled: true     health:       show-details: always   # 指标   metrics:     export:       prometheus:         enabled: true添加指定的应用名
　　可以直接通过配置文件引用metrics:   tags:     application: ${spring.application.name}
　　也可通过启动类，注入package com.panda00hi.springbootmonitor;  import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean;  @SpringBootApplication public class SpringBootMonitorApplication {          public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(SpringBootMonitorApplication.class, args);     }     /**     * 注册应用名，后续监控中展示该应用名     *     * @param applicationName 取配置文件中的应用名     */     @Bean     MeterRegistryCustomizer configure(@Value(＂${spring.application.name}＂) String applicationName) {         return (registry -> registry.config().commonTags(＂application＂, applicationName));     } }启动项目
　　访问http://localhost:10010/actuator，已经可以得到监控信息，并且包含prometheus的可以访问
　　访问http://localhost:10010/actuator/prometheus，也可以得到监控信息（prometheus格式的）
　　配置Prometheus
　　利用docker搭建。
　　参考官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/下载镜像docker pull prom/prometheus配置文件
　　创建本地用于挂载的数据卷目录/mydata/prometheus，并新建配置文件。
　　参考官方的配置。最后配置自己的应用配置。global:   scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.    # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with   # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).   external_labels:     monitor: ＂codelab-monitor＂  # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it＂s Prometheus itself. scrape_configs:   # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.   - job_name: ＂prometheus＂      # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.     scrape_interval: 5s      static_configs:       - targets: [＂localhost:9090＂]         # 额外添加的任务配置，每隔五秒钟抓取数据   - job_name: ＂springboot-prometheus＂     scrape_interval: 5s     metrics_path: ＂/actuator/prometheus＂     static_configs:     # spring boot服务运行的服务器地址。我是物理机运行的，填写的是本机地址       - targets: [＂192.168.3.47:10010＂]  启动容器docker run -d --name=prometheus      -p 9090:9090      -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml      -d prom/prometheus
　　浏览器访问prometheus默认地址http://172.16.224.100:9090，可以正常访问首页，http://172.16.224.100:9090/metrics可以获取到数据。
　　选择【status】-》【targets】，即可看到之前配置文件中配置的springboot信息。
　　配置Grafana下载镜像docker pull grafana/grafana启动容器docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana访问页面
　　默认端口是3000，默认用户名密码都是admin
　　172.16.224.100:3000
　　登陆成功，有那种感觉了，不得不说页面UI颜值真的很高。
　　添加prometheus数据源
　　添加数据源，选择prometheus，并配置URL
　　点击保存按钮，成功会提示
　　选择合适的仪表盘
　　官方提供了很多https://grafana.com/grafana/dashboards/
　　如，Grafana提供的JVM面板，记住右侧的编码。在自己的Grafana页面导入该编码即可。
　　导入编码
　　选择数据源prometheus，导入完成后即可看到效果。