什么叫大数据分析（数据分析师35岁以后怎么办）

　　在当今这个人人都言大数据的时代，那么大数据指的是什么？大数据主要是指具有体量大、来源多样、生成极快、且多变等特征，并且难以用传统数据体系结构有效处理的大量数据集的数据。比如：网上购物、订外卖、手机支付等等我们每天的吃饭、睡觉、工作，甚至娱乐产生的＂数据＂都会通过某种手段被保留和集中起来。
　　对于大多数人而言，大数据和许多相关概念仍然相对模糊。 要了解大数据，我们必须首先从大数据的概念入手。 与人工智能的概念不同，大数据的概念比较清晰，大数据的技术体系已经成熟。 其原因主要来自四个主要方面。 一是减少数据存储成本和存储硬件数量； 二是企业思维方式的转变。 第三是生命的数字驱动； 第四是社交网络的快速发展。
　　国际公认主要有4个特征：
　　规模性（volume），构成大数据的数据集的规模；随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。
　　多样性（variety），多样性主要体现在三个方面，即多个数据源，多种数据类型以及数据之间的强相关性； 1.多个数据源，公司面临的传统数据主要是交易数据。 互联网和物联网的发展带来了来自社交网站和传感器等多种来源的数据。 2.数据类型很多，主要是非结构化数据。 在传统企业中，数据以表的形式存储。 大数据的70％-85％是非结构化和半结构化数据，例如图片，音频，视频，Web日志，链接信息等。3.数据与频繁交互之间具有很强的相关性。 例如，游客在旅行期间上传的照片和日志与诸如游客的位置和行程之类的信息具有很强的相关性。
　　高速性（velocity），每单位时间的数据流； 大数据与海量数据之间的重要区别在于两个方面：一方面，大数据的数据规模更大；另一方面，大数据的数据规模更大。 另一方面，大数据对处理数据的响应速度提出了更严格的要求。 实时分析代替批处理分析，数据输入，处理和丢弃立即生效，几乎没有延迟。 数据的增长速度和处理速度是大数据高速化的重要体现。
　　价值性（Value），虽然公司拥有大量数据，但价值的很小一部分。 大数据背后的隐藏价值是巨大的。 由于有价值的数据在大数据中所占的比例很小，因此大数据的实际价值体现在大量各种类型的无关数据中。 挖掘有价值的数据以用于未来的趋势和模式预测和分析，并使用机器学习方法，人工智能方法或数据挖掘方法进行深入分析，并将其应用于农业，金融和医疗等各个领域，以便 创造更大的价值。
　　大数据对企业有哪些好处
　　＂大数据＂已经在物理，生物学，环境生态学，军事，金融和通信领域中存在了很长的时间，但是由于近年来互联网和信息产业的发展，它引起了人们的。 根据统计，内部业务交易信息，Internet上的商品物流信息，人与人之间的交互信息和位置信息等数据每2至3年将翻一番。
　　信息是现代企业的重要资源，是企业进行科学管理和决策分析的基础。 这些数据具有巨大的商业价值，但企业的问题通常仅占总数据量的2％到4％。 因此，公司仍然没有最大程度地利用现有数据资源，从而浪费了更多的时间和金钱，并且他们也失去了做出关键业务决策的最佳机会。
　　1.帮助公司了解用户
　　通过关联分析，大数据将客户与产品和服务联系起来，并找到用户的喜好，从而提供更准确，面向对象的产品和服务，并提高销售业绩。典型的例子是电子商务。阿里巴巴淘宝等电子商务平台已经积累了大量的用户购买数据。 在早期，这些数据既繁琐又繁琐，并且存储它们需要大量的硬件成本。但是，这些数据现在是阿里最有价值的资产。
　　大数据也可能直接影响性能。 它的效率和准确性远远超过了传统的用户研究。 除了电子商务之外，能源，影视，证券，金融，农业，工业，交通，公用事业等都是大数据领域。
　　2.帮助公司了解自己
　　除了帮助理解用户之外，大数据还可以帮助您了解自己。 企业需要大量资源进行生产和运营。 大数据可以分析和锁定资源的特定条件，例如储量的分布和需求趋势。 这些资源的可视化可以帮助公司经理更直观地了解企业的运营状态，更快地发现问题，及时调整运营策略并降低运营风险。总而言之，＂认识自己和敌人，并赢得每一场战斗。＂ 大数据为决策服务。
　　当物联网的发展达到一定规模时，条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备，智能感知，视频捕获和增强现实等技术来唯一标识产品 可以实现实时信息的收集和分析。 数据可以满足智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗保健和智慧环境保护的概念需求。 这些所谓的智慧将成为大数据收集和服务范围的来源。
　　未来，大数据不仅可以更好地解决社会问题，商业营销问题，科技问题，而且以人为本的大数据政策是可以预见的趋势。人才是地球的主人，大多数数据与人类有关，必须使用大数据来解决人类问题。