想必大家都知道人工智能是什么,近些年来,人工智能逐渐成为科技行业最火热的概念之一。科技巨头们纷纷追逐人工智能,使得该领域产生了不少收购交易案例。据媒体报道,过去五年里,在收购人工智能公司的数量上,苹果公司在科技行业内排名第一。 苹果CEO库克今年2月表示,在过去六年时间里,苹果已经收购了大约100家新创公司。库克表示,苹果对于任何规模公司的并购都保持开放态度,但是更加关注小规模、创新型公司,他们的技术可以弥补苹果的产品,收购之后也有利于目标公司的发展。 大家可能是被苹果这一大动作所吓到,其实大家不知道的是,首先AI未来是一种趋势,随着互联网科技行业的发展,不可能所有事情都有人工完成,这个时候我们就需要AI辅助。 举个例子:iPhone会利用AI学习,分析出你的充电习惯,在你不需要的时候延缓充电至100%,而在你需要的时候才充到100%。如果让人工去分析你的数据,那么非常费力,所以AI在科技行业已经必不可少。同时也不是只有苹果在搞AI,其他人也不落后。只是苹果动作比较大,容易被注意到罢了。 就比如我们熟知的百度,它作为一家以技术驱动企业,是国内最早发展AI技术的巨头,并积极推进迈向人工智能转型。自2010年开始,人工智能布局就已经初具雏形,其后建立了专注于Deep Learning的研究院。其AI技术在智慧城市、智慧政务、智慧金融、智能制造、智慧医疗和智能家居等诸多领域得到应用落地。 再比如科大讯飞,它中国知名的人工智能企业,其智能语音和人工智能技术处于世界领先地位,目前已覆盖教育、医疗等各个主要领域。从战报数据来看,科大讯飞保持核心技术领先优势,实现了红利兑现。在2019年的618和双十一期间,科大讯飞多款产品均摘得了电商平台细分品类销售额的桂冠,包括讯飞翻译机、讯飞智能录音笔、智能办公本等多款TO C端产品,足以证明其技术转化为科技产品的实力,。 再者人尽皆知的腾讯,相比于前面两个,腾讯是属于后起之秀,腾讯AI lab专注于机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究。腾讯人工智能的愿景是AI in all,以AI技术助力各行各业,推动社会效率提升。 可以看到上面举例的三个公司,都有在大力发展AI,为什么业界现在AI是风口?因为这个行业,卖的就是计算力。要把代表着更多计算力的高性能芯片卖出去,前提是用户有计算力需求。 计算力的需求来源于两方面:数据量和计算复杂度。但目前来说,对于个人用户,最容易获取并消化且数据量足够大的,普遍性应用中只有视频内容,一分钟高清甚至4K视频的数据量在6~76 GB之间,但这个需求目前大部分人已经足够满足了,再继续提升分辨率、帧率、颜色深度来增加数据量的话 "感知不强",正如大部分人不会买超过300块的有线耳机,500块的传统音箱一样。 但AI的普及还是太慢了,很多结果也不令人满意。就个人终端而言,AI的终极目标应该是可以起到个人管家+秘书团队大部分的作用,我门想做的事情,吩咐下去就可以了,我门想知道的信息,问一下就有人能告诉我。很显然今天的智能终端离这个目标还是太远了,有很多场景,是因为现在的人工智能技术还不够成熟,但还有更多场景是还没有把已有的人工智能技术应用起来。 苹果也是知道这是个风口,所以才大量收购这些公司的,可以说苹果是聪明的,他很清楚要干什么,怎么干,反观苹果所在的硬件行业,尽管也有硬件生态,但很显然,和互联网产品的强马太效应不同,硬件产品的转换成本是相对低的,网络效应会弱很多,所以先发优势就显得并不那么明显。 硬件是有生命周期的,当你的下一代产品不够好,用户可以低成本地转换到竞争对手,硬件产品要持续领先,就必须每一代产品都保持足够的吸引力,而不像软件或互联网产品一样,只要占据了赛道,几乎没有被颠覆的可能性——Windows如此、微信如此。 因此,收购硬件企业的市场份额意义并不大,因为它几乎形成不了网络效应,同时由于收购的产品和原有产品本身存在差异,甚至规模效应也几乎没有,因此在硬件市场,单纯收购市场份额意义并不多大,关键在于持续领先的技术和体验。所以,苹果的策略就变成了通过收购独特的技术来增强每一代产品的竞争力。 总的来说,人工智能是一个非常大的行业趋势,想要看待行业的发展趋势,最权威的信息是看国家对行业的支持力度、利好政策,而我们国家的国情来看,就是看十四五规划,今年刚刚发布不久的十四五规划纲要及2035年远景目标中,多次提到人工智能,足以看出人工智能的重要性及国家的重视程度。 因此,苹果收购人工智能公司,国家战略层面的高度重视,都已经很明显的指明了未来数年产业和行业发展的方向,我们能做的就是跟着这个趋势和潮流,努力朝着这些行业去靠拢。 目前国内的AI企业普遍在结合大数据在割韭菜,比如人脸识别割买家韭菜,大数据个性推荐榨取利润和流量,直播平台十级美颜搞虚假繁荣等等,所以希望国内公司在研发人工智能的同时,减少利用人工智能来割韭菜、损害大家利益的行为;相反,多开发一些造福人类的人工智能才是正事。