北京时间3月30日晚，2023年度盖德纳国际奖揭晓。今年的奖项颁给两项重要突破：引起巨大轰动的蛋白质结构预测工具  AlphaFold ，  以及用＂群体感应＂来解释细菌行为特征的开创性理论。
　　获奖成果简介
　　DEMIS HASSABIS
　　DEEPMIND创始人兼首席执行官
　　ISOMORPHIC LABS创始人兼首席执行官
　　JOHN JUMPER
　　ALPHAFOLD 负责人和高级研究科学家
　　Deepmind开发的用于预测蛋白质结构的工具AlphaFold，给出了50年来关于蛋白质结构最准确、最完整的图像，对于加速生物和医学研究有着巨大的潜力。
　　蛋白质对生命至关重要，几乎支持其所有功能。弄清楚蛋白质从氨基酸序列折叠成什么形状被称为＂蛋白质结构预测问题＂，在过去50年中一直是生物学中的一个重大挑战。Demis Hassabis和John Jumper与他们在DeepMind的团队一起开发了人工智能系统AlphaFold可以在几分钟内预测由人类基因组编码和20个模式生物的几乎所有已知蛋白，并精确到原子级。在两年一度的蛋白质预测大赛CASP（蛋白质结构预测关键评估）中AlphaFold以绝对优势夺冠。
　　自推出以来，AlphaFold DB已被190个国家的数十万研究人员和用户访问，最终为超过200亿种蛋白质（几乎是已知的每种蛋白质）给出了结构预测，该计划大大减少了科学家花在确定蛋白质结构上的时间，并展示了人工智能应用于科研领域的巨大潜力。此外，这项研究将有助于我们更好地了解相关疾病，并加速新的靶向药物的开发。
　　研究蛋白质结构的顶级科学家颜宁曾表示：
　　AlphaFold毫无疑问是对整个生物学的一场变革，而不局限在结构生物学领域。但它并不是结构生物学的终点，而是可以把结构作为起点去做更多的东西。生命在于运动——分子层面的运动是冷冻电镜技术革命之后结构生物学新的重点。以我的科研为例，我们的目标并不是要获得研究对象的折叠信息，而是要解析其处于不同工作状态的精准构象信息，以此来理解它的工作机理和致病机理。
　　BONNIE L. BASSLER
　　普林斯顿大学分子生物学系主任
　　霍华德休斯医学研究所研究员
　　E PETER GREENBERG
　　华盛顿大学医学院微生物学教授
　　MICHAEL R. SILVERMAN
　　阿古隆研究所名誉研究员
　　斯克里普斯海洋研究所名誉兼职教授
　　细菌无处不在，从土壤到水再到人体。尽管细菌的单细胞形式很简单，但它们是复杂的生物，对不断变化的条件具有很强的适应性。三位科学家的开创性研究发现了细菌之间如何交流并对周围的细胞产生影响，他们将其命名为＂群体感应＂，这项研究彻底颠覆了人们对细菌的看法，对生物学、传染病学有着深远的影响。
　　他们工作的原创性和优雅性再次导致了该领域的新奇和意想不到的发现，为更深入地了解微生物世界奠定了基础，其临床意义正在逐渐显现。例如，格林伯格的工作显示了针对难治性感染(如与囊性纤维化相关的感染)的乐观前景，巴斯勒的小分子疗法比传统抗生素更不容易产生耐药性，因为她的策略针对的是群体感应机制而不是细菌生长。随着最近认识到微生物是生物圈各个角落活力的基础，了解它们的生物学是至关重要的。特别是Bassler的工作提供了重要的理论基础，促进了对人类微生物组、不同生物体成长的生态位以及疾病期间这些生态位内的行为和竞争的理解。
　　所有这些都是理解微生物群如何影响人类健康和福祉的关键，并为利用微生物群落促进健康和预防疾病的新方法提供了见解。巴斯勒、格林伯格和西尔弗曼无疑为用生物方法解决世界上最紧迫的健康、食品、能源和环境问题铺平了道路。
　　盖德纳奖(The Canada Gairdner Awards)是由加拿大投资者、企业家以及慈善家詹姆斯·阿瑟·盖德纳(James Arthur Gairdner)创建的盖德纳基金会设立的奖项，专门表彰在生物医学领域有重要原创成就的科学家。
　　＂盖德纳奖＂医学顾问委员会共有25位委员，包括2013年诺贝尔奖生理或医学奖获得者Randy Schekman等顶尖科学家在内，均为来自美国、德国、英国和加拿大等国的生物医学领域专家。他们将负责每年评选出5名科学家授予＂盖德纳国际奖＂，每位获奖者将获得10万加元的奖金。

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