＂大数据＂这个词的受欢迎程度不必夸大。在过去两年中，＂大数据＂部分对于任何与互联网相关的活动和会议都是不可或缺的。
　　关于大数据的书籍和文章铺天盖地，似乎在一起传递着一个信息:越来越多的行业和人们开始并实际探索大数据的应用。我们正在一起为大数据的巨大效用绘制蓝图，但在实践中，我们仍在初级阶段迈出一小步。
　　大数据根源基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而，实际应用仍在探索中。
　　什么是大数据？
　　列举三个常用的大数据定义:
　　(1)具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。
　　——Gartner
　　(2)海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。
　　—— IDC
　　(3)或者是海量数据、海量数据、大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。
　　—— Wiki
　　大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据。
　　首先是＂大尺度＂，可以从两个维度来衡量，一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。
　　其次，＂多样化＂可以是不同的数据格式，比如文字、图片、视频等。，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，也可以有不同的数据源，如互联网和传感器等。
　　第三，＂动态＂。数据是不断变化的，它可以随着时间迅速增加大量的数据，也可以是在空间不断移动变化的数据。
　　这三个关键词定义了大数据的形象。
　　但是，需要一个关键能力，就是＂处理速度快＂。如果有这样的大规模、多样化、动态的数据，但是需要很长时间的处理和分析，那就不叫大数据。从另一个角度来说，要实现这些数据的快速处理，肯定没有办法手工实现，所以需要借助机器来实现。
　　最后，借助机器，我们可以快速处理和分析这些数据，以获得所需的信息或整个应用系统，这可以称为大数据。

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