风向变了？ChatGPT传来3个消息，不到一个月天才变混蛋？

　　ChatGPT横空出世，成为了2023年科技圈最热的话题。
　　就连比尔盖茨也用＂跟互联网一样重要＂来形容ChatGPT。毫无疑问，这是一个相当高的评价。而不少网友也参与了讨论中，不少人用＂奇迹＂、＂天才＂、＂改变世界＂、＂取代人工＂等来形容ChatGPT。
　　在OpenAI开发的ChatGPT火了之后，国内互联网大厂也纷纷入局，开启了类ChatGPT产品的研发。但万万没想到，ChatGPT火了不到一个月，＂天才＂就变成了＂混蛋＂，风向彻底变了！
　　近日，ChatGPT传来3个消息，释放出一个强烈信号，未来ChatGPT的发展并没有那么顺利，或许还需要经过很长时间的打磨。
　　消息一：香港大学官宣，禁用ChatGPT等人工智能工具。
　　消息二：微软承认，Bing版ChatGPT存在＂攻击性＂。
　　消息三：ChatGPT研发成本很高，大规模训练一次需要200-1200万美元。
　　事实上，在ChatGPT火了之后，就有不少网友开始担心，人工智能是否会取代人工，比如写论文、写小说、翻译文稿、写代码等等，这也让很多行业陷入水深火热之中。而为了表明态度，香港大学第一个站出来，直接表态，禁止师生使用ChatGPT等人工智能工具来完成课程或论文，否则将按＂抄袭＂处理。从香港大学的态度就能看出，外界对于人工智能工具还是存在质疑的。
　　另外，作为OpenAI的金主，微软在不久前也开放了Bing版ChatGPT，但据网友爆料，Bing Chat在开放一周后，就出现了爆粗口、PUA等行为，在和网友的正常交流中，Bing Chat出现了明显的＂攻击性＂，并没有那么友善，这也让不少用户对人工智能工具产生了不满和质疑，风向也变了。
　　当然，不可否认，人工智能技术的发展依然是未来的大趋势，但当其他科技企业也重押类ChatGPT产品时，有一点容易忽略，生成时AI背后的大模型训练，成本相当高。据业内权威机构发布的《ChatGPT需要多少算力》报告内容显示，ChatGPT-3进行一次大规模训练的成本高达140万美元，而如果使用更大的LLM模型训练，训练成本则高达200-1200万美元。
　　而一款人工智能产品，是需要经过海量的训练的，从这个角度来看，ChatGPT的未来发展或许还需要很长的时间，毕竟这也是一个＂烧＂钱的项目，不是所有企业都承担得起的。在国内，阿里、百度、腾讯等巨头已经入局，这些科技巨头除了拥有云计算算力以及人工智能技术的优势外，还有一个很大的优势，那就是有钱！
　　客观来说，能够进入人工智能行业的企业，都是不差钱的主。但话说回来，科研本身就是一个＂付出不一定有回报＂的事情，除了人工智能外，芯片、量子计算以及光刻机等，几乎所有科技领域的研发都必须要经历＂烧＂钱的阶段。作为国内科技企业，能够且自愿投身科研事业，能够花钱做研发，这就已经很了不起了！希望在中企的训练下，人工智能产品在取得技术优势的前提下，也能拥有更适合人类环境的道德感。对此，你怎么看呢？欢迎评论留言！