大学未来十年最有可能消失的12大职业，建议考生关注一下

　　随着当今科学技术的飞速发展，除了给人们生活带来便利外，也使不少人生活受到威胁，就好比人工智能的异军突起， 在其高效完成任务的同时，一些职业也因人工智能的发展而逐渐退出历史舞台 。
　　今天，向学霸进军就为大家盘点一些未来很有可能被人工智能取代的职业，和前景较好的职业，以及其相关专业。万事没有绝对，仅供参考！
　　这些职业为什么会被取代？
　　人工智能虽然给人的映像是高效快速，但这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，存在缺乏创造性能力的弊端，使得人工智能目前只能从事结果能够轻易被量化的工作，也就是说他们做不到有创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。
　　下面就用两张图来进行分析什么样的工作是人工智能擅长的，什么是人工智能难以办到的工作。
　　体力劳动
　　认知劳动
　　为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？
　　首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。
　　如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。
　　在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。
　　为什么 优化型工作容易被取代呢？
　　同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为＂优化型＂的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个＂行家＂。
　　而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可。
　　但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。
　　社交性强的工作为什么不容易被取代？
　　虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板，所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
　　所以我们在填志愿选择专业以及未来就业的时候，根据自身情况，更多考虑这些方面的工作和专业：
　　1.  对未知领域的探索和发明创造。 比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。
　　2. 创意、设计领域，比如建筑设计师。 同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。
　　3.  需要情感互动交流的工作。 比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。
　　4. 情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位 。比如体育赛事、大型活动组织管理。
　　这些职业最有可能会被取代
　　以下这些职业最有可能会被人工智能取代：
　　1.传统流水线工人
　　有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。
　　三全集团的汤圆流水线一天可以生成400吨。
　　牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
　　2.专职司机、代驾
　　谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。
　　国内企业也非常踊跃，不久前百度李彦宏刚刚乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。
　　今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。
　　3.收银员
　　阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。
　　并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。
　　4.保安
　　人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。
　　5.客服
　　据专家预测，到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。
　　世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。
　　6.银行柜员
　　这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。
　　通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
　　7.翻译及外语老师
　　目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的＂准儿＂人工智能翻译机。
　　前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；＂准儿＂翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。
　　这不仅是热爱旅游，经常外出的人的福音，也不禁让我们怀疑：我们的下一代真的需要学外语吗？
　　8.新闻记者
　　之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。
　　里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统＂DT稿王＂，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
　　通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。
　　9.导游
　　现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。
　　日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。
　　10.销售
　　销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%，而且在面对大量数据时不会头大，而且还能得心应手。
　　随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。
　　11.股票交易员
　　越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。
　　2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了，而是因为人工智能来了。
　　12.银行信贷员
　　以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个＂鸡肋＂的工作，可有可无。
　　他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器，并且人工智能的准确率更能得到保证。
　　哪些职业和专业难以被取代？
　　近期，BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的 ＂ 被淘汰概率 ＂。其中，这些职业是淘汰率较低的（考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符，所以下文没有选取淘汰率最低的，做出了部分调整）：
　　程序员：8.5%
　　理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。
　　但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。
　　相关专业： 软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等。
　　护理人士：8.0%
　　相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
　　相关专业： 护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等。
　　健身教练：7.5%
　　近些年，各种各样的＂人工智能减肥顾问＂层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。
　　相关专业 ：体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康。
　　牙医、理疗师：2.1%
　　当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
　　相关专业： 口腔医学、康复治疗学等。
　　建筑师：1.8%
　　近年，已经有各种各样的所谓 ＂人工智能建筑师 ＂ 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
　　相关专业 ：建筑学，土木工程、城市规划与设计，风景园林规划等。
　　公关：1.4%
　　就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 ＂ 公关机器人 ＂，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
　　相关专业： 公共关系学
　　心理医生：0.7%
　　机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解＂什么是诗＂的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
　　然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
　　相关专业： 心理学、临床心理学、应用心理学等。
　　教师：0.4%
　　人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前仍只能难以达到的。
　　相关专业： 教育学、各师范方向专业。
　　对于人工智能的快速发展，今后势必将会涉及更多的领域，我们唯有做到不断的完善自己，才能让人工智能更好的辅助我们的工作和生活。而且在今后的大学生活中，专业虽然很有可能与我们之后所做的工作关系很大，但大学期间培养学习兴趣学习能力，开拓眼界，丰富自己的底蕴也同样重要，这样才能更适应不停前进和变化的社会。
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