全球史上能效最高产品！美国顶级研究所应用联想E级高性能计算机

　　随着深度学习、数据分析、数据挖掘、医药研发、遥感测绘、地质遥感、AI 绘画、AIGC 现代化的快速发展，新产品的研发频率越来越快，大量的计算任务已经严重阻碍了企业的研发效率。
　　由于排队和计算速度的原因，许多大型计算任务往往需要几周甚至一两个月的计算时间。由此造成的项目进度滞后，长期困扰着广大科研人员。构建高性能、高可靠、高效的高性能计算平台也被提上日程。
　　高性能计算平台如何选，怎么配置？
　　高性能计算简称 HPC, 是指利用聚合的计算能力来处理标准工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括仿真、建模和渲染。
　　在处理各种计算问题时，经常会遇到这样的情况: 一台通用计算机因为计算量大，无法在合理的时间内完成工作，或者因为需要的数据量大，可用资源有限，以至于计算根本无法进行。HPC通过使用专门高端的硬件或整合多个单元的计算能力，可以有效地克服这些限制。将数据和运算相应地分布到多个单元，这就需要引入并行的概念。
　　就硬件配置而言，常用的类型有两种：共享内存计算机、分布式内存集群。由于一些单元共享一个公共内存空间，而其他单元处于另一种情况，现代 HPC 系统通常是融合了这两个概念的混合体。并行计算可以最大限度地发挥共享内存的性能优势。
　　联想服务器稳定高效承载重要计算工作
　　过去30年里，联想服务器全球总出货量达2400万台，平均每分钟下线3台服务器。全球超过三分之一的高性能计算机运行在联想服务器上。联想ThinkSystem服务器以卓越的品质和性能，稳定、高效地承载了各行业客户业务的重要计算工作。
　　位于纽约的弗莱提荣研究所（Flatiron Institute）所运行的一台高性能计算机在最新的Green500全球最高能效超级计算机排行榜中位居榜首，它由联想制造，搭载了NVIDIA H100 GPU。
　　弗莱提荣研究所的研究人员将积极开发这台高性能计算机的潜能，来应对天体物理学、数学、神经科学及量子物理领域的棘手计算难题。这台系统搭载了NVIDIA的加速计算平台，非常适合机器学习相关应用，包括宇宙演化的多体模拟、蛋白质折叠的预测、基因组学研究的关联探索等。此外，由于GPU的并行运算水平要高于传统的CPU，在加速计算线性几何运算（用于模拟电子在量子层面上的行为特点）方面的表现也异常出色。
　　这台位于新泽西州内一所数据中心的高性能计算机由联想搭建，并配备了高效能的ThinkSystem SR670 V2，ThinkSystem SR670 V2是一款可轻松安装到传统数据中心的服务器，其用户群体更加广泛。其高能效设计甚至可以在高热、多GPU的环境下，有效地将各部件的温度维持在正常范围。联想全新高性能计算机包括80个全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU，同时接入NVIDIA量子级200Gb/s InfiniBand网络，安装在标准的数据中心机架之内。
　　E级高性能计算平台提供智能化转型支持
　　联想集团执行副总裁兼基础设施解决方案集团总裁Kirk Skaugen表示：＂作为全球高性能计算领域的领导者，联想致力让各行各业的客户都能用上同样的E级计算技术，联想与弗莱提荣研究所和NVIDIA之间的合作是一个关键的里程碑，有助于推动高性能计算技术在各个层面的应用，同时为所有客户的智能化转型提供支持。＂
　　小至单路服务器，到机架式服务器，再到E级计算的应用，研究人员可自由运用该技术加速科学成果的研究，并在可持续性计算领域取得新突破。
　　弗莱提荣研究所的高性能计算机是一头极为不同的性能猛兽。与经过精心设计只为打破每秒十亿次浮点运算极限的Frontier相反，这台超级计算机采用普遍可得的系统，搭载NVIDIA的加速计算平台和InfiniBand网络，使其＂性能极佳，效率极高，同时又不会特别另类＂， 弗莱提荣研究所科学计算核心中心联合主任伊恩·菲斯克（Ian Fisk）说道，＂载入这个系统仅需几个人就能完成，这种效率级别的技术已被推广至更大范围的用户群体，而非仅仅那些最大型的超级计算中心。＂
　　未来，联想将持续投入资源打磨高性能计算产品、服务及解决方案，为千行百业带来无处不在、集成优化、按需应用且可持续发展的新算力，加速迈向数智融合新时代。
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