AI进入深度学习阶段产业智能化升级加速中

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　　（记者 陈义）近日，全国工业和信息化工作会议在京召开，会议强调，2023年要加快推动人工智能等产业创新发展，制定未来产业发展行动计划，实施＂机器人+＂应用行动，鼓励支持有条件的地方先行先试。
　　近年来，我国人工智能产业保持着快速增长的态势，人工智能技术在各个行业领域的创新应用纷纷落地。而＂深度学习 ＂作为实现人工智能的一种技术方法，在AI工业大生产阶段中通用性越来越强，深度学习应用越来越广泛且深入。
　　AI进入＂深度学习+＂阶段
　　如今，AI已经在我们的日常生活中得到广泛应用并取得多项创新突破，随着AI进入工业大生产阶段，深度学习技术的通用性也开启了AI走向大规模落地应用的空间。
　　深度学习是人工智能发展的必经之路。在目前数据驱动的人工智能研究中，单一模态数据所提供的信息已经不能满足提升机器认知能力的需求，机器也变得需要模拟人类＂联觉＂来提升认知水平。深度学习的方法极大地提高了机器自主学习的能力，相当于智能时代的＂操作系统＂。
　　而如何理解＂深度学习 ＂呢？具体来说， ＂深度学习 ＂可从三个角度来理解，分别是技术、生态和产业。技术角度为深度学习 + 知识，知识增强的深度学习是 AI 技术进一步发展的重要方向；生态角度为深度学习 + 上下游生态伙伴，芯片、框架、模型及应用构成深度学习的良性生态；产业角度为深度学习 + 千行百业，利用深度学习技术变革生产方式，加速产业智能化升级。
　　AI应用迎来规模化落地
　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正加速与制造、医疗、金融科技等纵深垂直行业场景深度融合。＂AI+＂应用场景也随之步入规模化落地的新时期，成为推动传统行业转型升级和助推我国数字经济增长的新动力。
　　信息通信行业是技术创新和应用最集中、最活跃的领域之一，是人工智能发展的重要驱动力和应用场。以中国电信为代表的通信运营商，依托5G通信和算力网络优势，加码布局人工智能领域多年，不断丰富5G+AI应用场景。
　　在智慧生活领域，中国电信在国内多地上线了AI监控、智能播报、天翼智呼等涉及＂智慧社区＂＂数字乡村＂的数字应用；在智慧城市领域，北京电信近期推出了＂定制化视觉AI平台＂，让公路检测提速百倍；在智能制造领域，中国电信打造了多个5G全连接智慧工厂，高效助力企业转型升级……AI与实体经济的多元深度融合，不断赋能各行业领域数字化、智能化转型升级。
　　未来需持续推动产业AI化
　　人工智能正在成为推动数字经济发展的重要引擎，抢占人工智能技术制高点并推动产业智能化发展，是当前加快产业转型升级，推动经济高质量发展的重要内容。
　　我国行业AI渗透度逐年提升。IDC与浪潮信息近日联合发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与21年相比，行业AI渗透度明显提升。
　　目前产业AI化转型仍有较大发展空间。浪潮信息副总裁刘军表示，＂把AI的能力变成一个产品、变成一个产业，能够创造一个新的产业出来，这样的变化会非常大。如果把AI市场看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%还需要和产业进行深度融合。＂
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