行业唯一！中国人寿隐私计算平台入选金融信息化10件大事

　　日前，由《金融电子化》杂志社举行的＂2021年金融信息化10件大事＂官方评选结果揭晓。 ＂中国人寿搭建隐私计算平台＂ 脱颖而出，成为保险行业唯一入选的金融信息化大事件。
　　《金融电子化》杂志创刊于1993年，由中国人民银行主管、中国金融电子化公司主办。该项评选由银行、证券、保险、科研院所等金融机构和学术研究机构专家组成的评委会，对参评事件的行业及社会影响力、创新性、业界表彰、经济和社会效益等维度进行打分，最终遴选出＂金融信息化10件大事＂。
　　中国科学院院士冯登国作为评审专家点评道：隐私计算可用于解决数据流通及使用过程中的安全问题，目前这种技术仍在发展过程中，需要综合解决性能、安全性、适应性等问题。中国人寿对隐私计算平台的建设不仅可用于解决当下出现的数据流通中的安全问题，也可为未来法律法规不断完善的数据行业开拓新思路，通过技术的应用改变使用数据难的问题。
　　该平台由中国人寿财险公司搭建，旨在探索 三个方面 的问题：一是如何在数据管理愈发严格的当下，仍能深挖数据价值，同时严防数据误用、滥用，切实保障金融数据和个人隐私安全；二是如何通过技术手段，真正实现数据＂可用不可见＂，护航数据价值，避免合规风险；三是如何利用一个平台的建设，由点到面地构建出保险领域数据生态，以＂隐私计算＂为着力点，支撑内外部机构、各公司之间的数据流通便利化，逐步培育保险领域数据流通体系。
　　截至目前，该平台已经成功通过了中国信通院＂联邦学习 基础能力＂专项评测，成为保险行业 首家 通过评测的产品，标 志着其在数据处理能力、算法实现、效果性能及安全性方面得到专业认可。下一步，中国人寿将继续协同行业内外各方，共同释放数据价值，赋能生态合作伙伴。
　　什么是隐私计算？
　　隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在融合过程中的＂可用而不可见＂。企业可以在无需转移数据物理存储的情况下实现数据的建模分析，让数据流通发挥价值的同时也履行了数据安全保障义务。举一个生活中常见的例子，假设张三和李四都想知道他们二人中谁更富有，但出于个人隐私，双方都不想向对方透露财富值，这时可以通过隐私计算技术，不需要透露具体财富值信息就能计算得到＂谁更富有＂的结果，从而规避对方会将隐私数据用于其他处理目的的风险。隐私计算技术在技术层打破数据孤岛，进而丰富数据维度，提升模型效果，发挥数据价值，促进数据价值在客户营销、风险管控、产品服务方面的流通赋能。