用Blender批量创建3DNFT藏品

　　我想为大约 1000 多个 NFT 收藏品创建 3D 角色，但不知道该怎么做。手动一个一个地创建所有模型是愚蠢的。
　　实际上，我喜欢使用 Blender 来创建 3D 模型，所以也想使用它。
　　当我在互联网上搜索时，我发现 Blender Scripting（Python） 可以用于随机组合各种特征以编程方式创建3D模型的解决方案。它使用 Python 语言。 1、NFT藏品目录结构
　　目录树如下：
　　parts ——其中包含的每个 3D 零件。 body ——身体。 head ——头。 misc  — 其他文件（背景、灯光、相机等）。 outputs——由 Blender 脚本生成的图像和元数据。 script - Python脚本文件。 2、创建3D部件
　　这一次，创建 2 种类型的零件，包括 头部 ， 身体 。和 misc（包括背景图像、相机、灯光的文件） 。
　　步骤如下： 打开 Blender 并创建一个新文件并删除所有默认对象，并将其保存在 body 或 head 文件夹中。（例如 nft-collectibles/parts/head/head_rabbit.blend ） 在 Blender 中，创建一个与文件名相同的新集合。（例如，如果文件名为 head_rabbit.blend ，则集合名称为 head_rabbit ） 在刚刚创建的集合中创建一个零件模型。 调整大小和位置，使角色看起来自然。 最后保存。 2.1 3D NFT 头部件示例
　　文件名： nft-collectibles/parts/head/head_rabbit.blend
　　收藏名： head_rabbit
　　文件名： nft-collectibles/parts/head/head_frog.blend
　　收藏名： head_frog
　　2.2 3D NFT身体部件示例
　　文件名： nft-collectibles/parts/body/body_shirt.blend
　　收藏名： body_shirt
　　文件名： nft-collectibles/parts/head/body_zombie.blend
　　收藏名： body_zombie
　　2.3 3D NFT 辅助部件示例
　　文件名： nft-collectibles/parts/misc/misc.blend
　　收藏名： misc
　　3、创建Blender Python脚本文件
　　要创建脚本文件，请在 Blender的 脚本工作区 中打开你喜欢的代码/文本编辑器或文本编辑器。 3.1 gen_metadata.py
　　这是为了为 NFT 生成随机元数据： import bpy  # The module for Blender Python import json import random  # This time, 100 characters will be generated. TOTAL_CHARACTERS = 100  # Specify the directory in which generate images finally. OUTPUTS_DIR = ＂c:/nft-collectibles/outputs/＂  # List of parts (the file name (collection name) of each created part is included in this.) list_body = [     ＂hoodie＂,     ＂overall＂,     ＂pants＂,     ＂shirt＂,     ＂tanktop＂,     ＂t_shirt＂,     ＂zombie＂ ] list_head = [     ＂devil＂,     ＂dragon＂,     ＂frog＂,     ＂king＂,     ＂pirate＂,     ＂rabbit＂,     ＂robot＂,     ＂skull＂,     ＂warrior＂ ]   def random_attributes():     # Select parts randomly from lists     random_head = random.choice(list_head)     random_body = random.choice(list_body)      # Format each name for the value of attributes in metadata (e.g. ＂head_rabbit＂ -> ＂Head Rabbit＂)     random_head = random_head.replace(＂_＂, ＂ ＂).title()     random_body = random_body.replace(＂_＂, ＂ ＂).title()      attributes = [         {             ＂trait_type＂: ＂Body＂,             ＂value＂: random_body         },         {             ＂trait_type＂: ＂Head＂,             ＂value＂: random_head         }     ]      return attributes   def main():     print(＂Start generating metadata...＂)      # Create a tempolary dict     dict_list = []      for i in range(TOTAL_CHARACTERS):         attributes = random_attributes(i)         d = { ＂attributes＂: attributes }         dict_list.append(d)      # Create a list of unique data removed duplicates      unique_list = list(map(json.loads, set(map(json.dumps, dict_list))))     # If the duplicated found, cancel scripting and try again     if len(unique_list) < TOTAL_CHARACTERS:         print(＂ERROR: Properties duplicate＂)         return      # Save metadata files (.json) to outputs folder     for i, attr_dict in enumerate(unique_list):         # Create a metadata object         obj = {             ＂name＂: ＂Character #＂ + str(i),             ＂description＂: ＂A collection of 3D character＂,             ＂image＂: ＂https://example.com/＂+ str(i) + ＂.png＂,             ＂external_url＂: ＂https://example.com/＂,             ＂attributes＂: attr_dict[＂attributes＂]         }         with open(OUTPUTS_DIR + str(i) + ＂.json＂, ＂w＂) as outjson:             json.dump(obj, outjson, indent=4)          print(＂Generated metadata id: {} ＂.format(i))   main()3.2 gen_model.py
