ZooKeeperEurekaConsulNacos，微服务

　　前言CAP理论服务注册中心解决方案主流注册中心产品ApacheZookeeperCPSpringCloudEurekaAPConsulNacos前言
　　服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。CAP理论
　　CAP理论是分布式架构中重要理论一致性（Consistency）（所有节点在同一时间具有相同的数据）可用性（Availability）（保证每个请求不管成功或者失败都有响应）分隔容忍（Partitiontolerance）（系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作）
　　关于P的理解，我觉得是在整个系统中某个部分，挂掉了，或者宕机了，并不影响整个系统的运作或者说使用，而可用性是，某个系统的某个节点挂了，但是并不影响系统的接受或者发出请求，CAP不可能都取，只能取其中2个原因是如果C是第一需求的话，那么会影响A的性能，因为要数据同步，不然请求结果会有差异，但是数据同步会消耗时间，期间可用性就会降低。
　　如果A是第一需求，那么只要有一个服务在，就能正常接受请求，但是对与返回结果变不能保证，原因是，在分布式部署的时候，数据一致的过程不可能想切线路那么快。
　　再如果，同事满足一致性和可用性，那么分区容错就很难保证了，也就是单点，也是分布式的基本核心，好了，明白这些理论，就可以在相应的场景选取服务注册与发现了服务注册中心解决方案
　　设计或者选型一个服务注册中心，首先要考虑的就是服务注册与发现机制。纵观当下各种主流的服务注册中心解决方案，大致可归为三类：应用内：直接集成到应用中，依赖于应用自身完成服务的注册与发现，最典型的是Netflix提供的Eureka应用外：把应用当成黑盒，通过应用外的某种机制将服务注册到注册中心，最小化对应用的侵入性，比如Airbnb的SmartStack，HashiCorp的ConsulDNS：将服务注册为DNS的SRV记录，严格来说，是一种特殊的应用外注册方式，SkyDNS是其中的代表
　　注1：对于第一类注册方式，除了Eureka这种一站式解决方案，还可以基于ZooKeeper或者Etcd自行实现一套服务注册机制，这在大公司比较常见，但对于小公司而言显然性价比太低。
　　注2：由于DNS固有的缓存缺陷，本文不对第三类注册方式作深入探讨。
　　除了基本的服务注册与发现机制，从开发和运维角度，至少还要考虑如下五个方面：测活：服务注册之后，如何对服务进行测活以保证服务的可用性？负载均衡：当存在多个服务提供者时，如何均衡各个提供者的负载？集成：在服务提供端或者调用端，如何集成注册中心？运行时依赖：引入注册中心之后，对应用的运行时环境有何影响？可用性：如何保证注册中心本身的可用性，特别是消除单点故障？主流注册中心产品
　　软件产品特性并非一成不变，如果发现功能特性有变更，欢迎评论指正
　　图片Consul是支持自动注销服务实例，请见文档：https：www。consul。ioapidocsagentservice，在check的DeregisterCriticalServiceAfter这个参数感谢超帅的菜鸟博主提供最新信息新版本的Dubbo也扩展了对Consul的支持。参考：https：github。comapachedubbotreemasterdubboregistryApacheZookeeperCP
　　与Eureka有所不同，ApacheZookeeper在设计时就紧遵CP原则，即任何时候对Zookeeper的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性，但是Zookeeper不能保证每次服务请求都是可达的。
　　从Zookeeper的实际应用情况来看，在使用Zookeeper获取服务列表时，如果此时的Zookeeper集群中的Leader宕机了，该集群就要进行Leader的选举，又或者Zookeeper集群中半数以上服务器节点不可用（例如有三个节点，如果节点一检测到节点三挂了，节点二也检测到节点三挂了，那这个节点才算是真的挂了），那么将无法处理该请求。所以说，Zookeeper不能保证服务可用性。
　　当然，在大多数分布式环境中，尤其是涉及到数据存储的场景，数据一致性应该是首先被保证的，这也是Zookeeper设计紧遵CP原则的另一个原因。
　　但是对于服务发现来说，情况就不太一样了，针对同一个服务，即使注册中心的不同节点保存的服务提供者信息不尽相同，也并不会造成灾难性的后果。
　　因为对于服务消费者来说，能消费才是最重要的，消费者虽然拿到可能不正确的服务实例信息后尝试消费一下，也要胜过因为无法获取实例信息而不去消费，导致系统异常要好（淘宝的双十一，京东的618就是紧遵AP的最好参照）。
　　当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30120s，而且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。
　　在云部署环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是大概率事件，虽然服务能最终恢复，但是漫长的选举事件导致注册长期不可用是不能容忍的。SpringCloudEurekaAP
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　　SpringCloudNetflix在设计Eureka时就紧遵AP原则（尽管现在2。0发布了，但是由于其闭源的原因，但是目前Ereka1。x任然是比较活跃的）。
