深度学习革命人工智能的前世今生，以及它背后人们和故事

　　地球上目前炒的最热的技术是什么？人工智能。
　　作为地球人，了解一下，避免变成科技文盲，这是我阅读这本新书的初衷。
　　世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？
　　哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？
　　深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？
　　人工智能还会经历第三次寒冬吗？
　　01本书的缘起和特色
　　而作者说，这不是他要写的书，此前，他根本没想写这么一本书。他自己花费两个多月做的提案被编辑称为垃圾后，才机缘巧合产生了写这本书的想法：一个没有其他人真正相信的想法，这样的想法总是最好的。
　　本书源于作者为《连线》和《纽约时报》报道人工智能8年时间对400多人的采访，以及专为本书写作进行的100多次采访。书中详尽地告诉了我们人工智能从萌芽发展到今天的过程，重点不是介绍技术，而是人工智能背后参与者、支持者们（企业家和科学家）的经历和故事。
　　因此，书很鲜活，生活细节丰富，以前在互联网上、新闻上才能看到的科学家、资本巨鳄的名字还原到日常生活中来，忽然变得有血有肉。读完不禁感慨：科技的进步，商业博弈和研究人员的艰苦付出，缺一不可。
　　我们已经来到了人工智能时代，技术已经渗透到生活的方方面面。小到智能家居，大到医学前沿、商用机器人，毫无疑问，我们现在以及未来将继续与之共存下去。
　　02那么，本书将带给我们什么呢？
　　人工智能的发展时间线：
　　书中罗列了人工智能的发展时间线，时间跨度为19602020年。
　　1960年，康奈尔大学教授弗兰罗森布拉特在纽约一间实验室打造了马克一号感知机即早期的神经网络。
　　2020年，Covarian在柏林发布分拣机器人。中间涉及到人工智能发展的30个重要节点年份和发生的重大节点事件。
　　世界范围内为人工智能研究和作出重大贡献的参与者（公司、机构、组织）有哪些？谷歌、DeepMind、Facebook、微软、OpenAL、百度、英伟达、Clarrifai、奇点峰会等。对，我们中国百度科技一直积极参与其中。
　　03本书重点：人工智能背后的人们和故事
　　本书的侧重点是讲述人工智能发展的背后的故事。浏览部分小标题可知一二：
　　《辛顿与人工智能的第一次寒冬》
　　《DeepMind的野心与谷歌的收购》
　　《连结主义的圈子》
　　《人机争夺战：FacebookVS谷歌》
　　《神经网络的扩张：新药研发技术》
　　《欺骗：GAN与深度造假》
　　《谷歌的傲慢》
　　《武器化》
　　《被低估的人类》
　　《一场马库斯与杨立坤的辩论》
　　举个例子
　　深度学习之父的辛顿竟然是无法坐下的人。由于幼年受伤导致无法坐下，身体状况让他每天都承受煎熬，然而，他和他的学生却改变了机器看待世界的方式，打造了神经网络，一个模仿大脑神经元网络的数学系统。他们证明了神经网路能够以超越其他任何技术的精度识别常见的物体。
　　谁脱颖而出？百度、谷歌、微软、DeepMind曾经在美国加州进行了一次秘密竞拍，最终谷歌从4家竞拍公司胜出，以4400万美元的价格收购了辛顿和他两名学生组成的研究团队，从此拉开了全球高科技公司人才竞争的序幕。
　　DeepMind推出了震惊世界的阿尔法围棋，用强化学习技术发现了50年来最快的矩阵乘法算法。
　　在Facebook成为世界上最强大的公司之一后，扎克伯格下定决定，也要加入人工智能领域竞争。
　　多年来，谷歌一直在威斯康星州麦迪逊的一个半秘密实验室里设计数据中心硬件。他们的谷歌翻译研发在和中国的百度赛跑。
　　04超级智能，潜伏在未来的危险！
　　2014年11月，埃隆马斯克在网上发布了一条信息，他说，在DeepMind实验室里，人工智能正在以惊人的速度发展接近指数级。发布不到一个小时，这条信息就消失了。马斯克一直认为，人工智能的进步实在太快了，这些技术可以在任何人意识到发生了什么之前，从无害跨越到危险的境地。越来越多的研究人员在努力打造超级智能的同时，也在警告其危险性。
　　2019年3月27日，有深度学习三巨头之称YoshuaBengio、杨立坤、杰夫辛顿共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。在颁奖现场发言时，杨立坤被问及超级智能的威胁，他说，这在短期内没有太大意义，机器的常识还不如一只猫，但如果你要着眼于未来，这一个一个完全合理的担忧。
　　人工智能不可错过的好书