　　这是为了从元数据生成模型。 import bpy import json import random import shutil  # This time, 100 characters will be generated. TOTAL_CHARACTERS = 100  # Path PARTS_DIR = ＂c:/nft-collectibles/parts/＂ OUTPUTS_DIR = ＂c:/nft-collectibles/outputs/＂   # Initialize the scene (deleting the all default objects) def init():     for obj in bpy.data.objects:         bpy.data.objects.remove(obj)     for col in bpy.data.collections:         bpy.data.collections.remove(col)   # Set configurations for rendering def set_render_config():      # For example, set the rendering engine ＂EEVEE＂ (but Blender may be configured EEVEE default. if so, you don＂t need to do that)     r = bpy.context.scene.render     r.engine = ＂BLENDER_EEVEE＂     r.resolution_x = 1024     r.resolution_y = 1024      # Set the output file format     r.image_settings.file_format = ＂PNG＂   def append_misc():     path = PARTS_DIR + ＂misc/＂ + ＂misc.blend/Collection/＂     collection_name = ＂misc＂     bpy.ops.wm.append(filename=collection_name, directory=path)      # Link camera to scene     cam = bpy.data.objects[＂camera＂]     scene = bpy.context.scene     scene.camera = cam   def append_body(trait_value):     body_name = ＂body_＂ + trait_value      path = PARTS_DIR + ＂body/＂ + body_name + ＂.blend/Collection/＂     bpy.ops.wm.append(filename=body_name, directory=path)   def append_head(trait_value):     head_name = ＂head_＂ + trait_value      path = PARTS_DIR + ＂head/＂ + head_name + ＂.blend/Collection/＂     bpy.ops.wm.append(filename=head_name, directory=path)   def render(id):     # Render     bpy.ops.render.render(write_still=1)      # Save     bpy.data.images[＂Render Result＂].save_render(filepath=OUTPUTS_DIR + id + ＂.png＂)   def remove_parts():     # Remove all parts except ＂misc＂     for col in bpy.data.collections:         if col.name != ＂misc＂:             for obj in col.objects:                 bpy.data.objects.remove(obj)             bpy.data.collections.remove(col)             continue   def generate(id, metadata):     for attr in metadata[＂attributes＂]:         # Body         if attr[＂trait_type＂] == ＂Body＂ and attr[＂value＂] != ＂＂:             append_body(attr[＂value＂])         # Head         if attr[＂trait_type＂] == ＂Head＂ and attr[＂value＂] != ＂＂:             append_head(attr[＂value＂])      render(str(id))      # After rendered, remove all parts     remove_parts()   def main():     print(＂Start generating models...＂)      init()     set_render_config()     append_misc()   # Regarding ＂misc＂, add it to the scene in advance because it is common to all characters.      # Generate character images     for i in TOTAL_CHARACTERS:         with open(OUTPUTS_DIR + str(i) + ＂.json＂, ＂r＂) as metaJson:             data = json.load(metaJson)             generate(i, data)             print(＂Generated model id: {} ＂.format(id))  main()4、 运行脚本
　　创建脚本文件后，你可以运行它们。
　　打开 Blender 并单击编辑器顶部  几何节点 旁边的 脚本工作区。
　　要检查处理过程中的状态，可以通过单击顶部菜单中的 ＂窗口＂->＂切换系统控制台＂来打开控制台。 4.1、生成元数据
　　单击 Open  -> 选择 gen_metadata.py  -> 单击 Run Script 。
　　如上源代码所示（ gen_metadata.py ，第68-73行），如果数据组合重复，该过程将被取消。在这种情况下，你需要再次单击 运行脚本 。
　　之后，可以看到在 output 文件夹中生成了 0.json 、 1.json 等元数据文件。 4.2 生成3D NFT角色
　　点击 Open  -> 选择一个 gen_model.py  -> 点击 Run Script 。
　　之后，可以看到在 output 文件夹中生成了 0.png 、 1.png 等渲染图像文件。
　　原文链接：http://www.bimant.com/blog/blender-nft-scripts/