每日python之修复老照片！

　　Hello！！大家吼啊，这里是百科菌的每日python时间，今天要给大家介绍的是基于PIL、Matplotlib、Numpy使用python来简单地实现修复老照片 快来看看时光的风采吧！按照惯例还是先给大家简单地介绍一下python。
　　Python拥有强大的标准库为python提供了大量的工具和模块，涵盖了许多常用任务，如文件 I/O、网络编程、GUI 编程等。也正是因为如此可以让开发者或是编程爱好者快速上手，来实现那些趣的功能。
　　1、代码部分(使用jupyter Notebook分段运行)from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # 读取图像文件 img = Image.open(＂old_photo.jpg＂)  # 将图像转换为Numpy数组 img_array = np.array(img)  # 显示图像 plt.imshow(img_array) plt.show() from scipy.signal import convolve2d  # 定义一个3x3的均值滤波器 kernel = np.ones((3, 3)) / 9  # 对图像进行滤波处理 blur_array = convolve2d(img_array, kernel, mode=＂same＂)  # 显示模糊图像 plt.imshow(blur_array) plt.show() from scipy.interpolate import interp2d  # 定义插值函数 interp_func = interp2d(np.arange(img_array.shape[1]), np.arange(img_array.shape[0]), img_array)  # 对图像进行插值处理 interp_array = interp_func(np.arange(blur_array.shape[1]), np.arange(blur_array.shape[0]))  # 显示修复后的图像 plt.imshow(interp_array) plt.show()
　　2、效果展示
　　修复前(示范图片来源网络侵权删除)
　　修复后
　　注意事项：
　　图片修复所用到的库的安装包括PIL、Matplotlib、Numpy
　　安装指令pip install Pillow matplotlib numpy
　　安装检验在终端执行下述代码出现版本号即是安装成功python3 -c ＂import PIL; print(PIL.__version__)＂ python3 -c ＂import matplotlib; print(matplotlib.__version__)＂ python3 -c ＂import numpy; print(numpy.__version__)＂
　　本次代码主要实现的是一个简单的图片修复，面对破损程度严重的图片修复效果可能并不是很好。实际操作中还可以根据实际需求进行优化和改进！欢迎大神们来促进修改 也欢迎大家成功执行代码后在评论区进行展示！