　　EurekaServer也可以运行多个实例来构建集群，解决单点问题，但不同于ZooKeeper的选举leader的过程，EurekaServer采用的是PeertoPeer对等通信。这是一种去中心化的架构，无masterslave之分，每一个Peer都是对等的。在这种架构风格中，节点通过彼此互相注册来提高可用性，每个节点需要添加一个或多个有效的serviceUrl指向其他节点。每个节点都可被视为其他节点的副本。
　　在集群环境中如果某台EurekaServer宕机，EurekaClient的请求会自动切换到新的EurekaServer节点上，当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中。当节点开始接受客户端请求时，所有的操作都会在节点间进行复制（replicateToPeer）操作，将请求复制到该EurekaServer当前所知的其它所有节点中。
　　当一个新的EurekaServer节点启动后，会首先尝试从邻近节点获取所有注册列表信息，并完成初始化。EurekaServer通过getEurekaServiceUrls（）方法获取所有的节点，并且会通过心跳契约的方式定期更新。
　　默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个服务实例的心跳（默认周期为30秒），EurekaServer将会注销该实例（默认为90秒，eureka。instance。leaseexpirationdurationinseconds进行自定义配置）。
　　当EurekaServer节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式。
　　Eureka的集群中，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：Eureka不再从注册表中移除因为长时间没有收到心跳而过期的服务；Eureka仍然能够接受新服务注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上（即保证当前节点依然可用）；当网络稳定时，当前实例新注册的信息会被同步到其它节点中；
　　因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使得整个注册服务瘫痪。Consul
　　Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。Consul使用Go语言编写，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和MacOSX）。
　　Consul内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、KeyValue存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等），使用起来也较为简单。
　　Consul遵循CAP原理中的CP原则，保证了强一致性和分区容错性，且使用的是Raft算法，比zookeeper使用的Paxos算法更加简单。虽然保证了强一致性，但是可用性就相应下降了，例如服务注册的时间会稍长一些，因为Consul的raft协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功；在leader挂掉了之后，重新选举出leader之前会导致Consul服务不可用。
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　　Consul本质上属于应用外的注册方式，但可以通过SDK简化注册流程。而服务发现恰好相反，默认依赖于SDK，但可以通过ConsulTemplate（下文会提到）去除SDK依赖。
　　图片ConsulTemplate
　　Consul，默认服务调用者需要依赖ConsulSDK来发现服务，这就无法保证对应用的零侵入性。
　　所幸通过ConsulTemplate，可以定时从Consul集群获取最新的服务提供者列表并刷新LB配置（比如nginx的upstream），这样对于服务调用者而言，只需要配置一个统一的服务调用地址即可。
　　Consul强一致性（C）带来的是：服务注册相比Eureka会稍慢一些。因为Consul的raft协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功Leader挂掉时，重新选举期间整个consul不可用。保证了强一致性但牺牲了可用性。
　　Eureka保证高可用（A）和最终一致性：服务注册相对要快，因为不需要等注册信息replicate到其他节点，也不保证注册信息是否replicate成功当数据出现不一致时，虽然A，B上的注册信息不完全相同，但每个Eureka节点依然能够正常对外提供服务，这会出现查询服务信息时如果请求A查不到，但请求B就能查到。如此保证了可用性但牺牲了一致性。
　　其他方面，eureka就是个servlet程序，跑在servlet容器中；Consul则是go编写而成。Nacos
　　Nacos是阿里开源的，Nacos支持基于DNS和基于RPC的服务发现。在SpringCloud中使用Nacos，只需要先下载Nacos并启动Nacosserver，Nacos只需要简单的配置就可以完成服务的注册发现。
　　Nacos除了服务的注册发现之外，还支持动态配置服务。动态配置服务可以让您以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要，让配置管理变得更加高效和敏捷。配置中心化管理让实现无状态服务变得更简单，让服务按需弹性扩展变得更容易。